以下為演講實錄：
林秘書長，各位先生，各位朋友，大家好!今天很高興有這個機會在這邊跟大家報告。我今天要跟大家談的就是云端、物聯網，還有大數據的融合跟它產生的機會。首先，先報告一下趨勢，再談一下機會，再談一些例子，談一下在臺灣會做些什么。
在過去的20年，物聯網，還有Social Network，還有行動對于我們整個商業(yè)產生了非常大的影響。最近這十年前，非常大的這些公司，從小變大的這些公司都是在這三個領域里面有特別的成就。尤其把這三個領域整合起來，可以產生一個比較大的效益。尤其近幾年有一個新的趨勢，從我們互聯網社群跟移動改成云端、大數據，跟移動的物聯網，還有一個新的名詞叫做API的經濟。通過這樣一個新的產業(yè)，由技術來主導，但是會產生很大的一個事業(yè)的變化。在每一次這種產業(yè)轉型的時候，其實是一個危機，也是一個機會。有非常多的公司，可能因為這樣由大變小，甚至不見了，有非常多的公司，由小變大。
所以，在這個階段，有幾個比較重要的趨勢。我把整成五個重要的趨勢。不過今天有很多位專家都已經談過其中的有一些。比如，第一、軟件決定一切。基本上我們可以看到，整個數據中心都可以用軟件來定義，其實這個意義不在于軟件，在硬體，硬體的價值消失，你硬體的競爭力已經不是決定性，而是決定在上面的軟體之上。所以這是軟件決定一切最重要的一個結果。
第二、剛剛浪潮提到的一切即服務，我們也看到，基礎設施拿來做服務，IBM 2003年提出計算的資源可以向水跟電一樣，需要的時候打開用，不用的時候關掉，然后按照你使用付費，你需要多就用多，需要少就用少，這個在過去幾年我們看到非常的普遍。但是，最近我們也看到平臺的服務，還有軟件的服務，這個就產生了一些新的變化跟刺激。
第三、大家今天談到的大數據，還有公開的數據，就是政府，剛剛的講者提到，政府把它的數據拿出來整理之后，讓產業(yè)跟有創(chuàng)意的人可以在上面來做價值服務。很多公司可以把它的數據拿出來做價值服務?？墒窃诖髷祿_放之下，其實新的服務就像數據服務產生。
今天我們看到大部分新的應用都是用云來寫的，就是在云端上面發(fā)展這些新的應用。另外一個問題，現在既有的老的應用怎么辦?所以，也開始有人把這些老的應用移到云端上去，然后用API的形式把它開放出來，依然是城市跟城市之間界面的標準。我們可以看到，電信業(yè)已經把很多他們的應用移到云端想要開放出來。比如你到一個互聯網的網頁上面，它有一個電話號碼，你點一下，你的電話就打電話到那個公司的服務部門了，這個電信公司就跟那家公司收錢，這個其實是通過API達成。像eBay，像Google Map，像很多這些服務都是通過API。所以，一個是把傳統(tǒng)的應用移到云上，然后通過API把它開放出來，但是開放出來之后，跨云的做整合價值這就產生一個新的變化。這是一個很重要的趨勢。
IBM 2003年的時候叫出一個名詞，API的經濟，是通過生態(tài)圈運用API產生新的價值，這些新的價值就會有新的經濟，這樣的API經濟已經開始影響一些現有的產業(yè)的領袖。
不過最重要的，就是我們怎么把這些技術整合起來，然后對事業(yè)產生不同的競爭力，這才是真正這些技術的背后的原因。第一、硬體的價值消失，連品牌的價值都模糊化，我們可以看到惠普、戴爾這些公司，他們是大的品牌，可是現在大的制造中心都不買他們這些廠商的東西，因為硬體已經產品化了。另外，像這些運營商本身來說，它也面臨一些新的挑戰(zhàn)。當你這些 The Service，其實就是透過新的服務產生新的競爭和新的模式，還有除了這些模式之外，新的服務跟這個模式之外，就是怎么去分工?過去資料中心幫你做資料，現在新的可能就是資料中心跟用戶當中有一個平臺的服務。平臺之上可能有一些幫別人做，讓這些本身沒有能力上云的公司，把它移到云上面來。所以，更細的這些分工就開始產生。這時候新的價值。有些數據中心運營商調整比較快，有些調整比較慢，調整快的就會比調整慢的有競爭力，這時候就會產生產業(yè)的改變。
