場景分析模板大大降低了業(yè)務人員做數(shù)據(jù)分析的門檻，基于 GrowingIO 全量數(shù)據(jù)采集技術支持，有數(shù)據(jù)就有模板，就可以做相應的、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析。

與此同時，GrowingIO 3.0s 版本的看板支持將事件分析、漏斗分析、留存分析放到一個報表中，不需要在分析工具之間跳轉，按照業(yè)務分析需求，將數(shù)據(jù)分析的圖表集中展示和使用，優(yōu)化了數(shù)據(jù)分析體驗。

二 自定義實時數(shù)據(jù)監(jiān)測：支持分鐘級項目監(jiān)控

一個典型的應用場景，各大互聯(lián)網金融、電商、在線旅游等網站 / App 大促時，業(yè)務人員可以在一個大屏幕上同時看實時數(shù)據(jù)。

即時監(jiān)測整體及各個渠道的流量、轉化，隨時調整營銷策略，無需被動等待數(shù)據(jù)或工程部門事后提供數(shù)據(jù)，造成事后分析，效率低下，數(shù)據(jù)無法真正服務業(yè)務。

GrowingIO 自定義實時分析不但可以查看 pv，并且能按照業(yè)務需求，按照某一自定義指標即時監(jiān)測其趨勢，隨時調整營銷策略，降低獲客成本，提高渠道 ROI。

目前，在國內只有 GrowingIO 一家能夠支持在產品界面直接添加指標進行實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，這主要源于其背后基于無埋點的全量數(shù)據(jù)采集技術。

針對此前數(shù)據(jù)分析產品需手動埋點、數(shù)據(jù)采集不全、核心業(yè)務數(shù)據(jù)無法保留、工程量繁重、制圖生成耗時漫長、業(yè)務人員無法自主按需分析、無法對用戶行為進行實時深層分析等行業(yè)七大痛點，GrowingIO 采用無埋點數(shù)據(jù)采集技術，全面收集，一鍵出圖，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供高級定制分析解決方案，創(chuàng)造全新數(shù)據(jù)分析產品。

三 強大的第二代數(shù)據(jù)處理引擎：計算速度提升 50%

本次產品更新搭載著 GrowingIO 強大的第二代數(shù)據(jù)處理引擎，通過數(shù)據(jù)模型優(yōu)化與自主研發(fā)的數(shù)據(jù)壓縮存儲技術，極大的提升了數(shù)據(jù)處理和查詢速度，每秒處理數(shù)據(jù)能力提高 50%，小時數(shù)據(jù)計算速度提升 50%，回溯任務的計算速度提升 90%，支持更加豐富的維度分析，支持會話級別的維度歸因計算。

在 GrowingIO 數(shù)據(jù)處理量已到達到每天千億級別的情況下，保證用戶能夠更快速、更準確的獲取各類分析數(shù)據(jù)。

關于 GrowingIO

GrowingIO 是基于用戶行為的新一代數(shù)據(jù)分析產品，無需埋點即可采集全量、實時用戶行為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析更精細，幫助管理者、產品經理、市場運營、數(shù)據(jù)分析師等提升運營效率，實現(xiàn)用戶快速增長和變現(xiàn)。

GrowingIO 2015年成立以來， 吸取國內外數(shù)據(jù)分析的最佳實踐， 顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集流程漫長、耗時耗力的弊病，創(chuàng)新一套秒級數(shù)據(jù)采集和分析解決方案，為產品快速迭代提供實時決策與支持。

獲得點融、人人貸、鏈家、58同城二手車、北森、銷售易等數(shù)千家客戶的青睞，并獲得中美頂級風投經緯中國、NEA、Greylock 的鼎力支持，一舉成為精益運營時代的數(shù)據(jù)分析領軍企業(yè)。

王珂玥

存儲在線（DOSTOR）主編