首先，金融業(yè)的企業(yè)文化還沒有改變過來。用產(chǎn)業(yè)興衰的基因論來衡量，當(dāng)上一波產(chǎn)業(yè)浪潮的獲勝者被鞏固以后，會不斷地固化他的企業(yè)文化、思維模式、運(yùn)營架構(gòu)，這些基因不代表他在下一波產(chǎn)業(yè)浪潮中能獲勝，所以很多銀行是安于現(xiàn)有組織架構(gòu)和組織流程，對那些新生的創(chuàng)新性的事物有一個文化上天然的排斥感。
“所以當(dāng)大家說金融業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)該是最好的領(lǐng)域時，我卻在不同場合都會講：我們的小數(shù)據(jù)還沒用好，對大數(shù)據(jù)，在文化上有一種排斥感。”王玉海說。
第二就是成本和管理因素。不管從人還是從實(shí)際硬件，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是數(shù)據(jù)源，金融行業(yè)還都是傳統(tǒng)意義上的管理模式。大數(shù)據(jù)是基于生命周期的數(shù)據(jù)管理，但目前的金融業(yè)還是割裂的、碎片化的管理。尤其傳統(tǒng)分析方法已經(jīng)不適合大數(shù)據(jù)碎片式、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，像影像、圖片、音頻大家都是覺得這個很美好，但是一旦接觸它的話發(fā)覺很棘手。怎么樣把非結(jié)構(gòu)性的傳統(tǒng)方法用于大數(shù)據(jù)管理？實(shí)際上從軟件、硬件、基礎(chǔ)設(shè)施上來看都沒有完全成熟，成本更高了?，F(xiàn)在傳統(tǒng)銀行每一個部門有傳統(tǒng)的成熟的成本控制，銀行不敢冒險(xiǎn)投入很多的財(cái)力、人力來開發(fā)不能肯定回報(bào)的新的方法，這是管理和成本的制約。
第三是技術(shù)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫都是事務(wù)型的而不是分析型的，我們都習(xí)慣于從原數(shù)據(jù)抓過來，從文本文件變成一個數(shù)據(jù)倉庫，但是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫把分析和倉庫割裂起來?，F(xiàn)在，基于過去的這種分析需求是沒有問題的，但是要應(yīng)用到快速數(shù)據(jù)使用、需要快速結(jié)果的時候就無能為力了，所以一些審批要經(jīng)過數(shù)天數(shù)周，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫里面不能實(shí)時進(jìn)行創(chuàng)造性的分析。因此，從技術(shù)層面講，需要更大的儲存和更強(qiáng)的技術(shù)能力，也就是云計(jì)算和Hadoop。
第四就是人才的挑戰(zhàn)，其實(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅僅是需要一些計(jì)算機(jī)行業(yè)的、數(shù)學(xué)行業(yè)的人才，它更需要的是對傳統(tǒng)的金融領(lǐng)域及其未來發(fā)展更了解、更熟悉，同時又有能力進(jìn)行數(shù)據(jù)搭建儲存和分析，這些人才目前非常稀缺，雖然每年有大量的統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)的大學(xué)畢業(yè)生，但是他們是割裂的，很多人都是偏才。