另外，現在很多云端、物聯網、大數據的公司，他們享受非常高的注意力，同時我們看到很多新創(chuàng)公司，很高價的被收購。可是他們進來之后，他們代表一些變化，這些變化除了對現有的公司產生一些競爭之外，對他們自己也是一個非常大的挑戰(zhàn)。速度變得非常重要，誰動的快，誰有高的執(zhí)行力，誰可能就領先。怎么去創(chuàng)造新的價值?怎么樣去改變顛覆競爭的規(guī)則?這些公司可能一時之間成功了，但是如果它不持續(xù)的顛覆跟成功，他很可能未來就會被取代，所以這個也是一個非常有挑戰(zhàn)的時代。
像軟件公司，我們可以看到像惠普、Oracle，剛才提到去Oracle，這些大公司，它的問題還不只是在于目前大陸進行的去IOE這些問題。在美國Oracle面臨的最大挑戰(zhàn)其實是來自像Saleforce這樣的公司。其實所有產業(yè)都受到影響，我們看到智慧城市，智慧健康，智慧觀光旅游，智慧生活，智慧產業(yè)，工業(yè)4.0等等，每一個行業(yè)現在都開始很認真的看，云端、物聯網、大數據會對他們造成什么?怎么樣用這些來產生新的競爭力。所以，這個在未來幾年，我們可以看到產業(yè)上面會有非常大的影響。
政府也是一樣，剛才浙江省我們也看到，做了很多快速的改變?，F在老百姓對政府的要求越來越高，希望它是開放的，希望它是公開的，希望它隨時跟老百姓溝通，可以互動，而且老百姓能夠參與。這些對政府本身來說都是一個很大的挑戰(zhàn)。怎么樣用這些科技，讓老百姓更容易的跟政府溝通。所以，基本上在這樣的趨勢下，每個公司都能看自己的事業(yè)模式，看怎么樣運用這些新的科技，產生新的競爭力，可以去讓公司的業(yè)務發(fā)揮更大的效益，甚至只是為了生存下來，可能都需要這么做。
綜合一下我剛才講的，第一個硬體價值不見了，品牌價值沒有了。占有率也不是最重要的競爭力來源，大公司轉變的慢，反而變成它最大的一個問題。企業(yè)軟體革命已經開始了，API這件事情，大家要花蠻多工夫注意一下它的轉變。在這個環(huán)境下，新的價值創(chuàng)造新的企業(yè)的軟體的開發(fā)的模式，Saleforce給我們很好的啟示。由過去的供需鏈到價值鏈，到現在一個經營生態(tài)圈，甚至生態(tài)圈不一定是大公司主導，甚至很多小的公司可以整合成一個生態(tài)圈跟大公司競爭。所以，我們任何一個公司都需要去看怎么樣我們可以用這些新的技術，新的事業(yè)模式來產生新的競爭力。每個產業(yè)都被挑戰(zhàn)，每一個跨領域的整合都是一個機會。
臺灣其實很多大公司現在都跳進了這個互聯網、物聯網里，他們都做了很多很炫的Device，穿戴式裝置。但是，穿戴式裝置跟過去的ICT一樣快速的被產品化，我們每天看到新的產品出來，重要的是這些產品有哪些能量，重要是它產生什么樣的價值，對使用者有什么樣的價值。過去十年我們中國花了很多精力在物聯網上面。我們看到過去全世界發(fā)展物聯網大概都有一樣的問題。
