以下為演講實(shí)錄：

各位來賓，各位專家，早上好!

我們這個(gè)會(huì)議已經(jīng)進(jìn)行了三天了，大家前面已經(jīng)接觸了很多和智慧城市有關(guān)的一些演講，我這個(gè)演講里面主要集中在多媒體大數(shù)據(jù)，在智慧城市里有什么瓶頸，需要做什么技術(shù)上的儲(chǔ)備和處理。今天我們這個(gè)是云計(jì)算大會(huì)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，這是這幾年非常熱的熱點(diǎn)問題，為了呼應(yīng)這個(gè)問題，大家知道計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的圖靈獎(jiǎng)相當(dāng)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)，今年的圖靈獎(jiǎng)是準(zhǔn)備授給這位先生，Michael stonebraker，如果是做數(shù)據(jù)庫人都知道，他是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最辛勤的耕耘者之一，很多數(shù)據(jù)庫的原形基本上都是在他的推動(dòng)下成功的。如果講到數(shù)據(jù)庫的原老有兩個(gè)，一個(gè)是他的，一個(gè)是IBM的數(shù)據(jù)庫，這兩個(gè)是最原始的。所以把這個(gè)獎(jiǎng)?lì)C給他，是從一個(gè)角度認(rèn)證了現(xiàn)在大數(shù)據(jù)非常重要，大數(shù)據(jù)里面的核心基礎(chǔ)也非常重要。

我今天主要講圍繞城市的多媒體大數(shù)據(jù)講四個(gè)方面的問題，一個(gè)是核心要義。在這個(gè)下面有三個(gè)支撐，其中前兩個(gè)，一個(gè)是城市大數(shù)據(jù)的傳感網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是數(shù)據(jù)中心，還有一個(gè)決策中心，因?yàn)樗呀?jīng)脫離了技術(shù)范疇，我就不展開，最后是一個(gè)結(jié)束語。

首先，跟大家分享一下關(guān)于智慧城市的核心要義。很多專家經(jīng)常把智慧城市理解為城市信息化，更多的領(lǐng)導(dǎo)也是把智慧城市理解為怎么樣讓他領(lǐng)導(dǎo)的城市完全信息化，裝上計(jì)算機(jī)，裝上很多傳感器就可以了。實(shí)際上，智慧城市它并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的城市的信息化，它的含義要大于這個(gè)。這里面是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，一個(gè)復(fù)雜的信息生態(tài)系統(tǒng)。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)包括三個(gè)環(huán)節(jié)，第一個(gè)環(huán)節(jié)就像我們?nèi)说囊暵?、觸覺等等感知，首先它能感知這些大數(shù)據(jù)，城市信息的感知，我們叫感知網(wǎng)絡(luò)。第二個(gè)核心的生態(tài)部分，就是要有一個(gè)數(shù)據(jù)中心，有一個(gè)計(jì)算能力超強(qiáng)的數(shù)據(jù)中心，能把感知到的數(shù)據(jù)對(duì)它進(jìn)行處理。第三個(gè)要義是往往被忽略的，就是要有一個(gè)決策中心。當(dāng)然現(xiàn)在的決策往往是在前，為什么我專門講到智慧城市要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于城市的信息化呢。以前的城市的信息化大多數(shù)是領(lǐng)導(dǎo)先定下來一個(gè)決策，先說我要做一個(gè)什么，我要有一個(gè)什么宏觀規(guī)劃，然后你給我去做，然后所有的系統(tǒng)是按照他前期響應(yīng)的目標(biāo)向那里逼近，這個(gè)思路是錯(cuò)的。決策應(yīng)該在后來，就像我們?nèi)艘粯?，?dāng)然我們?nèi)丝梢宰陨隙碌臎Q策，但是人更多的決策是反過來的，他對(duì)周圍環(huán)境有一個(gè)感知，然后經(jīng)過大腦的處理，最后決定我這件事情怎么做，這是一個(gè)比較正常的環(huán)節(jié)。所以我們現(xiàn)在的智慧城市或者智能城市，應(yīng)該按照和人比較類似的思路去對(duì)它進(jìn)行管理和控制，這三個(gè)部分，特別是第三部分對(duì)于今后城市的管理是一個(gè)很有挑戰(zhàn)的事情。

