當你在Twitter或Facebook上吆喝一聲“我失業(yè)了”的時候，這條信息可能已存進美聯(lián)儲的數據庫。這樣，美聯(lián)儲就能以最快的速度統(tǒng)計失業(yè)狀況。而這僅僅是美聯(lián)儲利用大數據幫助自己決策的開始。
據彭博，美聯(lián)儲經濟學家正在研究用非傳統(tǒng)數據改善經濟預測的準確性和時效性，彌補當前預測方法的不足。尤其是現在的經濟形勢不斷變化，導致那些假定人們會對低利率或低汽油價格做出可預測反應的經濟模型不那么可靠。對預測者來說，識別經濟形勢的轉折點極為困難。而且，政府的統(tǒng)計數據信息更新不及時。比如，下周美聯(lián)儲官員召開決策會議時，他們看重的一項通脹數據卻只發(fā)布到1月份。
考慮到通脹數據嚴重滯后，美聯(lián)儲或許有必要通過新的指標來衡量經濟狀況。據彭博，美國彼得森國際經濟研究所(Peterson Institute for International Economics)高級學者、美聯(lián)儲前經濟預測主管David Stockton說，美聯(lián)儲的目標是減少實際的經濟形勢和你所理解的經濟形勢之間的時間差。
彭博稱，美聯(lián)儲的經濟學家們目前正審閱Google首席經濟學家Hal Varian 的論文，將之與密歇根大學的計算機專家和經濟學家用社交媒體帖子構建成的勞動市場指標放在一起去研究搜索條件該如何被當成支出指標使用。Varian 和合作者還在研究論文中展示如何用谷歌搜索追蹤房子供應量等數據。
密歇根大學的計算機專家Mike Cafarella曾用社交媒體工具預測美國就業(yè)報告。他接受彭博采訪時說：“社交媒體能體現出的國家狀況比你想象的要多。”
據彭博，作為有330位經濟學博士供職的全國最大經濟研究機構之一，央行的近60位經濟學家每隔六周會為決策者們寫經濟展望報告。而這些決策者們手中握有一年八次關于調整利息的投票權。所以，報告數據信息的質量和可靠性尤為重要。這也是美聯(lián)儲想通過大數據分析經濟形勢的主要原因。
美聯(lián)儲委員會調查統(tǒng)計處主管David Wilcox在接受彭博社采訪時說：“我們想盡可能的讓決策者知道最新的經濟狀況。”
目前，除美聯(lián)儲之外，以色列央行和英國央行都在尋求大數據給他們帶來經濟分析優(yōu)勢的方法。
DOIT編者按：
在社交網絡上收集數據固然有著種種好處，但收集方式和很多細節(jié)仍然需要探討。畢竟有的人說自己失業(yè)事實上卻沒有，或者遇到懶得修改自己個人信息的用戶，收集到的數據誤差就會非常大。更可靠的收集方式仍需要探討。
