這一日，IBM邀約在京的部分行業(yè)專家和媒體，共同探討一個熱門的話題：人工智能的技術(shù)趨勢與行業(yè)實踐，激起到場各位行業(yè)大咖的興奮神經(jīng)，大家聊興大發(fā)，不覺漸近正午，筆者登樓遠眺北京后海魅力無限的湖光掠影，不禁感嘆：“欲窮AI路，更上慶云樓”。?

偉大夢想啟航時

制造出像人一樣思考的機器，是人類最偉大的夢想之一。

誕生了人工智能一詞的達特茅斯學院

達特茅斯學院（Dartmouth College）成立于1769年，是美國歷史最悠久的世界頂尖學府，也是聞名遐邇的私立八大常春藤聯(lián)盟之一。1956年8月，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和香農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，兩個月的熱烈討論后，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。

達特茅斯會有之后，人工智能風云60年，可謂幾經(jīng)潮起潮落。大家一致認為，近年來，借助物聯(lián)網(wǎng)的感知、大數(shù)據(jù)的喂食、機器學習的進化、云計算的交付，人工智能再一次以席卷天下之勢洶涌而來。這一次，它來的異常迅猛、深入和廣泛，必將給各行各業(yè)帶來深遠的影響。

為何AI再次猛烈地來敲門?

IBM 大中華區(qū)系統(tǒng)部副總裁、認知系統(tǒng)及服務器解決方案總經(jīng)理施東峰

IBM 大中華區(qū)系統(tǒng)部副總裁、認知系統(tǒng)及服務器解決方案總經(jīng)理施東峰分析認為，人工智能不是一個新的話題，現(xiàn)在又一次突然變得那么火，比較重要的因素有兩點：

一是計算力的改變。上世紀人工智能剛起步的時候，人們只能在理論層面大膽地設想，根本無法想象計算機怎么能夠強大得實際計算出來。今天人們可以接觸到的技術(shù)，則可以把大量人工智能的計算量變成一個可實施的新IT應用，這一點是非常重要的。IBM下國際象棋的時候，強調(diào)的是Power計算力足夠大；AlphaGo圍棋比賽戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的時候，同時采用了數(shù)臺服務器；IBM從來沒有告訴你Watson用了多少臺機器，其實是因為背后龐大的計算力在理論上是無限的。到了今年，Google聲稱只用了一臺服務器就把程序跑得很完美了。從過去大量機器的計算到一臺機器可以做出來，改變的是什么呢？就是讓現(xiàn)在一般的IT使用者都能夠感覺到，人工智能的實踐是可以接觸到的。這是人工智能變得特別火的第一個因素。

二是用戶可以建立自己的人工智能業(yè)務引擎。在過去，人工智能大部分運行于公有云的環(huán)境中，從最簡單的一些智能手機功能，復雜到IBM Watson提供的智能醫(yī)療、智能律師、能氣象等等，都是一個個公有云上的工具。一般的IT使用者使用這個公有云上面的功能，把數(shù)據(jù)資料喂給它，就能得到想要的答案。當計算力發(fā)生了極大提升的時候，越來越多的使用者開始設想，能不能在一個封閉的環(huán)境里面，建立一個自己的人工智能引擎？更有甚者，用戶希望把公有的人工智能跟自己的業(yè)務引擎混合使用，以提供更好的效能。比如把業(yè)界已經(jīng)非常成熟的人臉識別工具，和自己的業(yè)務進行結(jié)合，在特殊的業(yè)務領域發(fā)揮出效能。

解鎖IBM企業(yè)級AI商業(yè)密碼

IBM在人工智能領域一直處于領先地位，那么IBM到底能給用戶提供什么呢？對此，施東峰總結(jié)說，IBM提供的不是機器，而是好的認知系統(tǒng)架構(gòu)以及豐富的產(chǎn)業(yè)應用。IBM看認知計算或者人工智能有兩個角度：對于希望使用現(xiàn)有引擎的用戶，Watson是迄今為止人工智能領域最好的公有云引擎；對于希望建立自有引擎的用戶，在大數(shù)據(jù)與人工智能等方面IBM都能給出非常好的建議和方案。

