打通廣告主一方數(shù)據(jù)構(gòu)建目標受眾。不管是CRM，會員中心，還是線下門店采集的到店用戶數(shù)據(jù)，又或者是某次線下線上活動累計采集的活動用戶數(shù)據(jù)，這些人本身就是廣告主的受眾。不管是對其進行Re-targeting還是作為受眾分析或者放大的種子數(shù)據(jù)，都具有充分的價值。TalkingData營銷云具備強大的ID Mapping能力，可以連結(jié)品牌一方數(shù)據(jù)，讓其不再孤立，讓這些數(shù)據(jù)真正的活起來，在移動互聯(lián)網(wǎng)中Mapping成Device ID，予以應(yīng)用。
基于TalkingData海量第三方自有標簽庫構(gòu)建目標受眾。更多的時候，營銷是面向那些還未與品牌有過互動或者還不是品牌用戶的群體。這時候我們僅有對品牌受眾的一個定位和一些簡單的描述，要在全互聯(lián)網(wǎng)的海量人群中通過這些描述找到目標個體受眾其難度可想而知。而TalkingData作為國內(nèi)領(lǐng)先的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，對所覆蓋的所有移動設(shè)備借助科學(xué)有效的手段為其打上了標簽，目前TalkingData標簽庫已包含6大標簽體系，800+的細分維度，包括人口統(tǒng)計學(xué)，城市，設(shè)備屬性，應(yīng)用興趣，消費偏好等等，幫助廣告主更有效的構(gòu)建受眾。
借助地理圍欄構(gòu)建目標受眾。與傳統(tǒng)媒體相比，移動互聯(lián)網(wǎng)連結(jié)受眾的最大變革是真正實現(xiàn)了線上線下的融合。通過LBS或者Wi-Fi技術(shù)，移動設(shè)備可以很好的記錄用戶的位置信息。而一些有場景的位置，也為構(gòu)建受眾提供了有效條件。例如4S店，景點，酒店，月子中心等等，我們都可以很快的想到他們代表著哪些人群。營銷云全面開放TalkingData的位置服務(wù)能力，可以借助地理圍欄實現(xiàn)構(gòu)建對應(yīng)地理位置的目標受眾。
營銷數(shù)據(jù)再利用。數(shù)字廣告的投放數(shù)據(jù)，同時也是廣告主可以去采集和利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。每一次投放曝光的設(shè)備數(shù)據(jù)或者發(fā)生點擊、互動的設(shè)備數(shù)據(jù)，都可以通過監(jiān)測進行采集，而這些數(shù)據(jù)往往又可以作為下一次營銷的種子數(shù)據(jù)。TalkingData營銷云也實現(xiàn)了對此類數(shù)據(jù)的采集和管理能力，讓每次一次營銷，都成為一次數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。
以移動的視角洞察目標受眾
對受眾的洞察是一個多元而立體化的過程，有多種角度、多種方案，營銷云從TalkingData擅長的領(lǐng)域出發(fā)幫助廣告主去分析自己的受眾，除去一些基礎(chǔ)的人口屬性、終端屬性外，城市滲透、人群遷移、用戶指數(shù)等一系列維度，都充分顯示出移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點。
城市滲透部分。利用TalkingData專業(yè)的數(shù)據(jù)算法能力，不單單洞察受眾的城市分布，還可以利用移動互聯(lián)網(wǎng)的線下位置數(shù)據(jù)，聚集算出受眾的居住地、工作地、常去商圈等熱力圖。從而可以幫助廣告主了解自己受眾的線下行為特征，同時作為線下廣告媒體點位選擇的參考。
用戶行為指數(shù)部分。包括了消費指數(shù)，視頻指數(shù)，網(wǎng)購指數(shù)，游戲指數(shù)，出行指數(shù)，社交指數(shù)，資訊指數(shù)，教育指數(shù)，健康指數(shù)，金融指數(shù)，生活指數(shù)； 共11大類，幫助廣告主全面了解受眾在移動互聯(lián)網(wǎng)上的行為特征。所有指數(shù)同時包含其與全移動互聯(lián)網(wǎng)人群對比的TGI指數(shù)，從而知道受眾哪方面特征更加明顯。更重要的是，指數(shù)部分Talkingdata營銷云會給出此受眾在這類特征中關(guān)聯(lián)度最高的移動媒體列表，及相關(guān)覆蓋度、活躍度，從而可以作為媒體選擇的強有力依據(jù)。
