(圖說：阿里巴巴副總裁車品覺擁有豐富的數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，他指出很多企業(yè)常陷入數(shù)據(jù)迷思，為數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。照片來源：林衍億攝。)

車品覺笑說：「觀察一個(gè)人的行為只能回答一部分的問題，如果不面對(duì)面討論的話，很多問題的答案是你怎么蒐集都蒐集不來的，這就是用數(shù)據(jù)拿數(shù)據(jù)(data gets data)?！管嚻酚X一語(yǔ)道破大數(shù)據(jù)的迷思，他認(rèn)為，現(xiàn)在很多企業(yè)都陷入了數(shù)據(jù)迷思，為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)，卻忽略了更快更精確的方法，就好像去觀察一個(gè)人的家想要了解這個(gè)人，卻忘了其實(shí)直接問本人更快，「所以如果你今天很擔(dān)心大數(shù)據(jù)的問題，你不如去擔(dān)心將來有很多人會(huì)為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)，多愚蠢啊，舍近而求遠(yuǎn)。」

用面試說明現(xiàn)在許多企業(yè)陷入的數(shù)據(jù)迷思，俯拾即是生動(dòng)的例子，將生硬難懂的大數(shù)據(jù)說得動(dòng)聽、說得生活化，這就是在大數(shù)據(jù)中打滾數(shù)十年，自稱「每天在玩數(shù)據(jù)活兒」的阿里巴巴副總裁車品覺的魅力。

車品覺日前來臺(tái)宣傳新書《大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵思考》，在接受《數(shù)位時(shí)代》專訪時(shí)，他分享了三個(gè)常見的大數(shù)據(jù)迷思和八個(gè)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)密技，具體而微地解說現(xiàn)在企業(yè)在透過大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程中，遇到了什么樣的問題以及該如何解決，以下為專訪內(nèi)容摘要：

三個(gè)大數(shù)據(jù)迷思

1.忘掉大數(shù)據(jù)吧!如果大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大家用數(shù)據(jù)的常態(tài)了，你何必特別講他出來呢?98年的時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)流行語(yǔ)，現(xiàn)在還有人會(huì)說他是流行語(yǔ)嗎?現(xiàn)在有很多電子商務(wù)公司叫做傳統(tǒng)電子商務(wù)啊，多悲哀啊，有人還以為電子商務(wù)是新東西的時(shí)候，已經(jīng)有所謂的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2.數(shù)據(jù)也只是創(chuàng)新決策其中一部分，他只不過是新工具，也不用把他想得這么萬(wàn)能這么神。不是所有的問題都是數(shù)據(jù)問題，也不是所有的問題都是大數(shù)據(jù)問題，你就把他想成單純的工具使用，該用刀就用刀，該用槍就用槍，有些地方會(huì)比較適合使用數(shù)據(jù)，不用太神化他，太多的行外人把他講得很神，反而我們業(yè)內(nèi)人不敢說得太神話，因?yàn)橹纼冬F(xiàn)不了。

3.不要為數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。以前我們做一B2B的網(wǎng)站，客單價(jià)不停地掉，我們用很多數(shù)據(jù)方法去解決問題，但都沒有起色，有一天早上我覺得不對(duì)，我說我們不要看數(shù)據(jù)了，我跟工程師說，你在顧客進(jìn)網(wǎng)站時(shí)問他：「你是幫自己買東西嗎?」結(jié)果有50%以上的人說對(duì)，你知道我花了半年的時(shí)間去尋找答案，這根本就是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)啊，所以如果你今天很擔(dān)心大數(shù)據(jù)的問題，你不如去擔(dān)心將來有很多人會(huì)為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)

(圖說：車品覺在新書中噼頭就說「忘掉大數(shù)據(jù)吧!」，未來數(shù)據(jù)將會(huì)成為每家公司的常態(tài)，無須多言。照片來源：林衍億攝。)

八個(gè)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)密技

1.不要說大數(shù)據(jù)，就說我們使用數(shù)據(jù)的時(shí)候到底我們知不知道這個(gè)背后數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是什么?如果我的判斷是對(duì)的，你要用什么數(shù)據(jù)去證明我是對(duì)的?比如說今天氣象局說今天的溫度是12度，那我問說，過去來講這個(gè)環(huán)境中，他預(yù)測(cè)12度的正確的概率是多少?錯(cuò)的概率是多少?這就是數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，我要用一個(gè)數(shù)據(jù)之前，我一定會(huì)問，這個(gè)數(shù)據(jù)可不可信啊，可靠性是如何，沒有對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，你就先使用，你是盲目地使用，所以數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是一個(gè)層面，決定可不可靠。