IBM全球副總裁、IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心總經(jīng)理謝東博士

IBM全球副總裁、IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心總經(jīng)理謝東博士也談到，算力的大幅提高、數(shù)據(jù)的大幅積累，以及人工智能算法的重要突破，使得人工智能領域不斷有新成果、新應用出現(xiàn)在大家的面前。

現(xiàn)在很多企業(yè)開始思考如何把人工智能的能力與自己的業(yè)務應用結(jié)合起來，但是，人工智能的研究成果應用到企業(yè)實際業(yè)務中還存在著一些的溝溝坎坎需要跨過。

首先，科研的環(huán)境相對簡單，只要找出一個好算法或者解決一個特定的問題就行了，而實際業(yè)務中的問題會更加具體和復雜，而且還取決于能夠采集到什么質(zhì)量的數(shù)據(jù)；其次，每個模型都有自己的專業(yè)性，圍棋下好了不等于下象棋也行，用到自動駕駛上更是行不通的。

所以，IBM推出認知系統(tǒng)（Cognitive Systems），包括BlueMind深度學習云平臺，PowerAI深度學習框架，以及使用NVLink 技術(shù)的IBM Power System S822LC（Minsky 服務器）提供一個硬件+軟件整合的解決方案，目的是幫助用戶建立起自己的AI能力，能夠進行AI應用的開發(fā)，總結(jié)起來有五個特點：

第一，可以幫助用戶完成從前端的數(shù)據(jù)收集、清洗，到后端模型訓練、應用實施等整個生命周期的管理。例如，應用人工智能進行癌細胞的圖像識別時，數(shù)據(jù)標注、模型訓練都不是現(xiàn)成的；再如人工智能實施的時候可能是一個云端服務，也可能會成為一個嵌入式系統(tǒng)。對于這些問題，IBM都有端到端的解決方案幫助到用戶。

第二，幫助用戶選擇模型并進行調(diào)優(yōu)。建立一個模型，選擇什么樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡？采用機器學習的模型還是深度學習的網(wǎng)絡？模型在哪個領域有了成功應用？人工智能在設計階段有很多的講究；選定模型以后，參數(shù)調(diào)優(yōu)又是一項巨大的工程，有時需要花費幾個月的時間。IBM在這些方面擁有經(jīng)驗豐富的專家和一些自動化調(diào)優(yōu)工具。

第三，更好地根據(jù)業(yè)務實際場景對模型進行訓練與實施。企業(yè)進行模型訓練的時候，希望系統(tǒng)的功能強，訓練快，經(jīng)濟易用，不同人工智能小組在訓練不同的模型時能夠并行協(xié)同，有效進行資源管理，最短時間內(nèi)在業(yè)務部門運用起來。這些都是IBM所擅長的。

第四，保持開放性，兼容不同的模型與框架。現(xiàn)在越來越多的模型、各種各樣的訓練框架不斷推出，IBM的平臺不是封閉的，而是以一種開放的設計，在未來更多新算法出現(xiàn)的時候，能夠讓用戶很快集成到平臺中應用起來。

第五，豐富的模板。IBM設計了很多針對金融、醫(yī)療等具有行業(yè)特色的模板，也有面向圖象處理、語音識別等方面的技術(shù)模板，幫助用戶利用這些模板更快地設計出自己的系統(tǒng)。

除了以上五個方面，謝東還指出，企業(yè)的CIO和CTO以前更多考慮的是數(shù)據(jù)架構(gòu)、云的架構(gòu)，現(xiàn)在要考慮人工智能的架構(gòu)應該怎么設計才能更好地和原來的架構(gòu)相結(jié)合為業(yè)務提供服務，還要需要組建一支包括數(shù)據(jù)科學家、人工智能科學家等各方面人才的團隊，IBM在這些方面都能提供良好的咨詢服務和技術(shù)支持。