這樣一個(gè)智慧城市要想把它做好，有很多案例可以說明，時(shí)間關(guān)系我不能展開太多，我就簡(jiǎn)單舉兩個(gè)例子。一個(gè)是我們北京天通苑的例子，天通苑是1999年建設(shè)的大型社區(qū)，8平方公里，現(xiàn)在住了90多萬人，這些人在這個(gè)集中的區(qū)域里住，很顯然會(huì)遇到一個(gè)問題就是交通問題，這些人早上上班，晚上要回到住的地方。很容易想象，搞不好就會(huì)出現(xiàn)擁堵，事實(shí)上確實(shí)容易出現(xiàn)擁堵，天通苑的人上班，交通是一個(gè)最大的問題，到底是哪里堵。原來的分析可能說天通苑，因?yàn)樗窃跂|北角，住在那里的人很多可能是到CBD區(qū)域上班，估計(jì)那條線是比較堵的，所以專門有一條線是往CBD通的。但現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)告訴我們，天通苑最主要的交通擁堵不是在那里，發(fā)生在哪里呢?大家看圖上給的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在天通苑最大兩個(gè)目的地，第一個(gè)是上地，第二個(gè)是中關(guān)村。最多的是去上地上班，恰恰在天通苑設(shè)計(jì)的時(shí)候是沒有直通車的，所以就要換乘?，F(xiàn)在如果想從天通苑到中關(guān)村，有一條5號(hào)線，另外有一條是13號(hào)線，是那條黃的。你要去上地，盡管從天通苑數(shù)起來沒有幾站，但是中間必須要換車，換車就是非常糟糕的一個(gè)體驗(yàn)。所以很多人寧可選坐公交車不坐地鐵，因?yàn)閾Q乘是非常糟糕的體驗(yàn)。主要的交通壓力就到地面了，所以從天通苑到上地到中關(guān)村交通是非常擁堵的，開始設(shè)計(jì)的時(shí)候完全沒有想到。

看到這個(gè)數(shù)據(jù)我們也給北京市有關(guān)部門建議，說你們難道不可以修一條直通車，從天通苑第一站在上地，第二站在中關(guān)村，這可以把20%的壓力一下緩解掉了，因?yàn)楝F(xiàn)在的交通設(shè)計(jì)沒有安排快車，剛才說的是快車，第一站就是上地，第二站是中關(guān)村，沒有辦法開快車。能不能再修軌道呢，還得重新規(guī)劃，規(guī)劃好了就要很久的事情。這就是智慧城市里應(yīng)對(duì)這樣的問題是很大的難題。如果參加過6月3號(hào)講座的，大家可能聽到李未教授做了一些研究，他們給出了很多解決方案，既然能修一條解決方案，他們給出了包括公交車怎么調(diào)度，具體的短期還可以給出一些基于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的辦法，可以在各種各樣的優(yōu)化安排上做一些安排，具體使用的工具可以使用數(shù)學(xué)的工具，包括靜態(tài)的規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃，把數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去挖掘這樣的工作。

總而言之，根本上沒有辦法解決，但是作為工程技術(shù)可以找到解決方案。最根本的起來回到剛才的，有了這個(gè)數(shù)據(jù)，后面的決策流程和決策程序非常關(guān)鍵，如果北京市政府看到這個(gè)問題，想法解決還是要從根本上下工夫。

第二個(gè)案例就是廣州，各地都在限牌、限購。2012年廣州就想解決擁堵問題，這個(gè)問題在哪里，核心最主要的擁堵產(chǎn)生根源是什么。因?yàn)楹芏嗳苏f，在廣州很多人開的不是廣州本地牌的車，是因?yàn)檫@個(gè)原因造成了廣州交通擁堵，所以有人提出一個(gè)建議，咱們來一個(gè)限制令，非廣州車牌的車，交通擁堵時(shí)間不準(zhǔn)進(jìn)廣州。大家知道外地車進(jìn)北京要辦一個(gè)通行證，沒有的話就不能在這長期呆，可以在這用幾天。廣州有段時(shí)間也想實(shí)行這個(gè)政策，如果實(shí)行了結(jié)果會(huì)怎么樣，他們就做了一點(diǎn)分析。

