但是，在IT已經(jīng)從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐轉(zhuǎn)向生產(chǎn)中心的今天，各行各業(yè)都在面向云架構(gòu)做積極的嘗試，大多數(shù)的企業(yè)CIO意識(shí)到業(yè)務(wù)快速發(fā)展離不開更為動(dòng)態(tài)的IT架構(gòu)?！皩?duì)于像中亦這樣較為傳統(tǒng)的IT運(yùn)維企業(yè)來(lái)說(shuō)，云計(jì)算發(fā)展對(duì)我們的業(yè)務(wù)實(shí)實(shí)在在帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)?！瘪T磊如是說(shuō)道。

傳統(tǒng)IT運(yùn)維企業(yè)“居安思危”

那么馮磊口中的挑戰(zhàn)又是什么呢？據(jù)悉，中亦科技的大量客戶集中在金融領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)中心有大量的小型機(jī)與主機(jī)產(chǎn)品。而目前國(guó)內(nèi)盛行的“國(guó)產(chǎn)化”、“去IOE”、“X86化”等對(duì)于一些國(guó)外IT品牌而言帶來(lái)了一定沖擊?！皬囊恍?shí)際測(cè)試情況來(lái)看，金融業(yè)的IT建設(shè)想在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化的可能性不高，包括服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)等軟硬件產(chǎn)品?！睋?jù)馮磊介紹，大型主機(jī)產(chǎn)品的穩(wěn)定性對(duì)于維系國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展非常重要，而數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件產(chǎn)品也需要長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用過(guò)度，這些都絕非一朝一夕即可完成。而在IT運(yùn)維服務(wù)上，更多情況下依賴于“人”的因素，相對(duì)而言服務(wù)國(guó)產(chǎn)化是較為容易實(shí)現(xiàn)的。

“恰好這一領(lǐng)域正是中亦科技的主營(yíng)業(yè)務(wù)，公司服務(wù)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)在近年來(lái)都取得了比較好的增長(zhǎng)?！钡?，今天好并不代表未來(lái)就會(huì)好。中亦科技也意識(shí)到公司未來(lái)的發(fā)展需要進(jìn)行一定的改變，馮磊對(duì)此說(shuō)道：“雖然云計(jì)算在金融行業(yè)發(fā)展相對(duì)較慢，但是可以看到一些中小型金融企業(yè)已經(jīng)將業(yè)務(wù)陸續(xù)搬到一些公有云上，這對(duì)于我們的主營(yíng)業(yè)務(wù)是一個(gè)較大的影響?！睋?jù)介紹，中亦科技的主要業(yè)務(wù)既是數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維服務(wù)，包括服務(wù)器存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)等軟硬件產(chǎn)品，目前較為常見的服務(wù)提供方式就是派駐人員到客戶數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)支持。

當(dāng)大量的客戶采用公有云，目前的服務(wù)形態(tài)就很難再存在了。公有云提供商的數(shù)據(jù)中心遍布各地，如何做好現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)維支持？為保證及時(shí)的響應(yīng)速度，人員長(zhǎng)期駐場(chǎng)也許是一種解決辦法，但隨著業(yè)務(wù)的高度云化，數(shù)據(jù)中心分布于全國(guó)各地的情況將非常普遍，這種情況就需要運(yùn)維企業(yè)派駐多名人員分散在各地?cái)?shù)據(jù)中心。而這種方式通常會(huì)帶來(lái)兩方面的問(wèn)題：“對(duì)于服務(wù)提供方來(lái)說(shuō)，人員配置成本較高，各地區(qū)人員素質(zhì)與技能存在差異；員工歸屬感差，一旦工作狀態(tài)出現(xiàn)問(wèn)題最直觀的影響就是服務(wù)質(zhì)量會(huì)隨之降低。”馮磊對(duì)此談道。

高度自動(dòng)化或是傳統(tǒng)IT運(yùn)維企業(yè)的唯一出路

“未來(lái)的IT運(yùn)維趨勢(shì)就是盡可能的將人工參與比例降低?！弊鳛橐幻钪OIT運(yùn)維多年的資深人士，馮磊當(dāng)然明白人工因素在過(guò)去乃至當(dāng)下都是決定IT運(yùn)維水平的最重要組成部分。但是隨著多年來(lái)的積累，以及業(yè)務(wù)與周圍市場(chǎng)環(huán)境的變化，傳統(tǒng)IT運(yùn)維的方式必須要到了改變的時(shí)刻了?！案鶕?jù)我們對(duì)于行業(yè)的了解，初步預(yù)判當(dāng)下有50%的事件是不需要人員現(xiàn)場(chǎng)參與即可解決的，這其中又有很大一部分是不需要人工干預(yù)既依靠自動(dòng)化處理可完成的?！?/p>