腦洞大開，AI在制造業(yè)中怎么用

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。

2015年5月8日，國務院正式印發(fā)《中國制造2025》，成為我國政府實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領。今年3月5日，李克強總理在政府工作報告中提出深入實施《中國制造2025》，首次明確把發(fā)展“智能制造”作為主攻方向，并且指出要全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)。“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告，在產(chǎn)業(yè)界和科技界引發(fā)了熱烈的反響。

日前，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。《規(guī)劃》提出了六方面的重點任務和一系列保障措施，要求到2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2030年，中國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

智能制造本身就是源自于人工智能的研究，它包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習的功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部Linux系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)徐寧

中國正處在向智能制造轉(zhuǎn)型升級的重要階段，人工智能的普及應用在其中起著至關(guān)重要的作用，也存在著非常廣闊的用武之地。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部Linux系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)徐寧談到，中國一家著名的電池制造廠，3萬多員工中有5千多人在做質(zhì)檢，每個工人每日八小時、長年累月地用肉眼盯著產(chǎn)品找問題，如果采用了人工智能技術(shù)的圖像識別，完全可以更快速地完成任務，還能解放出寶貴的勞動力從事更有價值的工作。

據(jù)介紹，IBM認知計算針對制造業(yè)中的各類場景已經(jīng)推出了眾多解決方案。

場景一：深度學習技術(shù)輔助零部件和材料缺陷檢測

某制造企業(yè)的業(yè)務需求是：零部件及材料中的各種缺陷直接影響成品質(zhì)量，造成大量次品、廢品，影響了企業(yè)效益及聲譽；傳統(tǒng)的影像分析方法對于各種復雜的缺陷特征需要人工建模，適應性較差，造成大量誤檢、漏檢。

采用IBM人工智能解決方案，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡，可以從歷史樣本中自動提取各種缺陷特征，從照片中自動識別可能的缺陷并標識出位置，便于工作人員及時發(fā)現(xiàn)和糾正，提升了產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率。

場景二：利用機器學習解決工業(yè)檢測/智能制造的應用場景

例如，某企業(yè)的業(yè)務需求是：自動檢測并輸出工件位置坐標，輔助機械手臂自主定位，能夠適應各種旋轉(zhuǎn)、縮放、光照等情況；可以自動測量高精度的工件尺寸，并對良品和不良品進行分揀；對裝配不良件零容忍，能夠自動檢測裝配件是否有效安裝、是否少裝、漏裝。

IBM機器學習解決方案通過對檢測對象建立精確的視覺模型，結(jié)合人工智能芯片超強的計算能力，對肉眼無法檢測到的微小瑕疵，實現(xiàn)了毫秒級的實時檢測。

場景三：人工智能實現(xiàn)電力系統(tǒng)自動巡檢與預測分析的應用場景

例如，某外國某電力公司的業(yè)務需求是：以往將技術(shù)工人置于高風險的環(huán)境手動檢查其龐大的傳輸網(wǎng)絡，這種方法既昂貴且伴隨危險，同時很難擴展。因而該公司為了解決這個問題，增加工人的生產(chǎn)力，尋求部署無人機進行輸電塔的可視化檢查。

通過使用 PowerAI 訓練深入學習網(wǎng)絡，該企業(yè)可以標識無人機捕獲的潛在維護問題。IBM 的 Power系統(tǒng)，IBM ESS 存儲及Spectrum Scale 集成解決方案組合，不僅能夠使客戶使用深度學習類型應用，而且能夠提供 in-memory DBMS 和高速存儲以儲存和分析多種類型的數(shù)據(jù)。

人工智能，從制造到智造的完美一擊

筆者采訪國家自然科學基金委員會副主任高文院士

筆者在采訪中國工程院院士，國家自然科學基金委員會副主任，中國計算機學會理事長高文時，他談到，因為深度學習和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，機器正超越人類的能力，善于抓住機遇，解決產(chǎn)業(yè)痛點的創(chuàng)新公司將在這一輪技術(shù)浪潮中崛起。

