今年10月，英特爾發(fā)布的Q3財報顯示，其在物聯網方向的布局已初顯成效，第三季度物聯網業(yè)務營收6.89億美元，環(huán)比增長20%，同比增長19%。
當前，工業(yè)與制造業(yè)的主流姿勢無疑是智能制造，而智能聯網管理是后者的基礎。英特爾選擇了“智能聯機技術”作為自己的切入角度，指向智能制造的痛點。當然，傳統(tǒng)上英特爾的核心是芯片業(yè)務，因此必然通過物聯網生態(tài)鏈來實現垂直行業(yè)解決方案的研發(fā)與落地。
英特爾智能聯機技術 讓工業(yè)設備開始“思考”
會議期間，英特爾提出了面向智能制造的“智能聯機解決方案”（“connected-machine solution”）：
· 實現原有設備、新設備體系和數據分析平臺之間的順暢的數據采集；
· 實現包括老舊設備在內的全廠生產線的智能化；
· 提供遍布廠房、車間的安全穩(wěn)定的連接；
· 提供從端到云、從車間到企業(yè)資源調度系統(tǒng)的定制化物聯網平臺，幫助制造業(yè)企業(yè)實現大范圍的生產優(yōu)化。
據透露，該方案在云智匯的合作下，由富士康率先導入和認證?！爸悄苈摍C解決方案”所解決的問題，核心是設備特別是老舊設備的聯網以及設備數據的采集與分析。
根據中國統(tǒng)計局和IDC的報告，在中國，有數千萬工廠機器即將聯網，這些機器設備接入物聯網后，將產生大量數據，從而產生巨大商業(yè)價值。然而，隨著工業(yè)4.0繼續(xù)蔓延全球，實施工業(yè)4.0最普遍、最重大障礙也漸漸顯現，那就是工業(yè)設備的數據提取。
如何充分挖掘工廠中數據的價值，通過對制造大數據進行分析，提升數字化工廠運行效率，已成為制約數字化工廠向智能化工廠發(fā)展的瓶頸。
而新推出的英特爾智能聯機技術可針對傳統(tǒng)設備到新設備的邊緣進行數據提取，經過本地和后臺數據聚合以及分析，提升生產效率。并且，一旦建立高級分析，模型可以自動地從錯誤中學習并改進算法。擁有數字智慧后，工業(yè)設備具備了“思考”的能力。
啟動行業(yè)通信標準 讓工業(yè)設備實現“互動”
如上所述，老舊設備的聯網問題，其根源在于工業(yè)制造行業(yè)缺乏對任何單一協議的共識，無數的專有協議均試圖連接業(yè)內目前采用的各種工廠設備。盡管自動化行業(yè)爭相創(chuàng)建通用通信標準，真正的標準仍然缺失。
為了打造全球互聯化程度最高的工廠，實現車間系統(tǒng)與物聯網的互操作性，英特爾啟動了業(yè)內的一個通信標準，要求所有工具供應商遵守該標準，以便可以提取和使用所需的數據。這個標準就是半導體設備通信標準—— SECS/GEM，用以工業(yè)設備間的通信和連接。目前，此標準已經成為整個電子行業(yè)的通用標準。
英特爾銷售與營銷事業(yè)部制造與工業(yè)部門解決方案架構師總監(jiān) Ted Connell答記者問
英特爾銷售與營銷事業(yè)部制造與工業(yè)部門解決方案架構師總監(jiān) Ted Connell表示：”英特爾擁有從 OT 平臺到 IT 的全面集成的生產線，運行高級分析以預測未來會發(fā)生的事情。這些模型會自學，并對未來進行預測。隨著機器的運行，模型會不斷檢查。機器學習可確保投資回報最大化?！?/p>
建設生態(tài)系統(tǒng) 打造世界級工廠
在英特爾看來，物聯網發(fā)展需經歷三個階段。第一個階段是連接尚未連接的設備，提取數據并轉移到云。第二個階段使萬物智能互聯，使用智能的物把數據傳輸到計算，并在云中和端點進行分析。第三個階段是軟件定義的自主世界。
“隨著更多功能注入邊緣設備，設備會變得更加智能和自給?！铩瘯兊谜嬲悄芑⒋罅恳蕾嚤镜剡B接，而不是云來按需做出決策。這將是邊緣和云之間的一個不太明顯的差異。設備將開始在本地互相通信，并在特定情形下自主反應?！盩ed Connell說。
“英特爾物聯網平臺開是一個參考架構，可在此基礎上開發(fā)工業(yè)制造領域的端到端解決方案，獲得高效地進行工廠精益運營所需的洞察和靈活性。該平臺可以支持英特爾生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產品開發(fā)和工廠建設，用于無縫安全地連接第三方運營系統(tǒng)，向云提供可信的數據，并通過分析帶來價值，與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一起打造并運營世界級工廠?！?/p>
在萬物智能互聯的世界，英特爾在中國積極建設生態(tài)系統(tǒng)，并和生態(tài)系統(tǒng)伙伴攜手，共同開發(fā)基于英特爾?物聯網平臺和解決方案的工業(yè)制造類產品，驅動中國工廠數字化轉型，為中國制造業(yè)向“中國制造2025”的轉型貢獻力量。
