既然運營如此重要，那么如何煉成一名優(yōu)秀的運營，乃至增長黑客(growth hacker)呢?近日，諸葛io客戶成就總監(jiān)邱千秋做客麥子學院，分享《如何利用數(shù)據(jù)驅動運營決策》，從運營的角度，利用有效的數(shù)據(jù)分析全面提升用戶生命周期價值、降低獲客成本、降低運營成本。

從用戶獲取、激活、留存、營收、傳播這個經典的2A3R模型中，在產品、運營、開發(fā)、市場等各個部門中，運營通過內容、活動、社區(qū)這三大手段，貫穿整個用戶生命周期。而圍繞用戶的生命周期，運營的目標就是更加精準的獲取用戶，更加快速的激活，更加穩(wěn)定的留存，更加多元的營收，更廣泛的傳播。

運營需要什么樣的數(shù)據(jù)?

傳統(tǒng)的統(tǒng)計工具面對如今花樣層出的運營方式早已力不從心，PV、UV、活躍比等等數(shù)據(jù)不能直觀地反映出每次活動帶來的實際效果。運營需要真正關心的是用戶行為數(shù)據(jù)，以及相應的數(shù)據(jù)指標：累計用戶量、新增用戶量、活躍用戶量、閱讀量、復購率、停留時長、UGC轉化等指標，這些恰恰是諸葛io的所長。

以UGC轉化為例，不同類別、不同特征的用戶，UGC轉化需要做拆分和定義。獲取的用戶是否是目標受眾?哪些渠道的用戶更精準?這些渠道用戶的特征是什么?如何去更好的激活用戶?

這時，運營需要對不同渠道、不同行為的用戶做拆分，并且對應比較。比如當發(fā)現(xiàn)渠道1的用戶轉化很低，那么可以嘗試通過諸葛io靈活的將渠道1中留存的用戶篩選出來，并基于業(yè)務猜想，繼續(xù)對用戶拆分，找到沒有進一步閱讀、互動的用戶，關注他們在做什么。

在這種靈活拆分的過程中，才能真正的發(fā)現(xiàn)這部分用戶和其他用戶有什么不同。在拆分這個用戶組的同時，把這個階段所有的用戶也做一個整體的分組，通過和另一個全量用戶對比，對比兩個用戶群之間的流量、質量、新增留存、行為特點、關鍵漏斗轉化的差異。

如果某一個渠道帶來的新增用戶在最核心的轉化方面達不到預期，或低于平均水平，就可以直接的判定這個渠道的用戶質量相對較低。同時也要進一步了解該渠道帶來的用戶或流失的用戶，這些用戶的特征。通過諸葛io用戶畫像，可以看到每一個用戶進入產品后的行為歷程，如果發(fā)現(xiàn)非常多的用戶打開應用以后沒有任何操作，也就是說，用戶在打開應用以后只觸發(fā)了一個啟動事件，且每次訪問的時間都非常的規(guī)律，每天都有若干次的啟動，這明顯不符合邏輯，也就印證了該渠道可能存在刷量作假的情況。

通常情況下，渠道運營不會關注用戶后續(xù)關鍵行為轉化，更多的通過留存情況來判定渠道質量，由于渠道頻繁的、規(guī)律的刷量，從留存上看不出差異，因此造成獲客成本過高，且存在虛假用戶的現(xiàn)象。而通過諸葛io可以很容易地發(fā)現(xiàn)這一問題，幫助運營人員準確、快捷、方便的進行渠道評估。不僅如此，通過數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)不同行為的用戶特征，在理性的分析中感性的理解用戶，優(yōu)化運營方式，高質量的用戶增長也將隨之而來。

崔歡歡