創(chuàng)造了“紅領模式”的青島紅領集團就是其中佼佼者之一。

紅領集團成立于1995年，以傳統(tǒng)的服裝制造生意起家。

眾所周知，制造業(yè)中有一個著名的微笑曲線理論，即制造業(yè)以不到10%的利潤，處在微笑曲線中部的最低端，而研發(fā)設計、渠道營銷服務則以高額的利潤分別處在曲線兩邊的最頂端。

從2003年開始，紅領集團陸續(xù)投資3億元，2007年成立了經(jīng)過10多年持續(xù)的探索，使制造的利潤逆勢提高到20%以上，徹底反轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)的微笑曲線。

2016年5月19日，國務院副總理馬凱來到酷特集團，在參觀了整個工廠之后給出了很高的評價，贊揚紅領模式非常好，一定要現(xiàn)在推廣、立刻推廣、馬上推廣、全國推廣。

近三年來，紅領集團接待了來自全球五萬多人次的參觀、學習與交流，其中包括美國、日本、加拿大、法國、意大利、澳大利亞等發(fā)達國家，哈佛商學院曾經(jīng)去過兩次，通過研究紅領的管理思想、組織體系，把它做為商業(yè)案例向全球進行分享與推廣。

在成功轉(zhuǎn)型的過程中，紅領到底做對了什么？

酷特集團副總裁柳屹立

紅領集團為承接定制業(yè)務，于2007年成立了酷特智能股份有限公司?？崽丶瘓F副總裁柳屹立開門見山地指出，傳統(tǒng)的微笑曲線對制造企業(yè)是不公平的，因為制造業(yè)是創(chuàng)造價值的源頭，從整體架構(gòu)來看，制造產(chǎn)業(yè)要達到60%的份額才能讓整個經(jīng)濟保持持續(xù)健康的發(fā)展。而整體利潤率普遍不足10%的困境，使制造業(yè)長期處于微笑曲線的最低端，制造潛能得不到發(fā)揮，無法呈現(xiàn)出健康可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。

尤其是全球金融危機以來，隨著產(chǎn)能的過剩、匯率的浮動、競爭的激烈、消費者需求的變化，制造業(yè)的利潤被進一步壓縮，越來越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)舉步維艱，大有讓微笑曲線從中間斷裂的態(tài)勢。

柳屹立認為，制造企業(yè)再延續(xù)傳統(tǒng)的做法只能讓路越走越窄，轉(zhuǎn)型迫在眉睫。經(jīng)過不斷地摸索，根據(jù)顧客越來越追求個性化的趨勢，酷特集團決定聚焦高端人群，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動進行智能制造。

一般來說，做一套西裝要經(jīng)過308道工序。如果一天生產(chǎn)3000件套，傳統(tǒng)的做法至少需要100個板師。很多制造企業(yè)也察覺到了客戶個性化需求日益增長的大趨勢，但是沒有數(shù)字化的手段，個性化定制只能一件一套地做，成本高、效率低。這就是傳統(tǒng)制造企業(yè)普遍遇到的一個最大的痛點，即大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制之間的矛盾。

酷特從訂單開始，利用數(shù)據(jù)模型快速模擬出從設計、生產(chǎn)到配送的全過程，通過機器學習，把訂單、庫存、物流、發(fā)票等各個環(huán)節(jié)以秒級的速度匹配起來，指導工廠完成小批量、個性化的定制生產(chǎn)。實現(xiàn)了3個板師就可以完成原來需要100個板師完成的工作，最終使效率提升了30%，成本下降了30%，定制一套西服的價格在三千到六千之間，比一些商場大批量成衣的價格還要低。徹底解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制之間矛盾的這一傳統(tǒng)制造業(yè)最大的痛點，完成了從制造到智造的完美一擊。

此后，酷特又啟動了SDE工程，成立了八大科研中心，從互聯(lián)網(wǎng)絡、盈利模式、輕松執(zhí)行、數(shù)據(jù)驅(qū)動、價值鏈整合等八個緯度進行研發(fā)。2016年，酷特正式宣布向傳統(tǒng)企業(yè)輸出被稱之為全數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化產(chǎn)品全生命周期解決方案，它包含了服裝版型數(shù)據(jù)庫、服裝款式數(shù)據(jù)庫、服裝工藝數(shù)據(jù)庫，以及服裝BOM數(shù)據(jù)庫，既適用于工廠，又可以提供跨界的服務。

