盾安新能源總工程師顧毅介紹，設(shè)備運(yùn)維成本是企業(yè)的痛點(diǎn)。目前，風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量超過(guò)100萬(wàn)千瓦，正常運(yùn)行狀態(tài)下，機(jī)組運(yùn)行壽命為20年，但一般在七年后故障率就會(huì)升高，一個(gè)5萬(wàn)千瓦的風(fēng)電場(chǎng)平均每年維護(hù)費(fèi)用300萬(wàn)元，還會(huì)以平均3%的速率逐年遞增。

顧毅透露，在前期測(cè)試中，盾安新能源安排了兩個(gè)機(jī)組進(jìn)行局部驗(yàn)證，工業(yè)大腦基本能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的異常判斷。以溫度參數(shù)為例，當(dāng)風(fēng)機(jī)長(zhǎng)期高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，部件容易老化導(dǎo)致摩擦碰撞，產(chǎn)生不必要的熱能，但部件發(fā)熱并不一定由機(jī)械故障引起。目前工業(yè)大腦已經(jīng)具備分辨部件發(fā)熱的原因，在不放過(guò)故障的同時(shí)，做到不誤報(bào)、減少風(fēng)場(chǎng)工程師工作量。

現(xiàn)在，盾安新能源已將風(fēng)機(jī)的傳感器、狀態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)行與維護(hù)的數(shù)據(jù)全部上云，基于阿里云的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)能力，未來(lái)三個(gè)月，雙方將不斷驗(yàn)證、完善該模型。“到明年3月底前，我們將完成對(duì)各類數(shù)據(jù)資源的實(shí)時(shí)調(diào)配，通過(guò)對(duì)風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)的運(yùn)算，預(yù)計(jì)運(yùn)維成本將下降30%以上。”

“可以生老，但不能病死”，機(jī)組大多在八九十米的高空，如果在小故障階段就能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，只需要攀爬替換部件，如果發(fā)展到大故障，就需要?jiǎng)佑觅M(fèi)用昂貴的吊車(chē)到現(xiàn)場(chǎng)，同時(shí)還會(huì)造成發(fā)電的電量損失。

“未來(lái)AI要深入各行各業(yè)，去解決生活、生產(chǎn)和社會(huì)環(huán)境中遇到的棘手問(wèn)題，這樣才能引領(lǐng)真正的產(chǎn)業(yè)革命。”12月20日，阿里云總裁胡曉明在云棲大會(huì)?北京峰會(huì)上表示。

工業(yè)大腦是產(chǎn)業(yè)AI的有力佐證。自今年4月正式推出以來(lái)，阿里云ET工業(yè)大腦的落地速度不斷加快，從最初的8個(gè)月出成績(jī)到后來(lái)的21天，先后幫助協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型工業(yè)企業(yè)找到了“智造”契機(jī)。

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