中亦科技的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

從IBM、惠普、甲骨文等領(lǐng)先的IT廠商轉(zhuǎn)型上可以看出，其對(duì)于硬件基礎(chǔ)設(shè)施層面的傾注正在大幅減弱?！皩?duì)于像中亦這樣的運(yùn)維公司來(lái)說(shuō)，我們是依附于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的一個(gè)環(huán)節(jié)，盡可能做自身擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，很大程度上我們一方面看市場(chǎng)的需求，另一方面要緊跟廠商的動(dòng)向?！辈幻鞫?，隨著廠商策略的逐步調(diào)整，尤其是在廉價(jià)的X86設(shè)備大行其道的今天，如果只滿足于在IaaS層做運(yùn)維，很難有一個(gè)光明的未來(lái)。對(duì)此，中亦有著清晰的認(rèn)識(shí)：“我們要做的服務(wù)是依托于IaaS往PaaS和SaaS上轉(zhuǎn)?！睋?jù)馮磊介紹，中亦科技未來(lái)將把運(yùn)維過(guò)程中的監(jiān)控、流程、自動(dòng)化三個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行整合聯(lián)通。目前，中亦科技已經(jīng)發(fā)布的產(chǎn)品包括監(jiān)控與流程系統(tǒng)兩部分，預(yù)計(jì)將于十月發(fā)布自動(dòng)化工具。

“其實(shí)許多客戶環(huán)境中已經(jīng)有了相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng)、流程系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)，只不過(guò)這三者是相對(duì)獨(dú)立的。依賴于人工的形式關(guān)聯(lián)而產(chǎn)生結(jié)果，這就帶來(lái)了效率的問(wèn)題，同時(shí)人工處理情況下出錯(cuò)的概率也較高。我們希望未來(lái)做的這個(gè)產(chǎn)品可以有效地利用大數(shù)據(jù)來(lái)減少問(wèn)題?！睋?jù)馮磊介紹，在日常運(yùn)維中，也會(huì)有大量的運(yùn)維數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而這些運(yùn)維數(shù)據(jù)中真正有價(jià)值的部分也許僅有不到10%的數(shù)據(jù)。如何將這有價(jià)值的10%數(shù)據(jù)從海量的數(shù)據(jù)中找出，首先就是需要把運(yùn)維的數(shù)據(jù)集中管理起來(lái)，再去挖掘其中有價(jià)值的東西?！斑@一方面要憑借豐富的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，既日常的實(shí)踐積累；另一方面就是數(shù)據(jù)分析，要依靠相應(yīng)的算法模型。”馮磊對(duì)此說(shuō)道。

自動(dòng)化運(yùn)維也要依靠大數(shù)據(jù)

 
EVO-ITSM（亦維IT服務(wù)管理平臺(tái)）

面對(duì)市場(chǎng)上數(shù)不勝數(shù)的運(yùn)維管理方案，中亦科技如何勝出？“我們的最佳實(shí)踐來(lái)自于過(guò)去十余年服務(wù)不同類型與規(guī)模的客戶經(jīng)驗(yàn)，這也是我們最寶貴的財(cái)富。另外，中亦科技專注于IT運(yùn)維作為主營(yíng)業(yè)務(wù)，這與其他作為增值或是附加業(yè)務(wù)提供的廠商有著本質(zhì)不同?！睋?jù)悉，中亦科技在2014年維保的整機(jī)設(shè)備已近2萬(wàn)臺(tái)，負(fù)責(zé)維護(hù)的超千套數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘砍^(guò)2000TB。同時(shí)，中亦也在將自身產(chǎn)品加速云化，目前已與青云展開合作，在其平臺(tái)上提供免費(fèi)的增值服務(wù)，同時(shí)與其他公有云服務(wù)商也在進(jìn)行著相應(yīng)的合作溝通。

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