從傳統(tǒng)制造企業(yè)，到新型智能制造企業(yè)，再到高科技軟件服務企業(yè)，抓住人工智能的機遇實現(xiàn)三級跳，堪稱是傳統(tǒng)制造企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的典范。

AI在汽車行業(yè)中有豐富的應用場景?

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新宏昌重工集團CIO兼集團運營總監(jiān)吳海晨

國內(nèi)最大專用車改裝制造企業(yè)新宏昌重工集團CIO兼集團運營總監(jiān)吳海晨對AI與汽車行業(yè)應用談到了三大觀點，并列舉了多個應用場景。

首先，AI與制造業(yè)的結(jié)合是必然趨勢。

因為制造業(yè)在全面進入BI時代以后，面臨未來將何去何從的問題。而AI無疑將是很好的方向，企業(yè)信息化之路不會停止，有需求就會有發(fā)展。

其次，企業(yè)超越自我必然有AI一席之地。

制造業(yè)是最復雜的信息化承載體，當生產(chǎn)過程全自動化和智能化后，對于組織的運營能力要求極高，有可能將突破傳統(tǒng)最高經(jīng)營團隊的認知邊界或思維復雜度邊界，基于這種狀態(tài)，企業(yè)要想超越自我，在市場永久立于不敗之地，必然有AI一席之地，因為她足夠忠誠，博學，智能，全面……

第三，AI在汽車行業(yè)有非常清晰的、高度商業(yè)的價值，可以想象的應用場景非常多。

場景1：從汽車新品概念提出到模型建立、測試，熱銷車型甚至改裝策略，都可以借助AI代替更多人為的工作，而把事情進行的更好。

場景2：汽車行業(yè)在車間個性化、小批量自動化技術(shù)應用方面也有AI的空間。

場景3：整車企業(yè)的銷量預測未來完全可以借助AI進一步提高準確性。

場景4：整車企業(yè)的零庫存目前很多靠的是甲方話語權(quán)強迫零部件制造企業(yè)增加就近庫存，未來借助AI，有望讓整個產(chǎn)業(yè)鏈的實現(xiàn)真正意義上的JIT。

場景5：對消費者需求的研究、廣告創(chuàng)意、廣告投放、銷售線索轉(zhuǎn)化、到店銷售服務、交車和售后跟蹤等，每一個環(huán)節(jié)都可以建立一套AI輔助決策系統(tǒng)。

場景6：未來自動駕駛將成為主流，汽車對路面上所有物體進行識別、路線判斷等等場景，依靠的核心技術(shù)就是AI。加上機器學習的算法，未來汽車自動駕駛比作為人類的司機更加安全，而且也沒有疲勞駕駛、注意力分散等隱患。

擁抱人工智能時代的到來

吳海晨曾榮獲“2015年制造業(yè)杰出CIO”“2016年度優(yōu)秀CIO”等榮譽。之前還曾經(jīng)擔任正略鈞策合伙人、國家信息化測評中心IT咨詢專家等職務，擁有近二十年的企業(yè)總體架構(gòu)（EA）、企業(yè)管理咨詢服務、IT咨詢服務和軟件開發(fā)等專業(yè)經(jīng)驗，企業(yè)管理與信息化結(jié)合應用的實戰(zhàn)專家。曾為多家央企世界500強集團公司和國內(nèi)高成長型上市公司提供過管理與信息化融合的咨詢服務，參與實施的國家級重大項目包括中央國資委的央企信息化價值評估項目、國家電網(wǎng)集團SG186工程、中石油十一五信息化績效考核項目、中國核工業(yè)集團信息化規(guī)劃項目等。服務過的行業(yè)包括IT企業(yè)、能源企業(yè)、商業(yè)流通企業(yè)、裝備制造企業(yè)。

