青云QingCloud CTO 甘泉

“傳統(tǒng)IT時代,承載企業(yè)核心IT架構(gòu)的主要是傳統(tǒng)IT服務商,他們定義了企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)的底層架構(gòu)和上層的應用系統(tǒng)。云時代的企業(yè)核心IT基礎(chǔ)設(shè)施,既要追求最大程度的彈性及標準化,同時也要兼顧性能以及對傳統(tǒng)應用的兼容。”青云QingCloud CTO甘泉在大會上表示:“QingCloud此次發(fā)布的物理主機服務+QingCloud RadonDB+QingStor NeonSAN的組合,在各自領(lǐng)域提供最領(lǐng)先的性能與功能,同時完全基于云計算理念實現(xiàn),以軟件定義、集群架構(gòu)及標準化硬件體系為基礎(chǔ),保留了云架構(gòu)敏捷彈性的特性,兼顧獨立性與高性能,滿足傳統(tǒng)核心應用對安全與性能的諸多訴求。這個組合可以被視為承載企業(yè)核心業(yè)務的新三駕馬車?!?/em>

作為本次發(fā)布的新三駕馬車之一,青云QingCloud物理主機服務(BareMetal Service)是為了滿足各類核心應用對高性能及穩(wěn)定性的需求而產(chǎn)生,能夠托管企業(yè)核心業(yè)務,構(gòu)建物理、虛擬化與容器的混合架構(gòu),承載高性能計算及大規(guī)模數(shù)據(jù)分析負載。QingCloud物理主機服務完整釋放了物理硬件極致的計算及存儲性能,匹配強大的VPC網(wǎng)絡(luò)性能,并獨享硬件資源,滿足核心業(yè)務對性能、可靠性和安全合規(guī)的苛刻需求。

QingStor NeonSAN是由軟件定義存儲技術(shù)實現(xiàn)的新一代分布式超大容量塊存儲系統(tǒng),能夠滿足云計算時代企業(yè)低投入、高彈性橫向擴展的需求。QingStor NeonSAN支持廣泛的虛擬化平臺及數(shù)據(jù)庫應用,支持超融合與獨立部署,提供企業(yè)級的高性能、低延遲與極強的橫向擴展能力,滿足數(shù)據(jù)庫集群、云資源池、桌面云及開發(fā)測試云等場景的SAN存儲需求,可顯著降低構(gòu)建SAN存儲平臺的總體擁有成本。

對大型企業(yè)而言,業(yè)務的復雜及龐大的體量必然會產(chǎn)生錯綜復雜、規(guī)模巨大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些都迫使他們對數(shù)據(jù)庫的需求必然指向大規(guī)模、高可靠及高性能。此次青云QingCloud推出的新一代分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫QingCloud RadonDB,面向大型企業(yè)用戶提供具備金融級高可靠、強一致、超大容量(PB級)的數(shù)據(jù)庫服務,高度兼容MySQL語法,可自動實現(xiàn)水平分表,智能化擴容。

青云QingCloud在大會上重新定義此次發(fā)布的QingStor對象存儲2.0為“企業(yè)級存儲解決方案”。隨著企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的海量增長,QingStor對象存儲推出軟硬一體化解決方案,具備企業(yè)級高可靠和高可用特性。新增的糾刪碼、存儲分層、對象生命周期管理功能,精心設(shè)計的通用硬件設(shè)備,極大地降低了企業(yè)級用戶的存儲成本,成為企業(yè)級存儲市場的強有力競爭者。QingStor對象存儲的異步數(shù)據(jù)處理框架,及其與大數(shù)據(jù)平臺的無縫集成,為企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)處理服務,最大化發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的價值。

青云QingCloud還推出了QingCloud統(tǒng)一云管理平臺和QingCloud Kubernetes容器服務。QingCloud統(tǒng)一云管理平臺是以應用為中心,獨立于IaaS及PaaS的管理平臺。管理功能幾乎涵蓋現(xiàn)代云化數(shù)據(jù)中心管理的方方面面,既滿足了傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施管理部門從底層架構(gòu)到上層應用的運維與管理的需求,又實現(xiàn)了IT業(yè)務部門從應用開發(fā)到資源部署的自服務流程,以及業(yè)務的關(guān)聯(lián)視圖。

青云QingCloud Kubernetes容器服務與QingCloud IaaS平臺深度對接,充分整合QingCloud底層的SDN和SDS能力,對外服務端完全兼容Kubernetes原生API語法,用戶可以零學習成本的使用和遷移,同時基于Kubernetes開發(fā)的原生應用也可以無縫遷移至QingCloud平臺。

除了主論壇,會議期間青云QingCloud還邀請了70多位技術(shù)專家、行業(yè)領(lǐng)袖共同打造了九場主題論壇,其中《大數(shù)據(jù)與人工智能》、《企業(yè)應用開發(fā)與云端交付》、《GitChat專場:DevOps及自動化運維》和《InfoQ專場:TensorFlow的應用與實踐》分論壇在7月29日下午進行,內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)、AI、自動化運維等多個當下熱門話題,為與會者帶來最前沿的技術(shù)話題。

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zhangnn

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