青云QingCloud GPU主機采用專為人工智能計算優(yōu)化設(shè)計的NVIDIA Tesla P100 GPU,并采用直通的方式將物理GPU卡與虛擬機直接對接,減少虛擬化帶來的損耗,全面釋放物理GPU的計算加速能力。用戶使用QingCloud GPU主機既可以享受云端彈性計算帶來的好處,創(chuàng)建的GPU主機還能與現(xiàn)有云上資源實現(xiàn)無縫集成,享受到所有主機相關(guān)的安全性保障。

為用戶帶來超高性價比

——超高計算加速性能

NVIDIA Tesla P100 GPU采用專門為計算加速場景優(yōu)化設(shè)計的NVIDIA Pascal架構(gòu),可提供3584個并行計算核心,單精度浮點運算能力達9.3TFLOPS,雙精度浮點運算能力達4.7TFLOPS。單臺GPU主機最多可掛載兩塊P100 GPU,并采用物理直通方式連接,消除虛擬化損耗,提供接近物理部署的計算性能。

——靈活易用

青云QingCloud GPU主機的部署十分便捷,與創(chuàng)建普通虛擬主機的操作類似,在QingCloud控制臺上即可完成創(chuàng)建并掛載GPU,同時可以靈活指定操作系統(tǒng),以及CPU和內(nèi)存的資源配比。

——彈性使用,成本優(yōu)化

相比自建GPU計算平臺,青云QingCloud GPU主機幫助用戶節(jié)省了搭建及運維的所有成本,同時通過彈性按需的計費方式,賦予用戶更高的使用靈活性,優(yōu)化整體使用成本。

應(yīng)用場景豐富

——人工智能建模運算

基于P100強大的計算性能,青云QingCloud GPU主機可以為深度學(xué)習及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供更強大的支持,相比上一代GPU架構(gòu),進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能提升12倍。目前,QingCloud GPU主機支持TensorFlow、Caffe、Caffe Parallel、CNTK等主流人工智能算法框架。

——高性能計算及科學(xué)應(yīng)用加速

已有多個領(lǐng)域超過400款高性能計算應(yīng)用程序可以得到GPU優(yōu)化支持,涵蓋量子化學(xué)、分子動力學(xué)、氣候和氣象學(xué)、計算金融、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域。同時,GPU主機也提供更為靈活的計算資源消費及管理方式,幫助高性能計算應(yīng)用提高響應(yīng)速度,并優(yōu)化整體使用成本。

青云QingCloud CTO甘泉(Reno)表示,深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)分析在人工智能(AI)時代已經(jīng)落地應(yīng)用。GPU主機的推出,意味著QingCloud對該領(lǐng)域的認可和持續(xù)投入的決心。QingCloud GPU主機憑借超高性價比和豐富的應(yīng)用場景,服務(wù)眾多AI領(lǐng)域優(yōu)秀的企業(yè)用戶和合作伙伴。未來,QingCloud將聯(lián)合更多合作伙伴,一起打造AI整體解決方案。

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zhangnn

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