畫像部分。考慮營銷的需求，不僅支持對受眾進行分析，同時支持以媒體的視角展開洞察，對某個媒體單獨畫像，從而比對該媒體所覆蓋受眾是否符合廣告主實際需求，是否是值得選擇的最近媒體。
受眾定向能力的實現(xiàn)
提到受眾定向，我們往往就會想到DSP、RTB，然而數(shù)字廣告發(fā)展至今，其實可以支持受眾定向的方式有很多。不少媒體也支持結(jié)合廣告主的需求融入第三方或者廣告主一方數(shù)據(jù)進行定向投放的功能。
TalkingData營銷云的定位非常清晰，我們在整個營銷環(huán)節(jié)中做好自己擅長的數(shù)據(jù)服務(wù)，也就是在分析、構(gòu)建好受眾后，怎么有效的將這些受眾與對應(yīng)的流量平臺實現(xiàn)對接，并支持多種對接方式，從而幫助廣告主在投放中利用數(shù)據(jù)進行曝光受眾的篩選。
目前TalkingData營銷云是國內(nèi)首個規(guī)范并標準化數(shù)據(jù)對接服務(wù)的產(chǎn)品平臺。不管是對接DSP、Ad Network、Ad Exchange、Ad Serving平臺，TalkingData營銷云都有獨立且完善的對接方案。既可以實時有效的與流量平臺進行對接查詢，又可以保障廣告主的數(shù)據(jù)獨立、安全。
不同視角的投后監(jiān)測分析
在數(shù)字廣告中，進行效果監(jiān)測本身已不是什么新鮮事，而TalkingData營銷云，作為一款數(shù)據(jù)服務(wù)工具，則完全用與以往不同的角度借助受眾的視角進行投后的分析監(jiān)測。像PV、UV、CTR、頻次、TA%、ROI等指標都是評估一次活動的標準。然而這些數(shù)據(jù)都是以一次campaign或者某個媒體的緯度進行分析，而一次活動中，到底你選擇的受眾表現(xiàn)如何？那些發(fā)生了點擊或者互動的非TA又有哪些特征？下一次活動，要如何調(diào)整你的人群？這些都是TalkingData營銷云可以支持的獨有分析能力。
同時作為一家第三方的數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，與全平臺的識別率如何，每個媒體之間推送流量的重合度如何，推送流量的人群分布如何，從這些維度來看TalkingData營銷云也是最權(quán)威的評斷者，能夠進一步的幫廣告主更好的優(yōu)化媒體，優(yōu)化人群。
TalkingData營銷云利用超過40 億移動終端數(shù)據(jù)的覆蓋優(yōu)勢，結(jié)合國內(nèi)最大第三方移動廣告監(jiān)測平臺(Ad Tracking)的(曝光、點擊、深度轉(zhuǎn)化等)數(shù)據(jù)的積累，通過運用各種科學(xué)算法模型(分類算法、聚類算法、回歸算法、推薦算法)，對上述過程進行充分交叉比對、計算、驗證，形成了一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用工具模塊。除了以上提到的這些能力，還包括利用邏輯回歸算法的Lookalike功能，利用推薦算法實現(xiàn)的媒體推薦模塊，以及動態(tài)創(chuàng)意管理模塊等等。
顯然，數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷如今已經(jīng)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)和營銷為一體的閉環(huán)，數(shù)據(jù)的驅(qū)動體現(xiàn)在營銷的每一個環(huán)節(jié)。而這里面很多重復(fù)性，或者需要依賴機器和算法科學(xué)的工作都將被產(chǎn)品化，程序化，從而使營銷更加便捷高效。
