英特爾芯片似乎有了一些明顯的軟肋。其中之一就是缺乏高端圖像處理器，而這對游戲，虛擬實境和機器學習都極為重要。
但英特爾也確實有兩個強大的替代選擇，在機器學習和超算領(lǐng)域迎戰(zhàn)GPU等極具競爭性的芯片。
2018年，英特爾可能會推出一個更快，更節(jié)能的Xeon Phi超級計算芯片，該芯片已經(jīng)用于一些全球最快的超級計算機。
英特爾數(shù)據(jù)中心小組副總裁，Charles Wuischpard稱，新一代Xeon Phi將比現(xiàn)有版本更快，更靈活，代號Knights Landing，擁有多達72個核心。
Xeon Phi芯片可充當服務(wù)器和超級計算機內(nèi)的主CPU或協(xié)同處理器，因此它比其它競爭對手如GPU多了一個優(yōu)勢，后者只可作為協(xié)同處理器使用。
Knights Landing 芯片本周已經(jīng)在國際超算大會上推出。它將用于明年即將上線的超級計算機18-petaflop Stampede 2。
隨著英特爾“戒除”PC依賴性而側(cè)重數(shù)據(jù)中心，通信和物聯(lián)網(wǎng)，F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程門陣列)和超算芯片變得舉足輕重。不過諷刺的是，英特爾曾試圖構(gòu)建自己旗下名為Larrabee的GPU，但在2009年被徹底廢棄，而Xeon Phi則是它的一個副產(chǎn)品。
Wuischpard稱Knights Landing正在進行機器學習方面的測試，并將交付比GPU更高的性能。從表面上看，未來Xeon Phi芯片將提供更高的機器學習性能。
英特爾的Xeon E系列服務(wù)器芯片——24核——目前正用于機器學習，但Xeon Phi是一個更強大的選擇方案。現(xiàn)在，Nvidia GPU正在推進機器學習，谷歌也已經(jīng)創(chuàng)造了一個稱為TPU(Tensor Processing Unit)的定制芯片專用于機器學習。
此外，即將推出的Xeon Phi可能搭配如3D Xpoint，OmniPath互聯(lián)架構(gòu)，硅光子和FPGA等新技術(shù)，將籌碼押在飛速發(fā)展的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上。