2.中小企業(yè)先用數(shù)據(jù)量化自己，再來談大數(shù)據(jù)。如何用好數(shù)據(jù)來量化自己?用數(shù)據(jù)理解自己，量化自己，我覺得在這個(gè)基礎(chǔ)上去思考我們有什么東西是可以用大數(shù)據(jù)的?這樣會(huì)更有效。小企業(yè)應(yīng)該去嘗試用數(shù)據(jù)量化決策，而不是大數(shù)據(jù)，沒大這件事，就是用數(shù)據(jù)做決策，其實(shí)公司本身內(nèi)部有的數(shù)據(jù)問題很多的，像是大部分公司客服數(shù)據(jù)從來沒跟公司主要數(shù)據(jù)連上，因?yàn)楹芏喙镜目头行亩荚谕獠浚赃@個(gè)數(shù)據(jù)他拿不到，他不知道消費(fèi)者的反應(yīng)，這個(gè)數(shù)據(jù)又無法跟你的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)，所以整個(gè)數(shù)據(jù)在一個(gè)中小企業(yè)里面也是四分五裂的嘛，你在這個(gè)地方?jīng)]用好的情況下，你居然說你想用大數(shù)據(jù)，其實(shí)是有點(diǎn)難以理解。

3.數(shù)據(jù)案例很多會(huì)失敗都是因?yàn)樯L集數(shù)據(jù)歸蒐集，但蒐集起來之后這跟塬本的數(shù)據(jù)決策是沒有辦法合在一起的。這不僅線下會(huì)發(fā)生問題，線上也有這個(gè)問題，你可以問問現(xiàn)在管理首頁(yè)的人，他管理首頁(yè)有多少是根據(jù)數(shù)據(jù)去設(shè)計(jì)的，你不如問他們?nèi)绻麄兏陌媸醉?yè)，他們?nèi)绾卧u(píng)估這個(gè)改版后的首頁(yè)是成功的?用什么數(shù)據(jù)去決定?

4.數(shù)據(jù)的刷新頻率是什么?這個(gè)值非常關(guān)鍵。刷新得快不一定比慢好，有些地方要刷得慢一點(diǎn)。有些東西太敏感了，你刷新的數(shù)據(jù)不一定正確，比如你要買一個(gè)二十年的保險(xiǎn)，就是很長(zhǎng)遠(yuǎn)的東西，或者你要做重大投資，在這個(gè)時(shí)候你應(yīng)該去看歷史的穩(wěn)定數(shù)據(jù)，如果今天你剛從電影院看完一部戲，你剛看完想吃麻辣火鍋，這秒鐘，你不需要猜他的歷史性格，你應(yīng)該去猜他下個(gè)場(chǎng)景會(huì)是什么，這個(gè)時(shí)候地點(diǎn)的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。

5.真正的數(shù)據(jù)創(chuàng)新還沒出現(xiàn)，現(xiàn)在大部分的企業(yè)沒法串起數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用創(chuàng)新，沒有人既懂商業(yè)又懂?dāng)?shù)據(jù)，要抓到這種機(jī)會(huì)點(diǎn)的人極少，我算是，但是我只是電商和零售領(lǐng)域的專家而已。

6.數(shù)據(jù)的創(chuàng)新來自兩點(diǎn)：一、把不該再分裂的數(shù)據(jù)分裂;二、把兩個(gè)不該拼合的數(shù)據(jù)拼合。這會(huì)產(chǎn)生很大的力量，例如性別不是男就是女，這兩個(gè)東西應(yīng)該再也不能分裂了，但在數(shù)據(jù)上我們可以說這個(gè)人的態(tài)度有三成很女生，有七成很男生，他的態(tài)度有男生的態(tài)度在里面。有些數(shù)據(jù)已經(jīng)是塬子了，但你一剖開發(fā)現(xiàn)不是塬子，還可以再分裂，在這個(gè)時(shí)候分出來的數(shù)據(jù)的破壞力或創(chuàng)意是很大的，你沒想過嘛，這對(duì)推薦引擎來講太關(guān)鍵了。商業(yè)的世界很競(jìng)爭(zhēng)，當(dāng)兩個(gè)敵對(duì)公司一結(jié)盟，像是根據(jù)開車數(shù)據(jù)調(diào)整保費(fèi)，就是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)合的創(chuàng)新案例。

7.我看到的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都是失望比較多的，很多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都還在實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)這些東西到企業(yè)就不行了，企業(yè)需要準(zhǔn)確，還有很多問題是要分場(chǎng)景化的。

8.數(shù)據(jù)分析師要量化自己的量化，這對(duì)我們這行很重要。我們整個(gè)行業(yè)最討厭什么東西你知道嗎?你找一個(gè)人去準(zhǔn)確算出一個(gè)東西，不難，但是六個(gè)月都準(zhǔn)，很難，時(shí)間一長(zhǎng)，就不準(zhǔn)確了。時(shí)間一長(zhǎng)，整個(gè)模型是用歷史數(shù)據(jù)建立出來的，當(dāng)歷史數(shù)據(jù)變得越來越不重要的時(shí)候，這個(gè)模型就會(huì)變得沒那么準(zhǔn)確了，這個(gè)時(shí)候你就要改進(jìn)你的算法了。

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