杰瑞·卡普蘭說，機器人是不是代替了人類？很多地方已經(jīng)代替了，搬運貨物、打分、進行帳單的審核、重裝載、做股票交易、取存文件、進行制造，所有這些任務(wù)，以前要求人類智能才能做到的事情，現(xiàn)在機器在做。為什么用人工智能和機器人做呢？不是因為它們更聰明，而是更低的成本、更好的質(zhì)量。
他判斷，人工智能對于整個社會的未來幾十年中會有兩大影響，第一對于勞動力市場的影響，簡單重復(fù)的任務(wù)，機械性的工作，很有可能被機器人取代。但是如果工作包含很多不同的任務(wù)，包括不同分析和解決問題的能力，這種類型的工作還是非常安全的。
整個勞動力市場會接受越來越多的影響，包括人工智能的技術(shù)會帶來新的變更和變化。因為現(xiàn)在很多的工人工作場景已經(jīng)發(fā)生了改變，而且這個變化非常地迅速。所以中美雙方都需要考慮這一環(huán)境所帶來的影響，更好地引導(dǎo)這個市場的發(fā)展。
第二對財富分配的影響。因為整個自動化進程可以使社會發(fā)展更加迅速，我們可以獲得更多的收入來源。自動化給我們提供了更多可投資的資金，而最終那些可以獲得機器、可以獲得服務(wù)的人將會最終取勝。我們要做的就是明智使用技術(shù)、明智利用技術(shù)。
杰瑞·卡普蘭說，當(dāng)必須要理解技術(shù)也是有局限性的，包括人工智能。我們希望使用不同的技術(shù)推動經(jīng)濟的發(fā)展，提供更多的就業(yè)崗位，但是隨著技術(shù)的發(fā)展我們需要考慮如何再培訓(xùn)、再教育曾經(jīng)失業(yè)的傳統(tǒng)行業(yè)的工人，要建立一種新的商業(yè)模式來處理未來面臨的挑戰(zhàn)。
以下為杰瑞·卡普蘭演講實錄。
我開始演講之前我想說一下這是我第一次來中國，真的是一個美妙的國家。大連是如此清秀美麗的城市，我來自于舊金山，海洋里的一個小漁村。
今天我將討論人工智能。人工智能是一種很重要的技術(shù)，但是它并非大多數(shù)人所想的那樣，今天我想解釋一下大眾對人工智能的一些誤解，給大家一個更加實用的一個視角來理解這個重要的領(lǐng)域，之后我會講一下當(dāng)我們重新審視人工智能之后會有哪些的結(jié)果發(fā)生。
根據(jù)大家的共識，人工智能就是我們?nèi)グl(fā)明越來越聰明的機器超過了人類的能力，讓人類失業(yè)，有可能會離開人類的控制而控制整個世界，但是今天我說，這樣的一個認識是錯誤的，也是誤導(dǎo)的。更加合理的一個認識，而且是更加符合事實的，就是人工智能就是很自然的一種，我們自動化任務(wù)這種做法的延伸，這種做法幾百年前就有了。
所以人工智能是什么？一個比較常見的定義就是人工智英文縮寫是AI，AI計算機系統(tǒng)理論和開發(fā)，能去做需要人類智慧能做的事情，比如說視覺的認知、語言的認識、決策和語言之間的翻譯等等。
但是這樣對人工智能普通性的定義為什么有誤導(dǎo)的呢？你想一下有很多人工智能的任務(wù)并不是為了復(fù)制人類所做的事，也不是代替人類，很多用人工智能做的一些任務(wù)其實是人類做的不好的一些任務(wù)，或者是根本不能做的任務(wù)。但是沒有人類能自己去讀這些網(wǎng)站，然后去分類它們，把這個結(jié)果更加針對于搜索者搜索字段，只有非常強大的計算機能做到這一點。實際上計算機使用人工智能技術(shù)比人類做更快、更多的任務(wù)，我們不想說把人類智能的界限就已經(jīng)是最完美的上限了，實際上我們要建立這樣的系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)比人類能做得好，但是這個東西也并不新鮮。
比如說我們?nèi)绾巫鲇嬎?。你可能知道計算以前是非常聰明、?xùn)練有速專家來做，在美國叫“計算者”，這是一種職業(yè)，需要非常聰明、非常注重細節(jié)、非常有技術(shù)，這樣的一個功能現(xiàn)在用普通的計算器來做了，計算器這種小東西如此便宜，軟交會可以作為一種紀念品發(fā)給大家了。
