用戶行為畫像對(duì)金融行業(yè)有哪些意義?同一個(gè)用戶在不同的場(chǎng)景下,會(huì)表現(xiàn)出不同的特征。比如在貼吧上發(fā)言相對(duì)會(huì)比較隨意,而在知乎上的回答會(huì)更嚴(yán)謹(jǐn),因此用戶群的人口屬性的特征就會(huì)被一部分行為特征所補(bǔ)充。在理財(cái)產(chǎn)品里,持續(xù)查看卻沒(méi)有購(gòu)買、查看不同級(jí)別的理財(cái)產(chǎn)品后選擇了收益低風(fēng)險(xiǎn)低的產(chǎn)品,對(duì)這些相對(duì)保守的用戶在產(chǎn)品推薦上也要有不同的策略,而不同策略的制定僅依照人口屬性并不全面,屬性+用戶行為特征是真正需要金融客戶進(jìn)行分析的。
諸葛io就是一款用戶行為數(shù)據(jù)分析工具??梢跃?xì)化的關(guān)注到用戶的每一次行為,并實(shí)現(xiàn)多維度交叉分析,精細(xì)到企業(yè)中每個(gè)角色都能找到自己最關(guān)注的點(diǎn),并從數(shù)據(jù)中得到反饋。通過(guò)諸葛io不斷優(yōu)化的數(shù)據(jù)邏輯,實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的分析,從而快速、高效、準(zhǔn)確的獲得分析結(jié)果。
隨著理財(cái)產(chǎn)品層出不窮,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)客戶的競(jìng)爭(zhēng)也越發(fā)激烈,即便清楚的認(rèn)識(shí)到用戶行為數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的好處,卻依然不知道要分析什么以及如何分析。在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)獲客成本很高的現(xiàn)狀下,每帶來(lái)一個(gè)新用戶都要盡可能的留住他。諸葛io提供了用戶從獲取到完成首次轉(zhuǎn)化再到高價(jià)值挖掘的全生命周期的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方案。
新手階段是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)非常重要的一個(gè)場(chǎng)景,也是獲客成本最高的一環(huán)。通過(guò)新手活動(dòng),用戶對(duì)理財(cái)產(chǎn)品會(huì)有一個(gè)評(píng)估,考核平臺(tái)是否值得信賴。在評(píng)估的過(guò)程中逐漸產(chǎn)生信任,這個(gè)周期很長(zhǎng),用戶會(huì)先試探性的投一點(diǎn),利用新手優(yōu)惠短期的嘗試。如果新手期的體驗(yàn)效果不錯(cuò),相對(duì)容易的會(huì)進(jìn)入二次購(gòu)買,當(dāng)購(gòu)買三到五個(gè)以后逐漸對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品建立信心,才可能從試探性投資進(jìn)入到放心投資的階段,逐步的變成大額的、長(zhǎng)期的、周期性的忠誠(chéng)用戶,整個(gè)過(guò)程離不開對(duì)用戶的洞察,比如從新增到完成首投的決策周期是多久,從首投到復(fù)投的決策周期是多久,明確用戶在產(chǎn)品的生命周期特征,從而更好地引導(dǎo)和不斷激勵(lì)用戶為平臺(tái)貢獻(xiàn)更大的價(jià)值。
在逐漸建立信任的過(guò)程中,每一個(gè)階段的用戶都可以通過(guò)諸葛io進(jìn)行拆分,并作對(duì)比分析,在回報(bào)利潤(rùn)設(shè)定、周期性的設(shè)定、流動(dòng)性的設(shè)定等方面進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,并關(guān)注用戶忠誠(chéng)度的轉(zhuǎn)化。從新用戶進(jìn)入到理財(cái)產(chǎn)品到初次購(gòu)買,中間間隔時(shí)長(zhǎng);新用戶是否受新手活動(dòng)吸引首日購(gòu)買;購(gòu)買的周期是多久,金額是多少。面對(duì)不同的用戶場(chǎng)景,在深入了解用戶基礎(chǔ)上,不斷優(yōu)化場(chǎng)景流程并制定持續(xù)影響客戶的策略。
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出假設(shè)、印證猜想、不斷優(yōu)化的過(guò)程。某個(gè)諸葛io的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶發(fā)現(xiàn),在跨過(guò)新手階段后,后期的用戶留存比較低,復(fù)購(gòu)率不高。通過(guò)層層數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),癥結(jié)在于資金提取的環(huán)節(jié)。用戶投資后最在意的事情是資金能否便捷的取出來(lái),比如說(shuō)通過(guò)A卡轉(zhuǎn)進(jìn)理財(cái)?shù)腻X,只能回到A卡,不能提到B銀行卡;或是提取到其他的帳戶周期要三到五天,某種程度上會(huì)影響理財(cái)?shù)膹?fù)購(gòu)率。找到癥結(jié),如何改善的問(wèn)題也就迎刃而解。
如今,數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用沒(méi)有發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值,如何在用戶行為中探因?qū)す?,也將跳開傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)的壁壘,從而更好的服務(wù)用戶。