第一、物聯網的研發(fā)，我們過去是以技術導向，所以我們看到傳感器，網絡通訊等等，還有Device。其實你看這些物聯網，到全世界看大概都差不多，不是軟件，就是商店里面怎么去看哪個人走到哪里去，買了什么東西，最終你的實質價值在哪兒?對你事業(yè)模式的改變在哪兒?這是你面臨的挑戰(zhàn)。常常我們看物聯網，只作為物聯網這個部分，而不是它對整個商業(yè)的影響在哪里?所以，再往下走，當你把云端、物聯網、大數據整合之后，最重要以人為本去考慮對整個服務，怎么對這些使用者提供最好的服務，解決事業(yè)跟政府跟人的哪些問題，而且需要專注在獨特的價值上，在這樣的狀況下，才能夠脫穎而出。同時，物聯網本身是解決一個大問題的環(huán)節(jié)，所以我們不能只看物聯網的架構，而且要看整個解決方案的架構。
我們看一下像蘋果，它是在手機一枝獨秀，等于是手機這個生態(tài)圈的霸主，他們怎么來面對這些問題?我們可以看到，蘋果在去年推出了一個HomeKit，一個是HealthKit，一個是智慧生活的API，一個是健康生活的API，它定了一些標準，它的應用也非常簡單，它的手表今年開才是開賣，開賣之后做了一個時間的分析，一個簡單的分析。它把這些界面開發(fā)出來，希望大家在平臺上面幫他做好的應用，這是做生態(tài)圈的方法，它把這個界面定出來，把這個平臺提供出來，讓大家到上面幫他做這個，所以蘋果在這方面占有一席之地。
這個公司是網絡收集大家對公司的印象這樣一個公司，他們去問了一個問題，叫做誰是IOT的領導廠商?你如果講搜尋，你可以講Google，或者百度，但是IOT，物聯網的領導廠商是誰?這個答案很好玩，第一名是蘋果，第二名是Google，這兩個廠商在IOT下的工夫都算比較少，當然去年他們花了很多錢買了一些公司，不過這是去年做的分析，其實它的意義就是在物聯網上沒有一個領導廠商，也就是這其實是一個機會。所以，Jonah Bliss坐這個分析的人說，這好像剛剛開始，春秋戰(zhàn)國時代，任何事情都可能。在這樣的情況下，你的公司，你自己準備好了沒有?
另外，去年的并購，還有第一季并購，我們可以注意到IOT在去年第三季之前并購的狀況非常少，第三季突然跳起來。它只有第四季出來，在一年之內有三倍多的交易量，有40倍的交易值。今年1月持續(xù)的很高的交易量，也就是IOT看起來是目前尤其是在美國，超過一半的教育都在那邊，比較高價值的都在美國發(fā)生。所以，大家都在搶占位置，搶這個戰(zhàn)爭。
比較有趣，大數據一直都并不是那么高，但是它的交易量比大數據跟SaaS，就是軟體即服務這樣的公司，交易量是軟體即服務最高，但是它價值比較低，大概平均100million，大數據大概也是這個數字，但是它的量比Surface Service少了5倍。
看一下大數據，大數據這個圖是從2005-2015這十年之間，我們可以看到整個數據的量的增加是非常的高。當我看到IBM這張圖，我想到1997年我在IBM也做過這樣一張圖，那時候坐標是從1995-2005年，圖的形狀也差不多。也就是在2005年，在我那個圖里面，最高點，到今天只剩下這個圖上的一點。也就是這個數據的增加的速度是非?？?，非?？膳碌?。
在這個狀況之下，我們可以看到過去的幾年，在大數據這個領域成長最快的其實是儲存。大家都先把數據儲存下來再說，其實儲存本身并沒有價值，數據本身是一個Cost，大數據就是一個大的Cost，你要花很多錢存這些數據，存的目的是把這些資料拿來做更好的決策，做決策你需要有context這樣的知識，你需要在數據里面把這個context找出來，把知識找出來，讓你做更好的決定。你找的時間要在你做決策需要的時間之前，而且我們知道決策越晚，這個價值，就是你的執(zhí)行的價值就越低。所以，我們在整個大數據，不管是物聯網、大數據跟云端等等，目的都一樣，讓我們的決策可以做的更好、更快、更聰明。所以，即時的分析是非常重要的。如果說我們可以在最早的時間，比我競爭者更早的時間做這個事情，我的競爭力就比他高，我就可以贏他。