到底是有多少外地的車在廣州這個(gè)地方經(jīng)常出入，他們就做了一個(gè)大數(shù)據(jù)的分析，就把整個(gè)數(shù)據(jù)都監(jiān)控起來，調(diào)進(jìn)來以后進(jìn)行分析，分析以后發(fā)現(xiàn)，他把外地車在廣州分成四類，一類叫做本地化使用，比如說深圳的車牌在廣州使用。第二叫候鳥型使用。第三個(gè)叫偶發(fā)過境。還有一個(gè)就是常法過境，有的車很有規(guī)律，每天都從這里過。分成這四類就比較有意思了，在這四類里，后來突然發(fā)現(xiàn)，真正對(duì)于它本地早晚交通造成擁堵的，實(shí)際上是第一類，真的本地化使用，一統(tǒng)計(jì)比例非常低。大家可以看到，本地化使用占的比例大概占所有車的1.31%，實(shí)際上你即使把這些外地車限制住了，高峰時(shí)間只能解決你1.3%的擁堵，這個(gè)政策你采用和不采用是沒有什么大的區(qū)別。98%是沒有變化的，只有1.3%是有變化的，但是這個(gè)政策一實(shí)行以后就會(huì)造罵，我們幫你作貢獻(xiàn)你們還給我們歧視，最后決定不采用這個(gè)政策。這就是大數(shù)據(jù)幫助我們很多事。

所以智慧城市的城市，或者智能城市發(fā)展，大數(shù)據(jù)是很有用的東西，關(guān)鍵你怎么用它，這是第一個(gè)問題。

第二問題，在整個(gè)智慧城市大的生態(tài)鏈里，第一個(gè)環(huán)節(jié)就是傳感器網(wǎng)絡(luò)，或者叫大數(shù)據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)。給出這樣一個(gè)系統(tǒng)，智慧城市這個(gè)系統(tǒng)里最主要的就是把數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)的，全方位的獲取進(jìn)來，包括各種各樣的數(shù)據(jù)，比如說像車輛，你可以通過卡口，可以通過電子警察、視頻監(jiān)控等等，把所有和車輛有關(guān)的數(shù)據(jù)都獲得進(jìn)來，還有和生活，一些定位、地理信息、個(gè)人身份驗(yàn)證，比如說你的交通卡、一卡通等等，對(duì)于城市的安保還有一些，像公共事件、自然災(zāi)害、社會(huì)安全事件，就要把這些數(shù)據(jù)都能夠時(shí)時(shí)感知到，然后把它送給你的中心。

這樣一個(gè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)一定要形成網(wǎng)絡(luò)，如果形不成網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)系統(tǒng)就是很弱的。要想形成網(wǎng)絡(luò)，目前的智慧城市，它的網(wǎng)絡(luò)都是一小片一小片的，沒有完成連接起來，這是有問題的。所以一個(gè)比較理想的感知網(wǎng)它是包括剛才說的所有的，每一個(gè)單獨(dú)的信息都能夠時(shí)時(shí)匯聚到數(shù)據(jù)中心，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)才能真正形成。

我們知道現(xiàn)在單獨(dú)的可能都在，但是要匯總起來要下一點(diǎn)決心，需要投入一些。比如說這個(gè)感知網(wǎng)絡(luò)，容易想到的像一卡通、火車、輕軌等等，目前都是在交通公司里，把它全部放到城市的數(shù)據(jù)中心里。另外，卡口的信息在交管部門都是有，但是怎么樣把它放到城市的信息中心，能夠很好地使用。我們知道新聞里經(jīng)常出現(xiàn)一些套牌車這樣的信息，或者是有意識(shí)的跑一段，他跑一段把車牌換別的車牌再跑，一旦你換掉了車牌，基本上目標(biāo)就丟掉了。但是，如果我們用剛才說的感知系統(tǒng)，我們就有辦法不僅感知你的車牌，而且感知你的車型，后面有一個(gè)演示專門說這個(gè)問題。

