“我聽到了嘭的一聲，這感覺太奇妙了，我想我突破音速了?！?/p>
Charles E. Yeager前一天晚上因騎馬撞斷的兩根肋骨還在隱隱作痛，但他的心臟已經(jīng)不受控的劇烈跳動起來，“底下的那些家伙”——那些實驗室中工程師和科學家們告訴過他，當他突破音速的時候，會有一個叫做“音障”的東西出來搗搗亂，而現(xiàn)在，Charles E. Yeager才不會管那些什么有關(guān)突破音障后有關(guān)他肋骨的擔憂，他只知道，1947年10月14日，他，Charles E. Yeager，西佛吉尼亞的鄉(xiāng)下小子，成為地球上第一個突破音障的人。
誰也沒有想到人類突破音障，達到1馬赫(1倍音速)的里程碑來的如此之快，要知道，就在兩年前，人們還在為結(jié)束了人類歷史上的第二次大戰(zhàn)而瘋狂的跳舞、唱歌和接吻，但就在這個仍然有些炎熱的10月，在北美大陸上，人類已經(jīng)“達到了與聲音一樣的速度”。
70年后的今天，我們即將迎來一個新的飛行時代，2017年年初，總部位于丹佛的 Boom Technology公司 ，在丹佛的百年機場，首次展示了它的超音速載人飛機原型 “Baby Boom ”，它所展示的將是一個屬于未來五十年的全新飛行時代：以此為原型的擬建飛機Boom將在18288米的巡航高度，達到2.2馬赫(2.2倍音速，約為2335公里/小時)的飛行速度，這一速度超過其他飛機所能達到速度的2.6倍。
這意味著什么?這意味著，當你乘坐Boom飛躍大洋的時候，北京到洛杉磯，將只需要4小時，從舊金山到東京只需要5小時，即使是從“遙遠大洋洲”的悉尼到達洛杉磯，也只需要6小時——一時間，天塹變通途，大洋成捷徑。
Charles E. Yeager絕對不會想到，70年后，我們既擁有了飛行速度為3.2馬赫的SR71黑鳥偵察機，也擁有了3馬赫的每個25“狐蝠”戰(zhàn)斗機，他更不會想到，民用航空將從0.xx馬赫，在幾年后邁入2.2馬赫無與倫比的時代。
毫無疑問，這是人類智力的結(jié)晶，更是人類科技的力量，在二十一世紀的第一個十年，企業(yè)界逐漸認識到信息化、IT技術(shù)和科技的力量，開始在企業(yè)數(shù)據(jù)中心、企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)字化辦公等領(lǐng)域開始進行投入，使用PC、工作站、服務器、存儲和網(wǎng)絡設(shè)備優(yōu)化、變革企業(yè)的運營、銷售、管理、溝通乃至信息傳播方式，在這一個十年，企業(yè)的CEO、COO們熟悉了OA、ERP、CRM、OS、IM這些名詞，企業(yè)CTO和CIO則構(gòu)建了以傳統(tǒng)服務器、存儲和網(wǎng)絡為主的企業(yè)數(shù)據(jù)中心。
但在這一個馬上要過去的十年，我們認識到，新的變革已經(jīng)逐漸滲透到企業(yè)運營、管理的每一個角落，信息化、數(shù)字化和科技化成為企業(yè)生存、發(fā)展和競爭細胞中的必備養(yǎng)料。我們發(fā)現(xiàn)，2010-2020的這一個時間段內(nèi)，科技即將創(chuàng)造出來的不僅僅是全新的業(yè)務形態(tài)、運營方式和管理手段，甚至已經(jīng)創(chuàng)造出了新的、完全脫胎換骨的企業(yè)。
從2010到2020
科技創(chuàng)造大進步
在馬上要結(jié)束的這個十年，我們迎來了人工智能時代的新開端，深度學習、機器學習、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等等這些名詞不斷的閃現(xiàn)在我們眼前，從無人駕駛到智能語音識別、智能面部識別，就連Facebook的人工智能“好像都自己進化出了溝通效率更高的新一代機器語言”。
但在這個十年，對我們影響最大的還是云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，2006年，Google開始了對云計算概念的推動，AWS也在同一年開始運營，但在開始的幾年，云計算并未得到業(yè)界的認可，人們?nèi)匀粺嶂杂谟懻搫倓傔M入實踐階段的服務器虛擬化技術(shù)，到了2009-2010年前后，云計算技術(shù)才開始普及和逐漸為人所知，到了2015-2017年，已經(jīng)沒有人可以否認云計算的地位和價值。
