云計(jì)算下半場，云+AI成為標(biāo)配

如果說2006年到2016年是云計(jì)算的上半場，那么從2017年開始將開啟云計(jì)算的下半場，兩者的分水嶺在于從節(jié)約成本到挖掘價(jià)值。從這個(gè)意義上來看，在新一輪云計(jì)算大潮下，大數(shù)據(jù)和人工智能將成為新時(shí)代云計(jì)算格局巨變的誘因。

除了VR/AR、無人駕駛、機(jī)器人偏重消費(fèi)類的人工智能應(yīng)用外，在2017年的行業(yè)企業(yè)市場，人工智能也將大有可為。目前，人工智能已經(jīng)在金融分析、視頻處理、圖像識(shí)別、語音語義、基因測序、網(wǎng)絡(luò)安全等多種應(yīng)用中獲得認(rèn)可，僅圖像識(shí)別就可應(yīng)用于身份核驗(yàn)，刷臉支付，圖像搜索、物體識(shí)別、車輛檢測等多種業(yè)務(wù)場景，以及公安、金融、交通、醫(yī)療、能源、測繪教育等多個(gè)行業(yè)。

隨著數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步增加，以及業(yè)務(wù)效率的進(jìn)一步提升，大中型行業(yè)企業(yè)正在將人工智能轉(zhuǎn)移到云平臺(tái)上?！霸谠朴?jì)算的下半場，人工智能將成為標(biāo)配?！盓asyStack創(chuàng)始人兼CEO陳喜倫表示，“未來的云競爭，不僅體現(xiàn)在幫助企業(yè)業(yè)務(wù)快速上線，降低總體擁有成本；更在于幫助企業(yè)更好地挖掘、分析、預(yù)測數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)完整的科技商業(yè)價(jià)值?！?/p>

作為開源云計(jì)算平臺(tái)，ESCould AI在底層支持GPU和FPGA兩種最常用的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，從而在芯片核心底層即可釋放人工智能潛力。上層則整合Caffe、TensorFlow等多種流行的深度學(xué)習(xí)開源框架，從而可以快速建模卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），廣泛覆蓋圖像識(shí)別、語音語義識(shí)別、時(shí)間序列預(yù)測等多種人工智能應(yīng)用。該平臺(tái)同時(shí)還提供針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的Hadoop、Spark等開源框架，以滿足行業(yè)企業(yè)對(duì)于分布式數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、預(yù)測等需求。

異構(gòu)計(jì)算崛起，開源云智能“覺醒”

云計(jì)算上半場，企業(yè)多是為了節(jié)約成本快速上線，用戶以互聯(lián)網(wǎng)和小微企業(yè)為主；云計(jì)算下半場，企業(yè)為了更好地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，云計(jì)算正快速滲透進(jìn)大中型行業(yè)企業(yè)市場。

在全球各大公有云企業(yè)相繼推出支持GPU/FPGA異構(gòu)計(jì)算的云服務(wù)之際，EasyStack推出首個(gè)人工智能開源云平臺(tái)，以自主可控、開放開源的技術(shù)來滿足云計(jì)算下半場，大中型行業(yè)企業(yè)用戶對(duì)于人工智能和大數(shù)據(jù)的需求，進(jìn)一步促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，供給側(cè)改革的深入進(jìn)行。
云計(jì)算甚至整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的未來競爭焦點(diǎn)已經(jīng)聚焦在了大數(shù)據(jù)和人工智能。對(duì)人工智能的實(shí)現(xiàn)來說，數(shù)據(jù)是前提，算法是核心，計(jì)算是基礎(chǔ)。經(jīng)過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能之所以在當(dāng)下能夠再次掀起熱潮，關(guān)鍵就在于云計(jì)算讓數(shù)據(jù)量得到大幅增長，機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓數(shù)據(jù)智能成為可能，而高性能的計(jì)算能力(CPU、GPU、FPGA、ASIC)則是前兩者的基礎(chǔ)，它對(duì)人工智能的突破至關(guān)重要。

在人工智能領(lǐng)域，企業(yè)可以將FPGA用于深度學(xué)習(xí)的推測階段，與主要用于訓(xùn)練階段的GPU互為補(bǔ)充。尤其對(duì)于云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，CPU+FPGA異構(gòu)計(jì)算的效率更高，應(yīng)用更廣，大規(guī)模應(yīng)用已箭在弦上。

從GPU到FPGA，中美云計(jì)算較力升級(jí)

據(jù)悉，在云平臺(tái)上支持最新的FPGA異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)剛剛起步，中國和美國幾乎同步。去年10月，亞馬遜AWS剛剛推出FPGA云服務(wù)EC2 F1；幾乎同時(shí)，微軟也在Ignite技術(shù)大會(huì)上演示了FPGA加速機(jī)器翻譯，并已經(jīng)使用FPGA加速Bing 搜索和Azure云；谷歌則自用TPU芯片（一種ASCI芯片）支持人工智能。今年1月，國內(nèi)公有云企業(yè)相繼推出了支持GPU和FPGA的云服務(wù)。由此，人工智能云平臺(tái)的較量已經(jīng)從GPU時(shí)代升級(jí)到FPGA時(shí)代。

此次EasyStack推出同時(shí)支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺(tái)，補(bǔ)足了全球開源云計(jì)算領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋轿恢С值目瞻?，使得EasyStack成為全球第一個(gè)推出支持異構(gòu)計(jì)算的開源云平臺(tái)企業(yè)，在開源領(lǐng)域借力人工智能賽道彎道超車站上國際舞臺(tái)。對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)的支持，也是EasyStack在今年1月創(chuàng)中國開源領(lǐng)域最大單筆融資紀(jì)錄之后，在技術(shù)投入上的一大重點(diǎn)。

而從整個(gè)云計(jì)算市場來看，新的工作負(fù)載使得數(shù)據(jù)中心芯片應(yīng)用多樣化，不僅為芯片市場帶來創(chuàng)新活力，也為上層人工智能等創(chuàng)新應(yīng)用帶來技術(shù)上質(zhì)的飛躍，更為云計(jì)算企業(yè)2017年乃至今后的競爭升級(jí)增加了關(guān)鍵的砝碼。

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