他指出，當前人工智能正以前所未有的速度與力量，成長為未來科學技術(shù)革命的重要驅(qū)動力，它將進一步促進關(guān)聯(lián)技術(shù)與新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命。

同時，人工智能作為引領變革的技術(shù)超越了傳統(tǒng)IT的范疇，正在推動企業(yè)核心業(yè)務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。未來，企業(yè)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維，去擁抱人工智能，將對企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的快速發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

同時，他也指出，人工智能技術(shù)與企業(yè)具體場景中的應用還存在著一定的距離。類似IBM PowerAI這樣的商業(yè)平臺確實能夠幫助有志于建立自己的人工智能引擎的企業(yè)盡快實現(xiàn)在業(yè)務中的應用。

施東峰也談到，當前，世界上人工智能產(chǎn)業(yè)有兩大熱門國家和兩大體系，一是以美國為主的體系，一是以中國為主的體系。

經(jīng)過多年的努力，中國工業(yè)行業(yè)發(fā)生了根本性變化。鋼鐵、有色金屬、電力、煤炭、石油加工、化工、機械、建材、輕紡、食品、醫(yī)藥等工業(yè)部門逐步發(fā)展壯大，一些新興的工業(yè)部門如航空航天工業(yè)、汽車工業(yè)、電子工業(yè)等也從無到有，迅速發(fā)展起來，已擁有39個工業(yè)大類、191個中類、525個小類。

工業(yè)生產(chǎn)能力迅速提高，從根本上改變了長期困擾我國經(jīng)濟生活的工業(yè)品短缺局面，市場供應由蕭條、匱乏走向繁榮和充裕。同時，工業(yè)主要產(chǎn)品產(chǎn)量居世界前列，中國制造業(yè)已有200多種產(chǎn)品產(chǎn)量居世界第一位，中國已成為一個名副其實的工業(yè)生產(chǎn)大國。

中國擁有全球的制造產(chǎn)業(yè)鏈、最多的數(shù)據(jù)量、巨大應用市場，正在圍繞AI構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。未來幾年，中國將在AI關(guān)鍵技術(shù)領域獲得重大突破，推動關(guān)鍵場景應用逐步走向成熟，IBM非常希望與合作伙伴一起，幫助中國客戶抓住機遇，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，使中國從制造大國成為制造強國。

而眾多的中國企業(yè)也正在積極地探索抓住新一輪AI熱潮實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

京東方是中國半導體顯示領域的領先者。意識到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)正在推動人類從信息社會邁向智能社會，2017年宣布了新的公司新定位：為信息交互和人類健康提供智慧端口產(chǎn)品和專業(yè)服務的物聯(lián)網(wǎng)公司。布局將功能硬件、計算單元、傳感單元、人機交互、通信、軟件等整合為統(tǒng)一協(xié)同的新系統(tǒng)，開拓市場新機會。

天津力神是中國最早從事鋰離子電池生產(chǎn)研發(fā)的企業(yè)，通過打造國家動力電池創(chuàng)新中心，圍繞產(chǎn)品研發(fā)、工藝研發(fā)、裝備研發(fā)、標準與檢測認證、咨詢與服務等方面搭建起來五大平臺，實現(xiàn)了從工業(yè)技術(shù)為先導，轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新為核心的轉(zhuǎn)變。為了通過精益生產(chǎn)促進向中高端制造轉(zhuǎn)型，天津力神通過自動化設備的大規(guī)模應用，提高了生產(chǎn)效率、降低了運營成本，并提高了質(zhì)量的一致性，應用的可靠性和安全性，使電池技術(shù)指標到達了同類產(chǎn)品國際領先的水平。

安徽合力是中國工業(yè)車輛行業(yè)第一家上市公司，近三年來累積投入超過10億元研發(fā)資金，先后承擔了“基于PDM的4C集成技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)”和“重裝車輛研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化”平臺兩個國家級企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力項目。實現(xiàn)了公司主導產(chǎn)品的全部升級換代，在智能化、輕量化、節(jié)能化等關(guān)鍵基礎技術(shù)上實現(xiàn)了創(chuàng)新與突破。

