王恩東認(rèn)為，從技術(shù)的角度看這一切需要智慧計(jì)算提供支撐。所謂智慧計(jì)算，應(yīng)當(dāng)是云計(jì)算作為計(jì)算、存儲(chǔ)等資源的基礎(chǔ)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)作為知識(shí)共享、價(jià)值挖掘的認(rèn)知方法，而圍繞深度學(xué)習(xí)的芯片、算法則成為智慧計(jì)算的基本工具。未來10年，智慧計(jì)算將成為IT投入的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，其規(guī)模占比預(yù)計(jì)在2025年有望超過2/3，引領(lǐng)計(jì)算的發(fā)展方向。

在王恩東看來，通過傳感器和信息的傳遞，更多的新型智慧計(jì)算形式將更快的滲透到人們的日常生活，例如物聯(lián)網(wǎng)、無人汽車，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，虛擬現(xiàn)實(shí)等，智慧計(jì)算將成為整個(gè)社會(huì)智能化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

智慧計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)中心將走向融合架構(gòu)

可以預(yù)見到，智慧計(jì)算時(shí)代，前端計(jì)算將朝著便攜化、輕量化和泛在化發(fā)展，通過物聯(lián)網(wǎng)將各種數(shù)據(jù)持續(xù)不斷的向后端傳輸，同時(shí)，數(shù)據(jù)來源多樣性、格式的復(fù)雜性和語義的不確定性使得后端計(jì)算量越來越大，后端數(shù)據(jù)中心會(huì)進(jìn)一步走向集中化、規(guī)模化，越來越多的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心會(huì)出現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2020年，將出現(xiàn)50萬臺(tái)容量的單一數(shù)據(jù)中心，5000臺(tái)以上的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的數(shù)量將達(dá)到整個(gè)服務(wù)器保有量的近70%。

超大型數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心性能、效率、能耗等提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心必須進(jìn)行各層面技術(shù)的創(chuàng)新與數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的變革，浪潮將這種適應(yīng)未來需求的全新的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)定義為融合架構(gòu)。

王恩東認(rèn)為，智慧計(jì)算時(shí)代的數(shù)據(jù)中心將向融合架構(gòu)演進(jìn)，在硬件層將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等各種設(shè)備中的同類資源整合為資源池，不同設(shè)備之間的同類資源能夠任意重組，在軟件層動(dòng)態(tài)感知業(yè)務(wù)的資源需求，利用硬件重組的能力，智能的動(dòng)態(tài)分配和組合資源，滿足各類應(yīng)用的需求。

據(jù)悉，2016年浪潮將持續(xù)深化計(jì)算+戰(zhàn)略，全力發(fā)展融合架構(gòu)2.0和生態(tài)2.0，加快硬件重構(gòu)與軟件定義的深度融合，促進(jìn)云計(jì)算生態(tài)的建設(shè)，構(gòu)建未來競(jìng)爭(zhēng)力。

在前不久舉行的浪潮服務(wù)器存儲(chǔ)合作伙伴大會(huì)上（IPF2016），浪潮推出兩款融合架構(gòu)2.0新品——InCloudRack云一體機(jī)和大數(shù)據(jù)一體機(jī)。其中，InCloudRack云一體機(jī)面向企業(yè)私有云設(shè)計(jì)，以一體化網(wǎng)絡(luò)引擎UNE構(gòu)建了分布式網(wǎng)絡(luò)，并通過軟件定義的方式實(shí)現(xiàn)了柜內(nèi)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的集中池化、統(tǒng)一調(diào)度和統(tǒng)一管理。而大數(shù)據(jù)一體機(jī)則面向海量數(shù)據(jù)處理，是經(jīng)過深度優(yōu)化、開箱即用的融合大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，提供GB到PB級(jí)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、挖掘洞察能力。

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