大數(shù)據(jù)技術(shù)則是這個十年另一項重要的技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中得到的結(jié)果、經(jīng)驗和洞察，讓我們可以以更加科學和具有邏輯的方式去解決個人、企業(yè)和社會所面臨的問題，如果說2010年是Hadoop還是一項新技術(shù)，那么現(xiàn)在包括Hadoop、Spark在內(nèi)的一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案，已經(jīng)開始著手為人工智能的時代做準備。
伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，企業(yè)開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嘗試，2015年，德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會CeBIT上，主辦方提出“d!conomy數(shù)字經(jīng)濟”的完整概念，或許是巧合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在這個十年的中期同時開始大踏步的前進。
以哥倫比亞為例，這家知名的戶外運動用品供應商，在2007年成立了“性能創(chuàng)新”團隊，以加速其自1997年即開始的材料創(chuàng)新技術(shù)“Omni-”的發(fā)展速度，2010年起，哥倫比亞通過針對不同用戶群典型要求的大數(shù)據(jù)分析，以及強大的數(shù)字化設(shè)計，縮短測試、建模、設(shè)計及生產(chǎn)周期，極快的加速了“Omni-”材料家族的創(chuàng)新上市速度，相繼推出Omni-Heat(專業(yè)保暖)、Omni-Freeze Ice(冰感體驗)、Omni-Freeze Zero(專業(yè)降溫)、Omni-Wick Evap(高效速干)以及Outdry(立體輕盈防水)等技術(shù)。
醫(yī)療協(xié)作平臺、區(qū)域醫(yī)療平臺、跨電子病歷(EHR)平臺與和IDEA平臺的建設(shè)，最重要受益者將是廣大居住在醫(yī)療水平薄弱地區(qū)的病患，它將極大的支持分級診療制度的建立，將分級醫(yī)療系統(tǒng)化、流程化、數(shù)字化，“在社區(qū)醫(yī)院就診，在三級甲等醫(yī)院診療”的模式離實現(xiàn)將更進一步，而對于很多疲于排隊掛號的老弱病患來說，分級診療的建成則能夠讓他們極大的減少舟車勞頓之苦。
這就是“智行·踐遠”：第一是智行，使用新的IT基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，比如現(xiàn)代化的IT基礎(chǔ)架構(gòu)、云計算平臺與云生態(tài)、新的應用創(chuàng)新等，結(jié)合創(chuàng)新的前端技術(shù)，比如VR/AR、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等，“更加智慧、智能的構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略”;第二是踐遠，充分、徹底的在新技術(shù)的支持下和新商業(yè)規(guī)則的引導下，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐，比如在工業(yè)界，實踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)流程自動化、工業(yè)機器人及人工智能，在醫(yī)療行業(yè)構(gòu)建醫(yī)療云、移動醫(yī)療、精準醫(yī)療、物聯(lián)醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等等——只有在行業(yè)中實踐，才能夠讓最終用戶獲得新的體驗，反過來更進一步的支持行業(yè)創(chuàng)新和變革越行越遠。
當然，在這個十年我們迎來了以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，企業(yè)界紛紛開足馬力向著數(shù)字化的企業(yè)邁進，IT解決方案供應商們也利用IT技術(shù)，構(gòu)建各式各樣、適合不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，那下一個十年，我們又會迎來什么樣的趨勢和變革呢?
