秉承“在中國，為中國”的4.0發(fā)展戰(zhàn)略，戴爾公司發(fā)布了戴爾中國企業(yè)數(shù)字化變革戰(zhàn)略，并和眾多合作伙伴分享了在現(xiàn)代化IT、云生態(tài)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)+、智慧城市、人工智能(AI)與虛擬現(xiàn)實(VR)等領域為推動企業(yè)及中國數(shù)字化進程所取得的突破性進展。
特別是針對人工智能在中國的普及化，戴爾和中科院自動化所共同宣布啟動了
“企業(yè)級深度學習應用與服務平臺——諸葛·深知”，幫助眾多中國企業(yè)實現(xiàn)基于深度學習的大數(shù)據(jù)分析和應用，從而加速步入人工智能新時代。
毫無疑問，在中國從“互聯(lián)網(wǎng)+”向更高階的人工智能躍遷的過程中，需要產學研之間形成良性的共贏機制，更需要各方共同打造出一個更加完善的人工智能創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境。
所以，“諸葛·深知”深度學習平臺的亮相意義重大。一方面，戴爾與中科院立足中國放眼國際，將“諸葛·深知”平臺打造為業(yè)界領先的由中國孕育的先進人工智能深度學習平臺，并以“諸葛·深知”為名彰顯其中國睿智之能;同時這也再次證明了戴爾以積極推動核心技術產品化和產業(yè)化為目標，實現(xiàn)深入耕耘中國市場的承諾。
AI正成科技創(chuàng)新驅動力
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+行動進入深水區(qū)，人們逐漸認識到了互聯(lián)網(wǎng)的本質除了“連接”商品、信息、人以外，還可以連接“智慧”，而這個“智慧”的落地體現(xiàn)就是人工智能。
可以這么理解，人工智能主要是讓機器完成人為設定的任務，可分為運算智能、感知智能、認知智能三個層面;而數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等新技術深刻影響著人工智能發(fā)展，更成為了科技創(chuàng)新的新驅動力。
據(jù)了解，目前為止，人工智能商業(yè)化的主要方向大概包括：自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、機器與機器人等。這些技術主要的應用場景有搜索、機器人、自動駕駛、移動支付、智能硬件等等。
在中國，無論是從政策、還是從產業(yè)化的角度來看，人工智能確實已經(jīng)登上了中國技術創(chuàng)新的大舞臺。
首先，從政策角度看，去年7月，國務院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導意見》，明確人工智能為形成新產業(yè)模式的11個重點發(fā)展領域之一，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。
而“十三五”規(guī)劃綱要草案也首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在“科技創(chuàng)新-2030項目”中，智能制造和機器人成為重大工程之一;培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展行動。
其次，從產業(yè)角度看，如果以智能機器人產業(yè)為例，由于中國近年來積極主導經(jīng)濟發(fā)展轉型，勞動力密集的低端制造業(yè)正逐漸轉型為技術密集的高端制造業(yè)，高度自動化的需求水漲船高，帶動機器人銷量快速增長，預計2016年中國機器人需求量將達到9.5萬臺。所以，從產業(yè)發(fā)展來說，人工智能的應用正當時。
不僅如此，在《中國人工智能、機器人、無人機創(chuàng)業(yè)公司100》榜單中顯示，在融資總額中，機器器人最多，占比40%;無人機占比33%;人工智能占比27%。顯然，這樣的數(shù)據(jù)表現(xiàn)向我們傳達出的信息是，無人機和人工智能領域，特別是人工智能領域的上榜公司盡管數(shù)量相對較少，但業(yè)內翹楚卻格外受到資本的青睞。