機器因為計算比人類好就比人類聰明嗎？不是這樣，這種誤解可不是對人工智能唯一的誤解。人工智能把它描述成人類智能，用機器去模仿，好像用人類去模仿人類解決問題的這種方式，用軟件計算機的方式，可是并不往往是這樣的，很多的人工智能這種工具跟人類解決問題的方法一點關(guān)系都沒有。
舉個例子，人工智能定義里我們隨便挑一個任務(wù)，比如說語言跟語言之間的翻譯，人類過去幾年內(nèi)機器翻譯做了很多進步，統(tǒng)計學(xué)處理大段的文字，機器翻譯能在人類語言里找到非常復(fù)雜的模式完成翻譯。但是人類怎么翻譯的呢？人類學(xué)習(xí)一兩種語言，以及語言背后的文化、傳統(tǒng)，之后他們用一種語言去閱讀、理解它說的是怎么樣的，把這個語言的深層意義用另外一種語言非常接近表達出來，機器語言的翻譯雖然說現(xiàn)在已經(jīng)取得了非常大的進步，但是跟人類翻譯這個過程基本上沒有什么關(guān)系，沒有什么相似性。機器翻譯成功只是說還可以用機器，可以用計算機做翻譯，只不過翻譯另外一種方式而已。所以說人工智能并不是像人類那樣去做翻譯。
機器學(xué)習(xí)呢？我們現(xiàn)在很熱的一個話題“機器學(xué)習(xí)”它更像人類的智慧嗎？并不是這樣的。你可以想一下機器是怎么學(xué)習(xí)的，要給機器一百張圖片學(xué)習(xí)，而三歲小孩只要給他一張就可以學(xué)習(xí)了。機器學(xué)習(xí)快速發(fā)展的背后，支撐它的的是大量的數(shù)據(jù)，以電子形式存儲大量的數(shù)據(jù)。
所以在大眾對于人工智能的認識跟實際上真實的人工智能的定義上還是有很大差距的，如果你看一下在電影里描述的人工智能，和新聞里邊你可能被誤導(dǎo)的人工智能我們建立越來越聰明的機器，它對于人類到最后形成一種威脅，但是實質(zhì)上并不是可靠的。
比如說機器人并沒有自己獨立的目標跟欲望，比如說我們設(shè)計一個疊衣服、洗衣服的機器人，它可能非常地有經(jīng)驗，比如說在你睡覺的時候不要疊衣服或者說他知道主人喜歡怎么樣疊襯衫，不會說哪天醒來了，我疊衣服好蠢，我其實想在大連文化中心唱歌，他不會有這樣的意識跟欲望的。
我們仔細看一下人工智能這個定義，細看它就會發(fā)現(xiàn)機器能做越來越多種類的任務(wù)，這些任務(wù)是人類用自然智能能做的，但是是否證明機器是聰明的嗎？我們看一下聰明怎么樣被測量的，機器智商是怎么測量的，我們看一下人類聰明是怎么被測量的。
人類測量這個方法本身是有問題的，簡單一個知識，人們沒辦法用理論或者是很好的語言來證明什么是人類的智商。人類智商都定義不清楚怎么定義計算機的智商呢，比如說我們怎么測量人類的智商，一個普通的方法，美國常用的方法我們有智商測試，就是IQ的測試。對于人類來說智商測試整個做法跟概念不是沒有問題，人類本身愿意拿數(shù)字評比，但是你沒辦法把人類智能簡單縮減為可以線性拿數(shù)字去表示的，比如說王比另外一個偉算數(shù)算的好，所以他的智商比王高嘛？這是很蠢的。
心理學(xué)家也知道智商定義和智商測試是有問題的。心理學(xué)家說智商不是測量聰明程度而是發(fā)展的能力，心理學(xué)智商作為年齡函數(shù)測量的，當(dāng)你成人以后這個概念其實沒有什么意義了。當(dāng)然不是說人類智商就不存在了，沒有人比另外了人更聰明，只是說智商不是完全客觀可以測量的一個屬性，不像你的身高或者是血壓，它更多的是一個主觀的東西，它跟文化相關(guān)，它其實更像是審美，所以你把它簡單、粗暴歸為一個數(shù)字化的測量，像智商的一個數(shù)字，看起來好像更加精確跟事實，但是當(dāng)我們討論到機器也有智商的時候就更愚蠢了。