這個例子是我參與的，在IBM的時候，2009年，今天的耕耘機是非常先進的，很多東西都自動化，在美國叫精準的農業(yè)，我們今天叫智慧農業(yè)。一個耕耘機上有非常多的感知器，這個耕耘機的公司把這些數據全部收到它的公司，就存在IBM的資料中心，雖然每年要付IBM很多錢。雖然有一年，就來跟IBM講說，我付你那么多錢，可是都沒有得到任何利益，你要幫我想，怎么創(chuàng)造這個利益。所以，IBM就問了他一個問題，你的顧客最大的痛點在哪里?他說我顧客最大的痛點在農忙的時候耕耘機壞到，而且每個農夫大概都有這樣的經驗，因為耕耘機只會在農忙的時候壞，你不用的時候是不會壞的?？墒?，農業(yè)如果你一錯過農忙的時間，收成就會有損失。所以IBM把在伊拉克戰(zhàn)爭時候的一個技術，因為伊拉克戰(zhàn)爭是沙漠，在沙漠里面，細沙跑到吉普車里面，車子出去的時候，可能傳動器壞掉了，這個車就不能動了，然后這個人就被殺了。所以，美國軍方找IBM研發(fā)，你幫我們解決這個問題。IBM就用數據分析估計這個車子什么時候哪一個部分會壞掉。所以，我們的同行就想到這個技術可能可以用到耕耘機上面，所以我們就把這個技術拿去用，后來當然有一些問題，所以我才會被找去幫忙，因為我那時候是IBM專門解決這些問題的。
這個問題解決之后，顧客問了一個問題，我怎么賣給他們?當我通知這個顧客說，你的耕耘機你壞了，你來修，顧客會來修嗎?顧客很可能不來，所以重要的模式是你的模式是什么?顧客覺得你騙他要去修理。我們跟他說，你算一下一年平均的修理費大概是多少?從這里就可以看，每一輛耕耘機它的修理費是多少?所以，我們建議它你把這個錢加20%給你的顧客，就告訴他說，我保證你耕耘機農忙不壞，所以我叫你來修，你就得來修，如果你來修，如果真的壞了，我換一臺給你，這樣服務的營收馬上可以增加20%。這是事業(yè)模式的重要。
大數據有幾個特點，我們過去很重視Hadoop這些快速的運算，怎么樣把本來沒有辦法算的東西快速的運算出來。第二、我們講的怎么樣可以做更大的分析，所以剛剛的講者也提到，怎么把更大的數據，原來沒有辦法算的數據去做分析。不過最重要的就是怎么找到我們對這個問題的根源的認知，所以，我們才能夠去解決很多事業(yè)的問題，比如更了解你的顧客，怎么樣很快速的克制化你的服務，或者怎么樣產生更好的體驗等等。
另外，談一下API，主要就是公司把服務，把它的城市移到云端，然后用API的形式開發(fā)出來。在這個API之下，通過跨云的整合可以產生新的價值。所以，這就會有一個新的機會。這個例子是eBay的例子，我們可以看到，Pinterest是一個社交的網站，它基本上用社群把這些使用者有興趣的eBay上面的東西推給他們，完全是用API達成，它通過這個再跟eBay收錢，如果這個使用者因為在這個社交網絡上面看到eBay的東西然后去成交這個東西，eBay就會付他錢，所以這是一個事業(yè)模式。今天我們看到很多一些公司把模組放到云上，一些本來沒有能力負擔這樣的東西，它可以通過API來做，這就是一個新的趨勢，我們剛才講的透過API來達成。