交通狀況的感知現(xiàn)在已經(jīng)深入到每一個(gè)人的生活當(dāng)中了，如果我們想查查堵車不堵車，哪條路堵車，馬上打開導(dǎo)航，打開GPS，打開手機(jī)的百度地圖你就能看到。這個(gè)信息是從哪里來的?都是從后臺(tái)統(tǒng)計(jì)來的，后臺(tái)把包括出租車在內(nèi)的一些GPS信息，或者我們個(gè)人的GPS信息，它做一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，就看在這個(gè)區(qū)段的，這些移動(dòng)的物品平均速度是多少，就把整個(gè)交通狀況統(tǒng)計(jì)出來了。有了這個(gè)對(duì)整個(gè)交通狀況就很容易感知，我們當(dāng)然希望有更高的技術(shù)，除了GPS還有攝像頭的監(jiān)控統(tǒng)計(jì)，再早一點(diǎn)地下還有傳感器，我們將來希望天我上有一些視頻的感知，把這些數(shù)據(jù)都加在一起就比較準(zhǔn)確一點(diǎn)。

另外，一個(gè)城市里總是有各種各樣的流行病的產(chǎn)生，流行病發(fā)作到什么程度，我們都是通過新聞里知道，但是現(xiàn)在我們通過醫(yī)保的統(tǒng)計(jì)可以分析這些情況。

還有污染，污染是我們面臨的很大的問題，現(xiàn)在我們的污染更多的從空氣指數(shù)，從網(wǎng)站上看到的，但是這個(gè)信息量太小，我們說不是真正的大數(shù)據(jù)，北京市大概只有二三十個(gè)點(diǎn)。北京這么大城市，我覺得至少要有幾萬個(gè)點(diǎn)才比較有用，有十幾萬個(gè)點(diǎn)更好了，但是這個(gè)靠政府投入根本不行，就要通過大數(shù)據(jù)，把個(gè)人發(fā)動(dòng)起來，把個(gè)人家里裝一些檢測(cè)設(shè)備，讓可信的數(shù)據(jù)入網(wǎng)，通過這個(gè)大數(shù)據(jù)可以看得出來這個(gè)污染源到底是從什么地方。一會(huì)兒可能是通州是污染源，一會(huì)兒說是豐臺(tái)是污染源，現(xiàn)在點(diǎn)太少，如果多了就可以檢測(cè)起來。

在所有的感知系統(tǒng)里，有一個(gè)最大量的數(shù)據(jù)是視頻數(shù)據(jù)。有很多統(tǒng)計(jì)分析都告訴我們，現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)里面，最大的部分，或者超過一半的部分是攝像頭的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)很可惜沒有很好利用起來。舉個(gè)例子，這是我們國內(nèi)的一個(gè)例子，某個(gè)城市，不方便說具體的，有可能好也可能不好。

這個(gè)省可能了100萬個(gè)攝像頭，有10萬個(gè)是治安的攝像頭，還有3000個(gè)汽車的卡口的，而且有1億人口，有2000萬車輛，10萬個(gè)民警，所有這些東西，如果把剛才說的監(jiān)控系統(tǒng)建立起來的話，這個(gè)是很大的成本。比如光攝像頭就需要200億，這是很大的成本，而且把這些東西全部用起來就是更大的一筆成本。所以怎么樣把這個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)真正建好，是有一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