比如說我給機器做一個智商測試，給人類做的測試，它做的比人類好多了，記憶能力上、預(yù)測數(shù)字模式上，而且它只用比如說一毫秒做到人類，機器和人類的智商對比像馬和汽車在一起賽跑一下。
過去幾年計算機顯示出跟人類甚至更好的能力，比如說有好多的測試以前只是人類能做的。比如說1997年的計算機贏了人類，在國際象棋比賽上，google的一個軟件在圍棋以五局四勝勝了一個韓國的圍棋大師。你可能問了，我發(fā)明一個程序它能做國際象棋或者是圍棋更好所以它更聰明？我覺得不是這樣的。
之前這些例子，比如說我們用一個軟件或者是一套計算機越來越復(fù)雜，變得越來越高能就可以，我們說不定還可以說這些機器是在越來越進化地更加聰明，但是我們用的這些軟件這些技術(shù)不是一套的，其中一個軟件也不是說比另外的一個軟件更加地泛化、更加強大，它們就是不同工具放到一起了，把人工智能當(dāng)成一種趨勢，一種可以像人類一樣進化的東西，機器越來越進化的更加聰明。
好像說你的手機正在變得越來越聰明一樣。就是說你每次下載一個新的軟件你的手機變得更聰明了嘛？當(dāng)然不是這樣的，根本不像人類學(xué)了一個微積分或者是哲學(xué)一樣人類變得更聰明了，因為你的手機有點像瑞士軍刀一樣，不同的工具把它組合到一起放到一個包裹里，把不同的東西工具里的一些共同的共性拿出來。
比如說手機給你，比如說很詳細的地圖或者是可以讓你上網(wǎng)。雖然說手機可以做到人類能做越來越多種類的任務(wù)，也可以發(fā)現(xiàn)一些方法解決只有人類智能才能解決的問題，但是我們也只說這只是另外一個解決問題的方式，用機器解決，只是這樣而已。
所以說人工智能不是魔法，它就是一套技術(shù)跟工具結(jié)合起來，用的是象征性的信息把它處理來做到這一點。我覺得它是更實用的一種人工智能方法，像工程，土木工程、電子工程，這樣看AI才是更實用，只是人類千百年來自動化任務(wù)努力的延伸，這種努力從工業(yè)革命開始已經(jīng)有了，所以一點不新鮮，機器自動化以前是人類來做的這種任務(wù)，比如說物理上的或者是腦力勞動或者是體力勞動，用不同的技術(shù)讓機器完成它們，現(xiàn)在它們用機器做可以更加地低的價格、更好的質(zhì)量完成這樣的任務(wù)，這不是更好嘛？
機器人是不是代替了人類？很多地方已經(jīng)代替了，搬運貨物、打分、進行帳單的審核、重裝載、做股票交易、取存文件、進行制造，所有這些任務(wù)以前只是說只要求人類智能才能做到的事情現(xiàn)在機器做。為什么人工智能和機器人做呢？不是因為它們更聰明，而是更低的成本、更好的質(zhì)量。
自動化工廠，當(dāng)機器比工人做的好、更低成本做到的時候我們才這樣做，計算機比如說在處理、組織、存儲信息的時候比人類一個一個翻文件處理信息做的更好，如果我們發(fā)明出用機器自動開卡車、讀X光的照片，來寫新聞，來寫合同，這個就更好了，這樣的一個進步可以使人類的生活變得更富有更好。所以我給了你們一個新的視角看待人工智能。
用新的人工智能能帶來什么樣的結(jié)果呢？我們先討論一下它帶來的影響。目前人工智能對于整個社會的未來幾十年中會有兩大影響。
第一對于勞動力市場的影響。
第二對財富分配的影響。
現(xiàn)在簡單給大家做這兩點的介紹。
籠統(tǒng)考慮AI系統(tǒng)或者是整個機器人的系統(tǒng)，把它單純想做一種機械的勞動力，其實我們很容易就想到它對于勞動力市場會有什么樣的影響。當(dāng)然機器人的時代已經(jīng)來臨了，但是它不會影響我們就業(yè)機會，畢竟機器和計算機沒辦法像人類一樣完成所有的工作，只能對于各項任務(wù)進行自動化。我們可以使用技術(shù)改變工作的模式，但不是代替工作本身。
在這種情況下誰會失業(yè)呢？我們所說的工作只是簡單重復(fù)的任務(wù)，很有可能這部分工作被機器人取代。但是如果我們所說的工作包含很多不同的任務(wù)，包括不同分析和解決問題的能力，這種類型的工作還是非常安全的。
