全球領先的企業(yè)級應用軟件提供商IFS (艾菲詩軟件) 近日發(fā)布了面向工業(yè)制造、石油和天然氣、航空航天、施工及承包、服務等多個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度調(diào)研結(jié)果，此次調(diào)研數(shù)據(jù)采集于來自16個國家的750名企業(yè)資深決策者。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強烈

約有90％的受訪企業(yè)表示能夠為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供“充足”或“有利”的預算，這表明絕大部分企業(yè)具有強烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和業(yè)務發(fā)展需要，以保持其在行業(yè)內(nèi)的競爭力和發(fā)展?jié)摿?。當被問及?yōu)先投資領域時，物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 、企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和大數(shù)據(jù)分析(Big Data&Analytics)成為前三項投資選擇。

IFS全球行業(yè)解決方案副總裁Antony Bourne表示“顯而易見，當代企業(yè)已意識到專注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性。大數(shù)據(jù)分析(Big Data&Analytics)、企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術對實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型至關重要。企業(yè)需要將創(chuàng)新技術與相關行業(yè)專業(yè)技術相結(jié)合，才能立于不敗之地并建立競爭優(yōu)勢。也正是這樣的結(jié)合才使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型既具有意義又影響深遠?！?/p>

企業(yè)人才短缺問題凸顯

令人震驚的是，由于人才短缺的問題，超過三分之一（34％）的企業(yè)在應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面顯得自信不足甚至毫無準備。當被問及人才最為短缺的領域時， 40％的受訪者稱是“商業(yè)智能”，也有39％的受訪者選擇“網(wǎng)絡安全”。其他人才儲備匱乏的領域主要為“AI和機器人”（30％），“大數(shù)據(jù)/分析”（24％）以及“云計算”（21％）。

Antony Bourne表示：“雖然新的技術是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵，但改變溝通模式和招募相應的人才才是取得成功的重要條件。然而，超過三分之一的企業(yè)竟未設有專門人員來管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些企業(yè)首先需要注重并落實人才投資計劃，以確保他們在所處行業(yè)的轉(zhuǎn)型浪潮中拔得先機。其次要找尋和吸引新的人才，同時對現(xiàn)有員工進行再培訓?！?/p>

“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用將會為企業(yè)帶來極高的投資回報率?！盇RC 咨詢集團全球副總裁Ralph Rio 補充道，“從IFS的調(diào)研結(jié)果看，物聯(lián)網(wǎng)人才的缺少也是制約了物聯(lián)網(wǎng)應用的一大因素。因此，與IFS這類具有成熟物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè)合作就顯得格外重要。”

不同行業(yè)差異顯著

當問及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度水平（即實際進度）時，31％的受訪者認為他們的業(yè)務成熟度在五個等級中處于最高的兩個水平。其中航空航天業(yè)最為領先，有44％的受訪者認為他們在利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力方面處于領先地位。其次是施工及承包行業(yè)，有39％的受訪者認為自己在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面是“成熟”的。排名最末的是石油和天然氣行業(yè)，只有19%的受訪者認為自己能夠從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益。

Antony Bourne認為：“各行業(yè)數(shù)字化成熟度水平存在顯著差異。航空航天行業(yè)競爭的激烈性，及其對諸如預見性維護和用于備件制造的3D打印技術等新技術的快速接納率，都是其成功實現(xiàn)數(shù)字化的重要驅(qū)動因素。”

驅(qū)動因素和投資重點

43％的受訪者認為“內(nèi)部流程效率”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頭號驅(qū)動因素?！凹铀賱?chuàng)新”（29％）和“新市場增長機會”（28％）則分別被認為是第二和第三重要的驅(qū)動因素。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在現(xiàn)實和技術層面的復雜性，但最大的障礙還在于人為因素：不愿改變（42％）。第二和第三大障礙分別是更為具體的“安全風險/擔憂”（39％）和“缺乏適當?shù)慕M織治理模型”（38％）。

哪些將成為最具突破性的技術？

當問及有哪些最具突破性的技術時，大數(shù)據(jù)以7.2/10的得分高居榜首，其次是自動化（7.0/10），第三為物聯(lián)網(wǎng)（6.6/10）。 雖然大數(shù)據(jù)排名最高，但仍有少數(shù)一部分重要人士認為自動化技術才是最具影響力的。 超過40％的受訪者將自動化技術的突破性程度評為8分及以上，而只有32％的受訪者對大數(shù)據(jù)給出同等評分。 在建筑業(yè)、航空航天業(yè)和制造業(yè)中，分別有48％，48％和50％的受訪者認為自動化的突破性得分應該高于 8/10，使其成為這些行業(yè)中評分最高的技術。

關于此次調(diào)研

此次IFS全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度調(diào)研由Raconteur Custom Publishing公司組織實施，對來自16個國家從事工業(yè)制造、石油和天然氣、航空航天、施工及承包、服務等行業(yè)的750名企業(yè)資深決策者進行了深度訪談，旨在評估全球范圍內(nèi)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度。受訪國家包括美國，加拿大，英國，瑞典，德國，法國，中國，日本，澳大利亞，挪威，丹麥，荷蘭，西班牙，波蘭，中東和印度。

王珂玥

存儲在線（DOSTOR）主編