當時光進入2017年，Master連挫中日韓，包括柯潔、李世石、古力、聶衛(wèi)平等在內(nèi)的圍棋界高手，取得60連勝的佳績。Master身份揭曉，谷歌DeepMind團隊披露，它就是大名鼎鼎AlphaGO的升級版。可以說，Master讓人工智能再度活躍在人們的視野。
與Master遙相呼應，新一季“最強大腦”也把主題定為了人機大戰(zhàn)，人類最強大腦們挑戰(zhàn)“百度大腦”， 李彥宏親自代言，項目涉及辨臉、語音識別、測定方位等項目。李彥宏在節(jié)目預告片中宣稱： “如果最強大腦代表人類腦力的極限，那么百度大腦代表人工智能的最高水平。”
上電視，下圍棋，如果這代表人工智能的應用，那么俯視也好，仰視也好，其實對于人類沒有太大影響，下不過Master又如何，沒有什么大不了的；百度大腦擊敗人類大腦，也是意料之中的事情，辨臉、語音識別、測定方位這本來就是機器的強項。
人類可以不把Master、百度大腦放在心上，但是人工智能在杭州蕭山所做的事情，一定會讓你強烈感覺到：人工智能“奇點”真的來了。正如“I，Robot”作者阿西莫夫所說的：總有那么一天，人工智能要抵達技術(shù)的奇點，發(fā)生爆炸式增長，徹底把人類智能甩在后面。
這一天其實就近在眼前！
杭州蕭山的“一小步”
讓我們把視線轉(zhuǎn)移到中國杭州蕭山區(qū)：借助城市數(shù)據(jù)大腦，蕭山對城市交通進行治理，初步試驗數(shù)據(jù)顯示：通過智能調(diào)控紅綠燈系統(tǒng)，車輛通行速度平均提升了3%～5%，在部分路段有11%的提升。試想一下，如果北京、上海這樣的大城市，交通效率哪怕是5%的提升意味著什么？
這是真的嗎？城市大腦真的做到了嗎？它是怎么做的？
據(jù)了解，城市大腦的核心是阿里云人工智能ET，就像人的智能中樞，對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug。最終，阿里云ET將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。
交通擁堵，只是城市大腦迎戰(zhàn)的第一個難題。
從技術(shù)上說，城市大腦涉及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換中心、開放算法平臺、數(shù)據(jù)應用平臺以及超大規(guī)模計算平臺。首先，系統(tǒng)通過道路卡口的視頻監(jiān)控探頭、互聯(lián)網(wǎng)以及運營商、移動App等公共服務數(shù)據(jù)匯總，廣泛采集智能交通有關(guān)數(shù)據(jù)，這些豐富數(shù)據(jù)被提交給城市大腦的超級計算機進行處理，計算出更“聰明”的方案：每個路口紅綠燈設置為多長時間通行效率最高？哪些路口應該禁止左轉(zhuǎn)？公交車輛和線路如果調(diào)度更為合理？道路修建是否有更好的選擇？……
城市大腦要做的是 “眼疾手快”、“當機立斷”，根據(jù)實際情況給出最優(yōu)的結(jié)果。如今，城市大腦能夠通過機器學習不斷迭代優(yōu)化，實現(xiàn)自我的進化。城市大腦會越變越聰明。
從技術(shù)上說，“眼疾手快”沒有什么不可能。以卡口數(shù)據(jù)為例，基于卡口監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)比較廣泛，如系統(tǒng)可以準確識別車輛的號牌，對于交通違法進行罰款處理。如果說以往是依靠人工，如今完全可以借助機器實現(xiàn)交通違法行為判斷、篩查，繪制可疑車輛行駛軌跡……，這個已經(jīng)進入交管部門的實際應用中。
在杭州市政府主導，13家頂尖企業(yè)參與的城市大腦項目中，除了阿里云的ET內(nèi)核之外，依圖網(wǎng)絡、數(shù)夢工場、浙江大華、富士康、?？低暤榷际且曨l處理的專業(yè)廠商。至于算法和處理能力，對于阿里云來說不在話下。因此，單純從技術(shù)的角度，實現(xiàn)城市智能交通控制應該是完全可行的。
“餓了么”的一大步
如果說對于3%～5%車速提升，人們沒有更多的感受。但有一個人已被阿里云人工智能ET深深地折服，他就是餓了么創(chuàng)始人、CEO張旭豪。
經(jīng)過了“3·15事件”的深刻反思，張旭豪意識到：O2O平臺流量紅利階段已經(jīng)過去，單靠流量賺錢或者是盈利，很難支撐餓了么商業(yè)模式的長期發(fā)展。“未來要靠創(chuàng)新形成長期的核心競爭力，最終都要落實到真正的線下環(huán)節(jié)?！睆埿窈勒f。
為了提升在線外賣和即時配送平臺的效率，餓了么將眼光集中在人工智能技術(shù)平臺。
“如今，餓了么每天配送訂單超過300萬，10萬+日活躍配送員，如此巨大的體量僅僅人力調(diào)度是遠遠沒有辦法應對需求挑戰(zhàn)的。”張旭豪說。
據(jù)了解，每天中午、晚上的高峰期，在上海商城路配送站，一個調(diào)度員每6秒鐘就要調(diào)度1單，要求考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。但是盡管如此，仍然難以滿足用戶的需要。為了提升效率，餓了么聯(lián)手阿里云人工智能ET平臺打造了新的調(diào)度引擎，用人工智能來取代人類調(diào)度員的角色。