下一個(gè)問題講一下關(guān)于大數(shù)據(jù)中心。剛才說把感知網(wǎng)絡(luò)獲得的數(shù)據(jù)全部送到數(shù)據(jù)中心，這件事講講不是那么難，但是到中心的數(shù)據(jù)怎么樣形成決策，這中間是有一個(gè)過程的。這個(gè)過程通常是說，你要把海量數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)，這是有一個(gè)過程。這個(gè)過程里最核心的要過三關(guān)，不是海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)我們平時(shí)簡(jiǎn)單說一個(gè)大數(shù)據(jù)很輕松，大數(shù)據(jù)是經(jīng)過整理可以使用的大規(guī)模的數(shù)據(jù)才能叫做大數(shù)據(jù)，否則只是海量數(shù)據(jù)，只是一個(gè)簡(jiǎn)單的堆積。這個(gè)大數(shù)據(jù)要想用到大數(shù)據(jù)，大概要有三關(guān)，第一關(guān)就是把所有搜集來的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來。存儲(chǔ)我們覺得我用了非常大規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng)，什么數(shù)據(jù)都存得下，不一定。因?yàn)楝F(xiàn)在大多數(shù)像智慧城市里的系統(tǒng)，都不敢存很多監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)，最大的系統(tǒng)大概也就存三個(gè)月就覆蓋掉，前面就沒有辦法存了，因?yàn)榇娌幌拢驗(yàn)橐曨l數(shù)據(jù)量太大。怎么樣讓它存得下這是一個(gè)挑戰(zhàn)，當(dāng)然這個(gè)挑戰(zhàn)我們會(huì)有一些技術(shù)應(yīng)對(duì)它，主要就是希望有一個(gè)辦法，要么壓縮的很小，有些人提出把里面沒有用的東西扔掉。怎么樣壓的更小，這是我的老本行，就是做視頻編碼或者視頻壓縮，現(xiàn)在經(jīng)過30年的公關(guān)，我們現(xiàn)在技術(shù)上應(yīng)該說已經(jīng)做到，每10年翻一番。大家看這個(gè)圖，91年到94年，我們叫做第一代，第一代當(dāng)時(shí)是針對(duì)的數(shù)字電視做的。到2003年作用到了第二代，這個(gè)仍然是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)電視和數(shù)字電視來做?，F(xiàn)在剛剛完成了第三代，現(xiàn)在的監(jiān)控視頻，絕大多數(shù)用的是第二代的技術(shù)，我們現(xiàn)在剛剛完成了第三代，就是一兩年前完成了第三代，基本上它現(xiàn)在監(jiān)控視頻慢慢地有一部分已經(jīng)往第三代轉(zhuǎn)移了，但是數(shù)字電視還是在第二代上。從壓縮效率來看，每一代是前一代的翻一倍，高清視頻第一代壓到150分之一，到第三代已經(jīng)做到300分之一，我們希望第四代壓到600分之一。這些技術(shù)還在進(jìn)展，這也是我們正在做的，國內(nèi)有一支隊(duì)伍做的也很不錯(cuò)。比如說我們?cè)贏VS這個(gè)領(lǐng)域，大家可能都知道，視頻編碼里我們?cè)诒O(jiān)控視頻已經(jīng)比國外同樣水平效率更高一倍。從監(jiān)控來看，我們已經(jīng)進(jìn)到第四代了。這個(gè)編碼現(xiàn)在基本上是已經(jīng)變成國家標(biāo)準(zhǔn)，有些部分已經(jīng)在廣電，所有的高清電視都在用這個(gè)東西。監(jiān)控視頻還在往前推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化還有一段時(shí)間，整個(gè)效能我剛才說了，比國外同等的水平效率會(huì)高一倍，主要原因就是我們里面用了一個(gè)很巧妙的背景建模技術(shù)，因?yàn)楸O(jiān)控視頻的背景基本上不變，它的效率就會(huì)提高，我們把背景建模我們叫做場(chǎng)景模式，把它打開和關(guān)閉會(huì)差40%50%的編碼效率。

HEVC就是剛才我說的第三代編碼技術(shù)，現(xiàn)在我們分析，效率在極端的情況下，比較苛刻的情況下提升40%，在寬松的情況下基本上就是兩倍了。這里一些案例，現(xiàn)在用高清視頻，非常高質(zhì)量的用國外的同等的要接近4兆，壓的很死幾百K也可以，我們追求的是把每個(gè)細(xì)節(jié)看清楚，這個(gè)新的可能2兆就足夠了，這是第一關(guān)。

第二關(guān)是表達(dá)，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)你要在上面進(jìn)行特征的抽取，對(duì)它進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)行分析，這個(gè)需要表達(dá)。關(guān)鍵是你怎么樣把特征提取出來，我們很多人搞機(jī)器學(xué)習(xí)，搞數(shù)據(jù)挖掘，其實(shí)它的算法最后效率高與低都取決于你的表達(dá)能力強(qiáng)與弱，表達(dá)也是非常關(guān)鍵的。在表達(dá)方面，國內(nèi)很多團(tuán)隊(duì)做的工作也相當(dāng)不錯(cuò)，比如現(xiàn)在對(duì)于汽車的表達(dá)，現(xiàn)在已經(jīng)有一些很好的技術(shù)，比如是一些加強(qiáng)的SIFT特征的技術(shù)，可以把車牌和車型組合到一起進(jìn)行表達(dá)，剛才說的跑一跑把車牌換掉，或者套牌車等等，用這個(gè)技術(shù)表達(dá)一下就識(shí)別出來了。除非你那個(gè)套牌車的車和牌完全是一樣的，那個(gè)比較難識(shí)別的，但頭長只是套牌，按這個(gè)表達(dá)的話，這個(gè)牌和車不相匹配，要么車是假的，要么是牌是假的，用這個(gè)技術(shù)就可以解決了。通過這種辦法也可以在更高層面進(jìn)行一個(gè)壓縮，如果我不是在原數(shù)據(jù)的層面壓縮，是在表達(dá)的層面壓縮，壓縮的效率可能還要高，可能是幾千比一了。