比如說一個銀行的出納同時處理多項任務(wù)，包括數(shù)錢、接受存款、接受客戶的取款，包括跟銀行客戶開戶這些都是同時進行的，非常復(fù)雜。但是如果有一部分的任務(wù)可以被機器或者是機器人自動化，那么銀行的出納就可以更專注做一些更復(fù)雜的活動，這樣他的工作效率也可以提高，這是銀行出納的工作。但是如果我們單純想一下一個砌墻工人的工作，這種簡單重復(fù)的工作很可能被機器人取代了。
機器時代不僅會影響第一技巧簡單任務(wù)，還為影響一些職業(yè)。如果我們想一下醫(yī)院里的醫(yī)生或者是做實驗的實驗者、科學(xué)家，他們很多時候都要花上時間重復(fù)一些簡單的任務(wù)，包括審閱實驗報告，律師會寫一些簡單的合同，會計也要重復(fù)填報表，如果這部分的工作能進行自動化，這些專家就可以把時間花在更有價值的事情上。
當(dāng)然我們所說的不僅僅是技術(shù)本身，技術(shù)使我們的工作變得更加有效率或者是完全取代一部分工作。畢竟自動化之后我們所需要的人工就少了。但是如果我們長遠去看這個問題，其實技術(shù)不僅能提高生產(chǎn)率還能提高產(chǎn)出降低成本，這就意味著終端客戶需要去購買服務(wù)和產(chǎn)品支出成本就少了，等于說他們擁有更多可支配的收入，所以會購買更多，這樣一來反而會刺激就業(yè)，提高更多的就業(yè)崗位。
但是提供新的就業(yè)崗位也出現(xiàn)了一個問題，就是這些新的工作其實和舊的相比需要更多的技能和專業(yè)性，而傳統(tǒng)失業(yè)工人很難具有這種技術(shù)。這就是我們所說的結(jié)構(gòu)性或者是技術(shù)性失業(yè)。如果這個影響是緩慢的，整個勞動力市場還有時間適應(yīng)、消化，但是如果這個變化發(fā)生非常迅速，可能會帶來非常嚴重的影響。
我們先看一下這個就業(yè)領(lǐng)域，哪一部分發(fā)生最大的變化，其實是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。我們看一下2004年的數(shù)據(jù)，有50%中國的勞動力市場都聚焦于農(nóng)業(yè)，但是到2014年這個數(shù)字降到30%，也就意味著在過去十年中我們有20%的勞動力都失業(yè)了。
可以把中國和美國做一個對比，美國用了40年的時間才完成了這個轉(zhuǎn)變，是從1875年到1915年，可以說變化是非常大的。而且我們想一下，如果每年都有中國2%的中國人口失業(yè)需要重新找工作的話這個問題還是非常嚴峻的。而在美國這個人數(shù)只有一半，畢竟中國是人口大國。
目前美國整個體系也造成了它很難適應(yīng)這個轉(zhuǎn)變，可能會面臨更嚴峻的就業(yè)形勢甚至帶來社會動蕩，但是中國是幸運的，中國的政治系統(tǒng)更加穩(wěn)定，也更能適應(yīng)這種巨大的變化，而且我們要知道中國的人口比美國多出好幾倍，所以說中國的領(lǐng)導(dǎo)人能在過去幾年中維持經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展和社會穩(wěn)定進步都可以說做出更卓越的努力。
但這不意味著我們可以放輕松、順其自然什么都不管了，因為整個勞動力市場會接受越來越多的影響，包括人工智能的技術(shù)會帶來新的變更和變化。因為現(xiàn)在很多的工人工作場景已經(jīng)發(fā)生了改變，而且這個變化非常地迅速，之前跟大家提過了不是所有的人都會失業(yè)，但這的確意味著有一部分會由AI技術(shù)所取代，尤其是這個工作所需的技術(shù)性和專業(yè)性不強，所以中美雙方都需要考慮這一代環(huán)境所帶來的影響。包括我們的教育，包括年輕一代的指引，我們希望更好引導(dǎo)這個市場的發(fā)展。