由此可見，推動中國人工智能的發(fā)展，不僅需要核心技術的助力，也需要合適的應用場景和更多的合作伙伴的加入，這樣才會讓人工智能技術迅速產生價值，形成正向發(fā)展的循環(huán)。
“諸葛·深知”深度學習平臺亮相
目前深度學習、認知功能模擬多基于數(shù)據(jù)海量處理，人工智能的研究與開發(fā)需依托強大的計算平臺，而戴爾的高性能計算(HPC)解決方案，恰恰滿足科研領域對于高負載與效能的要求。
不僅如此，“諸葛·深知”深度學習平臺還成功實現(xiàn)領先國際的深度部署能力和全面節(jié)約多余的管理節(jié)點，樹立了GPU多項目的有效共享機制，真正經(jīng)過實踐檢驗的硬件和算法間的Scale Sizing等等。
第一，易用使用，針對目前市場上五花八門的深度學習工具包、復雜的算法，該平臺為企業(yè)提供了深度學習工具包的統(tǒng)一接口，眾多中科院成熟算法模型可輕松調用。
第二，調度優(yōu)化，該平臺基于人工智能科研國家隊最新技術成果，搭建在算法優(yōu)化的高性能計算平臺，持續(xù)研發(fā)保證。
第三，安全可控，中科院提供全新數(shù)據(jù)加密，保證客戶數(shù)據(jù)安全，確保用于模型訓練的客戶數(shù)據(jù)全程加密。
第四，定制服務，針對特性應用場景提供定制化的深度學習算法模型訓練及相關技術咨詢培訓，加速應用落地。
值得一提的是，“諸葛·深知”深度學習平臺還公布了未來發(fā)展路線圖：
第一階段(2016)，主要面向企業(yè)應用，集成中科院圖像、語音、語言等資源，研發(fā)統(tǒng)一的深度學習中間件，搭建智能的深度學習平臺。
第二階段(2017-2018)，構建面向深度學習的異構計算平臺，針對特定行業(yè)應用，實現(xiàn)具有行業(yè)特色的定制化計算服務，同時建立開放社區(qū)。
第三階段(2020)，針對行業(yè)、建立智能化的深度學習計算服務，制定深度學習計算的行業(yè)標準。
加速人工智能普及化
眾所周知，深度學習在人臉識別、語音識別、精準醫(yī)療以及無人駕駛等領域正被廣泛的應用，特別是在近年來高性能計算技術的支持下，發(fā)展可謂十分迅速。如今，許多新興企業(yè)、乃至傳統(tǒng)企業(yè)都對深度學習寄予了厚望。
但是，目前在中國，這些企業(yè)并不能像BAT一樣有針對性地在深度學習領域布局，他們既無力搭建龐大的軟硬件系統(tǒng)，也沒有足夠的人員和資金來支持深度學習技術的研發(fā)。
這些難題包括：數(shù)據(jù)量龐大，需要專業(yè)計算平臺支撐;各種深度學習工具包接口不統(tǒng)一;數(shù)據(jù)安全令人堪憂;算法復雜，需要專業(yè)人才優(yōu)化創(chuàng)新等等。因此，一個能夠支撐他們實現(xiàn)在深度學習領域的想法的平臺成為“剛需”。
從這個角度來看，“諸葛·深知”企業(yè)級深度學習平臺的亮相意義重大，結合戴爾在HPC領域多年的積累以及中科院在科學創(chuàng)新領域的成熟經(jīng)驗，雙方提供了從軟件到硬件，從算法到實現(xiàn)的整體深度學習方案，這樣可以快速介入了用戶應用，從底層優(yōu)化現(xiàn)有算法，真正實現(xiàn)了深度學習在客戶領域的推廣使用，創(chuàng)造了新的價值。
總結全文，中國正處于經(jīng)濟轉型的關鍵節(jié)點，以創(chuàng)新推動產業(yè)升級是經(jīng)濟轉型成功的必由之路，而深度學習及其背后的人工智能正起到這樣的核心作用。
但是，這一過程無疑需要產學研各方一起努力，謀求一條更好的，實現(xiàn)人工智能“技術商業(yè)化”之路，讓技術和產業(yè)交匯后，獲得最大的商業(yè)化回報，而戴爾和中科院推出的“諸葛·深知”平臺正起到這樣的作用。
我相信，通過這一系列的開放創(chuàng)新，戴爾和中科院的強強聯(lián)手，將讓業(yè)界更多的公司享受到深度學習帶來的價值，成為他們邁入人工智能領域新工具和新突破口。
