各層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中正則化技術(shù)自動設(shè)置示意圖

新技術(shù)的優(yōu)點:

1、根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動學(xué)習(xí)優(yōu)化

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),我們預(yù)測每層的學(xué)習(xí)進度,并逐層自動設(shè)置適合于各層進展的正則化。據(jù)此,整個網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)進度就得到了優(yōu)化,解決了過去各層過度學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)停滯的問題。在使用該技術(shù)的手寫數(shù)字數(shù)據(jù)的識別實驗中,識別錯誤率降低了約20%,識別精準度已經(jīng)得到明顯改善。

相對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)量的識別錯誤率的變化

2、與以往相同的計算量下,輕松實現(xiàn)高精度

該技術(shù)僅在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前實施一次,即可在與以往同等的學(xué)習(xí)計算量下輕松地實現(xiàn)高精度。

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