其實，神州優(yōu)車的業(yè)務特征非常契合云計算的優(yōu)勢。以神州專車為例，其在上下班高峰與夜間的訂單量差距較大，有明顯的峰谷特征；用戶對業(yè)務穩(wěn)定性的需求較高，業(yè)務需要時刻保持可用狀態(tài)；而包括支付、資金、用戶信息等數(shù)據(jù)，則又需要極高的安全防護級別。還有數(shù)據(jù)處理、容災等等。而這些都是云計算在彈性擴容、高可用、安全防護等方面的優(yōu)勢所在。
“其實我們之后嘗試過類似阿里云這樣的第三方云服務商提供的資源和服務，不過使用體驗沒有我們預期的好。”黃強元表示。
如今，隨著云計算技術(shù)的成熟，神州優(yōu)車也重新啟動了上云之路。他們選擇遷移至阿里云平臺，并且采用了更為適合自身業(yè)務的混合云架構(gòu)。
黃強元認為，云計算作為一種IT基礎(chǔ)設(shè)施，各廠商最終所提供的，不能只是像一個簡單的虛擬機，應該是整體的IT服務，而IT能力服務化正是各云計算廠商的核心差異所在。這是神州優(yōu)車選擇云計算廠商時非?？粗氐?。
“最終選擇阿里云，是因為阿里云在整個云計算生態(tài)的各個節(jié)點的服務能力，以及本地化的服務能力方面能夠?qū)ι裰輧?yōu)車的業(yè)務起到極大的促進作用。目前神州優(yōu)車已經(jīng)和阿里云接觸了一年多的時間了，而且在各個點上都有了很多深入的探討與合作。”黃強元說。
未來互聯(lián)網(wǎng)出行市場的競爭，一定是多層次的。如何在競爭紅海中樹立自身的技術(shù)優(yōu)勢，神州優(yōu)車也與阿里云在進行多維度的探索。
黃強元表示，以用戶畫像為例，企業(yè)在運營以及廣告媒體投放時通常有幾個問題：目標用戶到底是什么樣的人？能否實現(xiàn)精準匹配？此外，司機駕駛行為的安全性預警與監(jiān)督、車輛調(diào)度、動態(tài)定價、供需匹配、供需預測等等，都需要借助大數(shù)據(jù)算法、集群等高效實現(xiàn)，而這也網(wǎng)約車業(yè)務的基礎(chǔ)。
在此之前，阿里云曾經(jīng)與快的打車合作，首次將人工智能運用到了調(diào)度領(lǐng)域，將當時快的搶單時長最高降低了21.22%，成交率提升了7.87%。所以，神州優(yōu)車選擇阿里云，未來的想象空間無疑更大。