我們過去看到的不同的圖，從一層一層，大部分都是不要錢的，在這上面怎么產生一個可以賺錢的商業(yè)模式，基本上看透過什么模式可以賺錢。我們看到這個API，API我今年3月看到Oracle的年度報告里面，有一個人說了一句話，說Oracle今年會趕過Saleforce，你就知道Saleforce對Oracle會產生多大的威脅，這個是未來，在云端的東西，Oracle是落后Saleforce。去年10月我參加Saleforce的年度大會，一個14萬個人注冊參加，全世界最大的一個企業(yè)主辦的一個大會。我們看到連特斯拉都到那邊去賣車，里面就是特斯拉，上面有一個17歲的一幕，有一個Saleforce的iCar。比較重要的除了它有非常多的develop在這里面參與之外，大的服務方面斗爭在那邊。他們說兩年前成立Saleforce，每天2000多個幫Saleforce賣東西。
我們資策會，是臺灣的政府支持的一個財團法人，我們有研發(fā)，有做智庫，有教育的，還有當政府的科技法律的顧問。我們資策會在最近十年可能成績不是很好，我們過去所有政府大型的系統(tǒng)全部都是資策會幫政府做的。后來就比較有挑戰(zhàn)。后來資策會怎么對我們臺灣的產業(yè)產業(yè)價值?我們在四年前就決定云端、大數據、物聯網的整合，應該對臺灣有一些轉變。我們下面做的就是跟云端的軟體系統(tǒng)，我們軟體是一個針對中小企業(yè)設計的一個云端，從兩個Servicer到幾百個Servicer都可以。第二個是私有云，這個是我們叫做可彈性，可再用性的開發(fā)平臺的模式，我們叫做智慧系統(tǒng)服務，這跟Oracle的API做一個整合。這上面就是共同模組跟每個領域，解決方案的模組。
我們在分析上面有幾個關鍵技術，一個就是360度的顧客行為分析，然后對人、事、物都可以做一些鑒定。第二就是整個外部環(huán)境信息的感知，通過這兩個去做個人化的推薦。我們做一個智慧觀光旅游的應用，希望能夠把臺灣資金流、物流、人流、資訊流都串聯起來，可以提升我們觀光的價值，觀光是做智慧城市的第一步，因為觀光可以把外部的資金吸引到本地，然后旅游在這個地方，所以發(fā)展在地的經濟很重要。我們做了分析，看旅客的感覺、想法，有各種不同的分析，主要目的是在旅客的行前、行中、行后，很容易的排程，改變形成，推薦他什么時候該去什么地方，然后買東西等等的。
最后，總結一下，在云端、大數據跟物聯網上面，這個機會現在還是非常大。雖然有很多先行者，歐美也有很多大公司，但是技術這方面其實是先走的不一定占優(yōu)勢，因為技術的變化太快，可是最重要就是我們要怎么樣去顛覆現在在做的這些公司的模式。臺灣其實在制造方面是有相當大的成就，其實也可以跟大陸來做一些合作。我們希望中國人一起把云端、大數據、物聯網的解決方案做起來，可以進軍國際。
最后分享一些想法。第一、很多人覺得他有數據，就覺得叫大數據，到處都叫大數據，其實那個數據現有的技術都沒有問題，其實就不叫大數據。第二、有了大數據不一定有價值。價值要在于你怎么做模組，怎么把它找出來。冗余的分析，其實有短暫的價值，但是沒有有序性的競爭力。還有分析跟統(tǒng)計，常常會誤導的，所以，真實的這些Inside找出來，其實要很多模組做交叉的比對，尤其是跨領域的整合是非常重要的。所以，通常有了這個分析的結果，是你數模的開始不是結束，所有的大數據都從一個數據開始，所以從一個個人的數據到很多數據的收集，那很重要就是各自的保護。另外一個就是當你有了很多數據，其實你在里面是要找出很多這種模式，最重要還是要回來到這一個產生數據的人，產生個人化的服務。所以，由一到多，再由多回到一，這是重點，而不是把數據做的去各自化，然后找出模式就完了，那只是分析的一部分，最重要是怎么產生個人的價值。最后，就是事業(yè)模式，物聯網有一個名言，就是“羊毛出在狗身上”，常常豬跑還付錢，最后還是會很成功，最重要是有人用，有人用不一定是付錢的人，這樣才會成功，謝謝大家!