下一個十年
人機合作關(guān)系的新演進
從戴爾的角度來說，下一個十年我們會遇到的最重要的轉(zhuǎn)變就是“2030年人機合作關(guān)系的新演進”，戴爾公司認為通過人工智能、VR、AR、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，不僅將加快我們進入數(shù)字化世界的速度，更會因為軟件、大數(shù)據(jù)及處理能力的巨大進步，“進入一個驚人的、具有全新可能的世界”。
到2030年，人和機器的合作將更加深入，成就更為豐富的合作伙伴關(guān)系，機器將帶來速度、自動化和根本性的效率變革——它們會收集更多的數(shù)據(jù)做更多的工作，進行更多的工作量并帶來更快的變化速度，人們則會面對更對需要判斷的、創(chuàng)造力和決斷力的工作，最終“我們將超越極限實現(xiàn)全新高度的生產(chǎn)力，創(chuàng)造出新的社會角色和行業(yè)?！?/p>
或許我們可以想象一下，每一個人都擁有一個AI助手或者說是AI伙伴，它能夠幫助我們安排工作、跟蹤我們的申請健康情況、提醒我們照顧朋友或是家人，此外，AI伙伴還會知道我們需要在一項工作之前需要具備的知識和技能，而且，所有這些一切都將以自動化的、前期預測的方式完成。
對于企業(yè)來說，AI伙伴會成為決策者最重要的支持者和決策來源，比如說，如何保證企業(yè)業(yè)務的安全，提前預測需求從而消除消費者-企業(yè)生產(chǎn)之間的延遲，智能化設(shè)定企業(yè)職位、崗位的工作內(nèi)容和規(guī)范、規(guī)程，當然，還有啟發(fā)創(chuàng)新，激勵企業(yè)員工依靠人工智能給出的建議進行工作。
“到2030年，技術(shù)將會在我們所擁有的一切中得到體現(xiàn)，每個組織都將是一個數(shù)字化的組織，由軟件和數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供支持，并建立人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的人機界面，人機合作伙伴關(guān)系將比以往都重要也都更深刻、更豐富和更具有沉浸化的體驗?！?/p>
從行業(yè)角度來說，我們也將迎接來越來越多新的變革，現(xiàn)在不妨來“預測”一下未來的航空、服裝、醫(yī)療和體育產(chǎn)業(yè)的巨大變革——這其中的很多“開腦洞的想法”，或許在未來很快就能夠?qū)崿F(xiàn)，畢竟，這些“腦洞”，都是我們心有所想的東西。
對于服裝制造業(yè)來說，將會有真正的按需定制出現(xiàn)，這可不是淘寶上簡單的給個三圍尺寸那樣的定制化，根據(jù)某服裝行業(yè)CEO的話說：“真正的服裝定制化時代，是每個人都擁有符合自己尺寸、愛好、氣質(zhì)、性格和身體條件的，使用差異化面料卻又大規(guī)模生產(chǎn)的服裝?！?/p>
這或許就意味著，一位顧客站在電腦的攝像頭之前，她的服裝尺寸就已經(jīng)被記錄下來，而她的AI助手，會根據(jù)她現(xiàn)有衣柜里的服裝數(shù)量、質(zhì)地、顏色以及她個人對顏色、面料的愛好，甚至于還有服裝穿著的場合，進行深度的分析并自動化的發(fā)給自動化工廠進行生產(chǎn)——“(淘寶)剁手黨”將不復存在，因為每一件衣服穿起來都美顏如花，誰會舍得呢?
在醫(yī)療行業(yè)，分級診療早已成為現(xiàn)實，AI助手將進化成真實世界里的“大白(●—●)”：它集醫(yī)療助手、健康監(jiān)控、初級診療、緊急救護、藥物制配等多個功能于一體，將極大的提高人們所能得到的醫(yī)療衛(wèi)生服務的水平。
被稱為“醫(yī)療未來學家”的醫(yī)學博士BERTALAN MESKó認為：“在住所的廁所內(nèi)，可能很快會安裝傳感器，這些傳感器可每天分析人的尿液;3D打印機生產(chǎn)的藥丸將成為日常生活的一部分，甚至于3D打印機將不再只被用于生產(chǎn)藥丸，3D打印機也會被用于生產(chǎn)完整的身體部位，可用來進行器官移植;此外，新的活性成分進行虛擬測試，而不需要患者的實際參與。”
體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會是下一個十年最大的變化之一，要知道人們對運動的喜好由來已久，對更好的沉浸式的體育觀賞的需求永無止境，VR/AR、大數(shù)據(jù)分析、高清視頻會讓這些需求很快成真，但這些都還只是在初級的應用：在未來的體育比賽中，觀眾可以通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能和云計算技術(shù)，實時“操作屬于自己的比賽”，讓那些希望親身體驗主教練或是運動員的體育迷們“親身驗證他們自己的執(zhí)教理論和射門身手”。
對運動員和教練員來說，傳感器技術(shù)將會帶來完全不同的訓練和比賽體驗與模式，比如說，網(wǎng)球運動員可以根據(jù)下一場比賽對手的擊球習慣、運動步伐和發(fā)球速度，設(shè)定由人工智能控制的虛擬對手(高度自動化和智能化的發(fā)球、回球機器人)，從而在正式比賽之前打一場“真真正正的模擬訓練賽”。
當然，至2030年還有13年的時間，人機合作關(guān)系的改變也需要我們共同的努力，但2010-2020年的這一個十年，就僅僅剩下3年了，在未來的3年里，企業(yè)界必須要制定好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃藍圖并付諸實施，而不是繼續(xù)停留在規(guī)劃、決策和準備階段，否則，遑論2030年新的人機合作關(guān)系的到來，到不了那個時候，企業(yè)或許已經(jīng)成為歷史云煙中不再存在的一個名字了吧?
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