有了高效的存儲(chǔ)，有了表達(dá)，就可以做非常快速的檢索或者搜索。我們現(xiàn)在一千萬輛車，這個(gè)頂天了。一千萬輛車能不能在一秒鐘內(nèi)完成搜索，這是我們?cè)O(shè)計(jì)的目標(biāo)，這個(gè)系統(tǒng)就可以工作了。

第三關(guān)就是計(jì)算關(guān)，有了存儲(chǔ)，有了表達(dá)，最上面那一層我們就要進(jìn)行場(chǎng)景的分析，最后形成決策的輔助，這就是大數(shù)據(jù)的處理，這個(gè)處理最核心的就是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。因?yàn)閭鞲衅鞯臄?shù)據(jù)來自不同的攝像頭，不同的地點(diǎn)，怎么樣把時(shí)間空間都關(guān)聯(lián)到一個(gè)空間上，這個(gè)是非常難的問題，如果關(guān)聯(lián)準(zhǔn)了，后面就簡(jiǎn)單，如果不準(zhǔn)后面的壓力非常大，就是怎么關(guān)聯(lián)，里面的難點(diǎn)是什么，我就不講了。

通過這種關(guān)聯(lián)你可以進(jìn)行分析跟蹤的技術(shù)，比如我們可以時(shí)時(shí)跟蹤這些人。另外對(duì)多個(gè)攝像機(jī)怎么樣進(jìn)行對(duì)像的標(biāo)識(shí)，可以通過一些算法。另外在A攝像機(jī)照到的人，怎么樣在B攝像機(jī)找到他，這已經(jīng)有一些不錯(cuò)的工作，所有這些工作都要再一個(gè)數(shù)據(jù)中心里完成，這個(gè)是我們做的原形系統(tǒng)，在北京大學(xué)的數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)可以做類似的工作。這是另外一些案例了。

我就把最后的演示給大家看一下，這是一個(gè)大規(guī)模城市卡口車輛的精細(xì)識(shí)別，你這個(gè)城市有很多卡口，這個(gè)卡口車輛在過，每過一個(gè)車輛我們用剛才說的表達(dá)把它完全記錄下來，根據(jù)這種表達(dá)，任何時(shí)候想找任何一輛車，任何一個(gè)車牌的車，或者里面駕駛員的情況都可以找出來，當(dāng)然駕駛員可能不是那么清晰，我們這個(gè)數(shù)據(jù)馬上可以告訴你哪個(gè)人沒有系安全帶，所以馬上就標(biāo)出來，哪個(gè)車沒有系安全帶，幾點(diǎn)幾分出來了，這個(gè)安裝了以后，整個(gè)事情就變得相對(duì)簡(jiǎn)單了。

總結(jié)一下。整個(gè)智慧城市的生態(tài)鏈有三個(gè)比較重要的部分，一個(gè)是傳感系統(tǒng)，一個(gè)是大數(shù)據(jù)中心，還有一個(gè)決策的環(huán)節(jié)。我前面把前兩個(gè)部分已經(jīng)講的比較詳細(xì)了，當(dāng)然技術(shù)上還要做一些工作。最關(guān)鍵環(huán)節(jié)是決策形成的流程，這個(gè)已經(jīng)超出了技術(shù)范疇，它是一個(gè)管理范疇的事。我前面已經(jīng)說到了，必須要由政策的制定者，他要基于大數(shù)據(jù)形成決策，所以內(nèi)環(huán)怎么樣落實(shí)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，希望我們做大數(shù)據(jù)的人經(jīng)常把這個(gè)理念向管理者灌輸，使他們對(duì)第三環(huán)節(jié)更重視，希望大數(shù)據(jù)真正體現(xiàn)它的好處。以

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