預(yù)測顧客購買決定;
向顧客推薦其感興趣的商品;
最終升顧客線上購物體驗。
只有互動才能讓商家更多地接觸顧客,而與顧客互動的唯一途徑便是充分運用大數(shù)據(jù)。
今年,商家曾遭遇大數(shù)據(jù)泛濫的困境。商家接收到了海量、各類型的數(shù)據(jù),由于處理不當(dāng),甚至根本沒有能力處理這些數(shù)據(jù),而被淹沒在了數(shù)據(jù)洪流之中。因此,今年商家的熱議話題之一就是利用顧客智能實現(xiàn)個性化。
而這也是客戶提升他們的顧客的個性化體驗的另一方面 ——機器學(xué)習(xí)。
預(yù)測:機器學(xué)習(xí)將成為2016年的“新秀”
機器學(xué)習(xí)是在人工智能領(lǐng)域中的一種簡單模式識別和計算機學(xué)習(xí)理論。一般來說,就是通過探尋無法直接看到的模式來解決問題,并利用某種算法基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并做出預(yù)測。
過去,商家通常依賴于人類智慧和小數(shù)據(jù)集與顧客接觸和互動。2016年,我們可以預(yù)見商家將利用數(shù)字營銷將更大的數(shù)據(jù)集與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,更深入了解顧客的購買決定并預(yù)測其購買行為,從而為顧客提供更為人性化和個性化的購買途徑。2016年,關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論將依然圍繞多來源、多渠道的數(shù)據(jù)處理及運用,以便更進一步了解顧客,挽救流失的銷售機會及收益。機器學(xué)習(xí)將為數(shù)字營銷增添更多的個性化和人性化氣息。