未來工作市場或者是就業(yè)前景會怎么樣呢？其實我們需要考慮整體的技術(shù)環(huán)境。比如說未來的技術(shù)、未來的自動化會發(fā)展成什么樣的階段呢？包括他可能會要求我們?nèi)祟惖那楦猩踔潦钦故境鲆恍I(yè)的技能。我們可以想象很多工作不可能被取代的，比如說酒店的禮賓服務(wù)或者是吹拉小提琴。我們在想究竟在未來會發(fā)生什么樣的變化呢？我們可以看一下歷史，其實把歷史和現(xiàn)在做對比，可以預(yù)計現(xiàn)在和未來有什么樣的變動，可能未來子孫輩會嘲笑我們現(xiàn)在的想法，為什么我們自己要做一些重復(fù)性的工作，而不讓機器完成呢？
對于財富的分配也是一樣的。因為整個自動化進程可以使社會發(fā)展更加迅速，我們可以獲得更多的收入來源。
就像馬克思曾經(jīng)說的：自動化其實替代勞動力的一種資本。所以說自動化的好處就是給我們提供了更多可投資的資金，而最終那些可以獲得機器、可以獲得服務(wù)的人將會最終取勝。其實在很早之前我們就已經(jīng)看到馬克思已經(jīng)理解了資本和勞動力是有一定沖突的，而我們要做的就是明智使用技術(shù)、明智利用技術(shù)。
現(xiàn)在在座的聽眾相信都是IT領(lǐng)域的從業(yè)人員，我們也知道我們希望能夠更好地開發(fā)IT技術(shù)，為社會的發(fā)展貢獻自己的力量。但是當(dāng)然了，我們考慮到整個全球的人口在迅速地增長，尤其是中國作為一個人口大國，情況是不一樣的?？赡墁F(xiàn)在在美國預(yù)期會不太好，但是在中國就會是一個不一樣的結(jié)果。
我們看一下美國的情況，在1970年的時候美國政府發(fā)現(xiàn)我們?nèi)绻軌蛱岣呱鐣a(chǎn)率的話，會獲得很高的經(jīng)濟利益。而他當(dāng)時的做法就是支持當(dāng)時的中產(chǎn)階級，但是現(xiàn)在這部分中產(chǎn)階級的福利已經(jīng)漸漸消失了，而其中一個影響的原因就是自動化的進展。其實這個技術(shù)的進步甚至是勞動力成本的降低讓美國人民非常不開心，因為整個技術(shù)的進步其實在美國帶來一場緩慢地變革。我們可以從不同國家身上借鑒經(jīng)驗，考慮中國應(yīng)該如何面臨未來的挑戰(zhàn)。
當(dāng)然我今天不可能給中國提供一些政治上的決策建議，但是就我對于人工智能的理解，還是發(fā)現(xiàn)我們可以從美國身上得到很多可借鑒的經(jīng)驗。我出版的書人工智能時代目前也是剛剛翻譯成中文，在這本書中也是提到一些美國解決問題的方法，我希望這本書可以給大家?guī)韱⒌虾退伎迹瑫r也讓大家思考在中國未來幾十年中可能面臨的挑戰(zhàn)是哪些。
當(dāng)然在我看來，中國目前所處的環(huán)境比當(dāng)時的美國好出很多，再次強調(diào)一次，我今天跟大家傳達的意思不是反人工智能的，我認為所有的技術(shù)對于世界的影響都是類似的，當(dāng)年發(fā)明出車輪一樣。但是現(xiàn)在我們更能理解技術(shù)對于整個社會的發(fā)展帶來的影響是什么?？赡苋斯ぶ悄芤矁H僅是一種自動化的工具和表現(xiàn)形式，我也堅信人工智能其實可以通過不同的形式改變我們的生活、改變整個世界。
當(dāng)然了必須要理解的就是技術(shù)也是有局限性的，包括人工智能，我們希望使用不同的技術(shù)推動經(jīng)濟的發(fā)展，提供更多的就業(yè)崗位。經(jīng)濟發(fā)展其實能帶動社會的進步，但是隨著技術(shù)的發(fā)展我們需要考慮如何再培訓(xùn)、再教育曾經(jīng)失業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)的工人，我們希望建立一種新的商業(yè)模式來處理未來面臨的挑戰(zhàn)。而且我們整個社會不僅僅掌握在極度富有這部分人手中，我們希望利用技術(shù)更好促進社會的公平、穩(wěn)定發(fā)展。謝謝！