那么阿里云人工智能ET是如何實現(xiàn)智能派單并確保效率最優(yōu)的呢？簡單來說，ET會將配送站新的訂單插入到每個騎手已有的任務中，重新規(guī)劃一輪最短配送路徑，對比哪個騎手新增時間最短。為了能夠準確預估新增時間，ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。
一般來說，餐廳出餐等待時間占到了整個送餐時間的三分之一。ET要想提高騎手效率，必須準確預估出餐時間以減少騎手等待，但又不能讓餐等人，最后飯涼了。與此同時，ET需要兼顧在不同區(qū)域、不同天氣下的送餐速度，每逢惡劣天氣，外賣訂單將出現(xiàn)大漲，餐廳出餐速度和騎手騎行速度都將受到影響，這些都會考慮在內(nèi)。此外，火鍋這類的大單配送（需要一個騎手專門完成）顧客坐電梯下樓取餐，種種因素都要考慮在內(nèi)。
談到技術(shù)實現(xiàn)，阿里云算法工程師王金明表示：設計一個滿足即時配送業(yè)務需求的智能調(diào)度引擎要做到“全、快、準”，也就是多維度因素綜合考慮，例如騎手維度、餐廳維度、送餐地維度、配送區(qū)域維度、天氣維度等；快速決策（及時派單或壓單決策），要在幾百毫秒之內(nèi)計算出最優(yōu)配送路線并推送到騎手APP端；對餐廳屬性（餐廳出餐時間、餐廳訂單量預估）、騎手屬性（騎手配送能力、騎手抗壓能力）、送餐地屬性（熱門商圈，是否需要長時間等電梯）等關(guān)鍵因素需“了若指掌”。 ?智能調(diào)度引擎需要具備新單聚包、新包分配及騎手路徑規(guī)劃等功能，采用類似層次聚類的算法，針對帶時間窗口、取送順序約束的TSP問題，定義合適成本函數(shù)，設計精確求解和近似求解算法。
不僅是外賣調(diào)度，在阿里云人工智能ET幫助下，廣州白云機場，飛機近機位乘客的比例從77%提高到94%，跑道沖突率從42%減少到5%。在南華中路-寶崗大道，高峰時期平均擁堵指數(shù)下降了25.75%?？斓拇蜍嚀寙螘r長最高降低了21.11%，成交率提升了7.87%。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，一家生產(chǎn)硅片的叫做協(xié)鑫光伏的企業(yè)，通過采用阿里云人工智能ET節(jié)省了上億元成本。他們首先將全量數(shù)據(jù)上云，隨后通過阿里云的MaxCompute大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品進行分析，找出與良品率相關(guān)的TOP60參數(shù)，對生產(chǎn)工藝進行調(diào)整驗證，最終用于生產(chǎn)過程提升產(chǎn)品的良品率。
無數(shù)發(fā)生在我們生活、工作中的這些事例，無不傳遞出這樣的信息，人工智能的時代已經(jīng)到來。
人工智能時代的人機關(guān)系
對于人工智能技術(shù)奇點，人與機器的關(guān)系，阿西莫夫提出了最為著名的“機器人學三大法則”并放在了最突出、最醒目的地位：
第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管。
第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第零定律或者第一定律沖突時例外。
第三定律：機器人在不違反第零、第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。
還記得“I，Robot”電影的故事情節(jié)嗎：科學家為什么會制造一個違背“機器人三大法則”的桑尼機器人呢？桑尼的使命就是制止機器人實施“目睹人類個體將遭受危險而袖手不管”的使命。在機器看來，人類的行為正在讓人類遭受危險，為了避免人類自我毀滅，機器人的做法就是限制人類的自由，就像我們保護瀕危生物一樣，對于人類進行保護。這就是這個故事的由來。很顯然，機器人錯誤理解和判斷了人類。
未來人與機器的關(guān)系，這也是一個具有哲學高度的話題。特別當人類只能仰視機器的時候，我們與機器應該保持一種怎樣的關(guān)系？以圍棋為例，Master可以戰(zhàn)勝人類，知道贏，但是他不知道為什么贏，沒有辦法和人類復盤。阿里云人工智能ET可以提高車速3%～5%，可以調(diào)度外賣，提高生產(chǎn)效率，但是我們不知道機器是怎樣控制，為什么這樣控制的？因此，未來當這些人工智能技術(shù)像“I，Robot”中的機器人一樣，產(chǎn)生判斷失誤的時候，我們的桑尼又在哪里呢？這就是人工智能發(fā)展初期，我們應該關(guān)心的話題，對嗎？
小結(jié)
中國也有個成語是“因噎廢食”，是說不能因為怕噎著就不吃飯。所以，對于人工智能，合理利用技術(shù)，是這個時代賦予的職責。但是與此同時，仔細研究人工智能時代人與機器的關(guān)系，也是一個迫在眉睫的話題，不是嗎？
期待谷歌、阿里云帶來更多的精彩！讓我們擁抱人工智能的新時代！