沈陽新松是全球機器人產(chǎn)品線最全的廠商之一，一直引領著中國機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著“工業(yè)4.0”的提出，各國均將制造業(yè)向智能化生產(chǎn)和個性化定制轉(zhuǎn)型。新松以機器人與自動化成套裝備為物理基礎，綜合智能軟件、互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等技術(shù)，精確地把握行業(yè)需求及轉(zhuǎn)型切入點，致力于為汽車、電子、電力、機械、食品、醫(yī)藥、家具等各行業(yè)提供數(shù)字化工廠解決方案。

濰柴是中國綜合實力最強的汽車及裝備制造集團之一。公司十分重視平臺建設，在獨特的WOS（濰柴運營系統(tǒng)）運營模式框架下，建立并實施了WDS（濰柴研發(fā)系統(tǒng)），強化研發(fā)過程管控和流程優(yōu)化，為快速研發(fā)奠定了運營管控的基礎。

海爾是全球大型家電第一品牌，在全球擁有10大研發(fā)中心、21個工業(yè)園、66個營銷中心。從2005年開始，海爾提出制造模式要從傳統(tǒng)的大規(guī)模制造變?yōu)榇笠?guī)模定制，打造按需設計、按需制造、按需配送的智能互聯(lián)工廠體系，實現(xiàn)了整個制造過程的高效率、高品質(zhì)、高柔性，滿足了市場對個性化定制的需求。

成飛經(jīng)過半個多世紀的風雨砥礪，現(xiàn)已成為中國航空武器裝備研發(fā)生產(chǎn)主要基地和民機零部件重要制造商。成飛充分利用數(shù)字化手段，持續(xù)推進數(shù)字化研制過程與生產(chǎn)過程管控模式變革，生產(chǎn)管理模式實現(xiàn)了“流程+數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，借助數(shù)字化協(xié)同工作等信息化平臺，實現(xiàn)了基于多廠的設計制造并行協(xié)同，使技術(shù)管理能力、生產(chǎn)管理能力等關(guān)乎產(chǎn)品品質(zhì)的重要軟實力得到了穩(wěn)步的提升。

人工智能時代創(chuàng)新展望

謝東談到，人工智能在應用中取得比較大進展的主要有以下幾個領域：

一是視覺感知，比如對數(shù)百萬張圖像、視頻資料進行快速分析，甚至在運動、遮擋、殘缺等場景中的圖像進行推理還原等都有廣闊的應用空間。

二是語音感知；人工智能對各種方言、語速等場景中的識別能力早已超過人的水平。

三是語義感知，人工智能與人類進行對話、交流的能力正在大幅地提升。

四是大數(shù)據(jù)分析，深度學習既不怕數(shù)據(jù)類型雜，也不怕數(shù)據(jù)量大，在各類跨界應用中能夠發(fā)揮積極的作用。

筆者在SAP藍寶石用戶大會上體驗可以進行互動的虛擬工廠場景。

走到今天，人類是自然進化的的產(chǎn)物，更是文化科技發(fā)展的結(jié)晶。展望未來，正如尤瓦爾.赫拉利在《未來簡史》所預言的，人工智能不僅僅是21世紀最重要的科學進化，也不只是人類歷史上最重要的科學進化，甚至是整個生命創(chuàng)始以來最重要的一種新規(guī)則。有機生命的進化規(guī)則在過去40億年當中始終保持著一致性，人工智能也許將會替代物競天擇的自然選擇，無機生命逐漸與有機生命大規(guī)模地并行的社會將會來臨，人工智能可以了解人類的喜好，體會人類的情緒，提出適當?shù)慕ㄗh，最終將代替人類擺脫地球的束縛，探索更廣闊的未知世界。但是，不管怎樣，機器邏輯能帶你從A到B，而人類想象則能帶你去任何地方，人有人的用處，讓我們樂觀看待人工智能的興起，擁抱人工智能時代的到來。

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