地產(chǎn)商非常希望借助大數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實(shí)中面臨的問(wèn)題，例如有些地產(chǎn)商，特別是那些二三線城市的地產(chǎn)商，希望大數(shù)據(jù)能夠救市，幫助他們找到合適的買家；也有些地產(chǎn)投策機(jī)構(gòu)，希望大數(shù)據(jù)幫助他們實(shí)現(xiàn)投資和用地的快速牽手……總之，地產(chǎn)行業(yè)的這些痛點(diǎn)、難點(diǎn)，都寄希望用最時(shí)髦的大數(shù)據(jù)來(lái)扭轉(zhuǎn)乾坤。

對(duì)于地產(chǎn)商來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)真是靈丹妙藥嗎？答案是肯定的，否則大數(shù)據(jù)也不會(huì)在全球被廣為追捧。

既然如此，大數(shù)據(jù)能夠藥到病除嗎？！對(duì)此，答案又是否定的。那應(yīng)該如何來(lái)理解呢？談到房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題， 專業(yè)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)方案提供商——數(shù)瀾地產(chǎn)首席數(shù)據(jù)官(CDO)付登坡表示：很多房地產(chǎn)企業(yè)手里缺乏有效數(shù)據(jù)，并且企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意識(shí)也有待提高。

房地產(chǎn)企業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)，這怎么可能呢？數(shù)瀾地產(chǎn)作為專業(yè)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)方案提供商，其創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)擁有操盤過(guò)淘寶、天貓、聚劃算等25條阿里核心產(chǎn)品線數(shù)據(jù)的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)專家，及碧桂園、世聯(lián)等地產(chǎn)行業(yè)精英，投身房地產(chǎn)行業(yè)，就是想賦予傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力,也可以和BAT一樣玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)。

在這位前阿里資深大數(shù)據(jù)專家眼里，房地產(chǎn)商的數(shù)據(jù)分為4類：第一類為經(jīng)營(yíng)類數(shù)據(jù)，像CRM、ERP等；第二類為社會(huì)類數(shù)據(jù)，例如企業(yè)老板、企業(yè)活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；第三類為日志類數(shù)據(jù)，比如用戶的瀏覽足跡；第四類為企業(yè)外圍數(shù)據(jù)，像是行業(yè)等。

仔細(xì)分析這4類數(shù)據(jù)，如果說(shuō)房地產(chǎn)商沒(méi)有數(shù)據(jù)，可能有業(yè)務(wù)的原因，例如很多房地產(chǎn)商委托地產(chǎn)中介進(jìn)行銷售，導(dǎo)致并不掌握最終的用戶數(shù)據(jù)；房地產(chǎn)商缺乏數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，無(wú)法真正追蹤用戶的行為軌跡,進(jìn)而無(wú)法了解用戶的真實(shí)需求……，如此將導(dǎo)致房地產(chǎn)商數(shù)據(jù)基礎(chǔ)偏薄弱。

但是房地產(chǎn)商沒(méi)有數(shù)據(jù)也是一個(gè)偽命題。更深層次的原因在于，地產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)很多都是分散在商業(yè)地產(chǎn)、商場(chǎng)、住宅、酒店等不同業(yè)務(wù)板塊的單點(diǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)沒(méi)有被打通，其應(yīng)用價(jià)值則大打折扣。付登坡表示：以消費(fèi)者為中心，重新打通地產(chǎn)多業(yè)態(tài)客戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，這是目前房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的當(dāng)務(wù)之急。

從技術(shù)上，　數(shù)瀾提供了數(shù)棲(DW.DaaS) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)，分為3個(gè)功能模塊：Data-Mapping——把各種數(shù)據(jù)連接起來(lái)；Data-profile，結(jié)合業(yè)務(wù)需求的場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、打標(biāo)簽；Data-Service提供數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新。這樣的一套應(yīng)用思路，與我們?cè)凇按髷?shù)據(jù)、Hadoop、存儲(chǔ)應(yīng)用的第三極”一文中介紹的大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路是完全吻合的。（參見(jiàn)：大數(shù)據(jù)，Hadoop，存儲(chǔ)應(yīng)用的第三極）（參見(jiàn)：知識(shí)圖譜是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還是搜索引擎？）

所以，如果這樣的一個(gè)方法論能夠指導(dǎo)房地產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，那么對(duì)于地產(chǎn)廠商來(lái)說(shuō)，就可以自行對(duì)照一下，其業(yè)務(wù)應(yīng)用處于哪一個(gè)階段。如果處在“Data-Mapping”階段，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)還是一窮二白，我們就談?wù)摵罄m(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用中的銷售對(duì)接、撮合牽手等場(chǎng)景，這不是急功近利是什么？

即便完成了Data-Mapping，接下來(lái)的Data-profile也是非常具有技術(shù)含量的工作，需要數(shù)瀾的技術(shù)專家和房地產(chǎn)行業(yè)的業(yè)務(wù)專家結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分類聚合的工作，為業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。最后，Data-Service才是最終收獲的時(shí)候。

付登坡表示：大數(shù)據(jù)絕對(duì)不是什么一蹴而就的靈丹妙藥，它是一個(gè)苦練內(nèi)功的修為過(guò)程，需要通過(guò)一系列認(rèn)真細(xì)致的基礎(chǔ)工作，才能由量變到質(zhì)變，繼而最終輔助業(yè)務(wù)創(chuàng)新和決策，真正展現(xiàn)威力和價(jià)值。

一句話，如果房地產(chǎn)商大數(shù)據(jù)的功底足夠深厚，其實(shí)足可以預(yù)見(jiàn)到房地產(chǎn)從增量市場(chǎng)到存量市場(chǎng)的趨勢(shì)變化，防患于未然。如今，現(xiàn)上轎，現(xiàn)扎耳朵眼兒，效果能好到哪里去呢？不是嗎？！因此不是大數(shù)據(jù)的藥不靈，而是你的服藥方法有問(wèn)題，方法不對(duì)，再好的藥效也發(fā)揮不出來(lái)??！不是嗎？！

songjy