騰訊科技訊 在蘋果春季新品發(fā)布會結(jié)束之后，普通大眾的目光，都集中到了全新設(shè)計的MacBook筆記本，以及所有版本和價格悉數(shù)出爐的蘋果手表上，蘋果在此次發(fā)布會上公布的一個重要項目ResearchKit，卻似乎被媒體忽略了。實際上，通過這一項目，蘋果iPhone手機不僅僅將滿足用家的功能需求，ResearchKit將會第一次讓外部的醫(yī)學專家，第一次獲取來自iPhone特定用戶的大數(shù)據(jù)，從而幫助人類醫(yī)學和藥物的研究。

ResearchKit屬于一個軟件平臺，可以將千千萬萬部蘋果手機，轉(zhuǎn)變成生物醫(yī)學研究的工具。在9日的發(fā)布會上，全球各地的研究人員，也公布了若干研究各種疑難雜癥的應(yīng)用軟件。

美國科技新聞網(wǎng)站《連線》指出，ResearchKit的推出是蘋果智能手機戰(zhàn)略一次有趣的轉(zhuǎn)型。iPhone用戶所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，第一次將會被外界的專家所使用。

ResearchKit希望攻克的難題，是在研究疑難疾病時專家很難獲取大數(shù)據(jù)。比如一個專家在研究心臟病的形成機制時，希望獲取到最大規(guī)模的案例數(shù)據(jù)，但目前難以做到。

在歷史上，有一些醫(yī)學研究項目耗時多年，采集了數(shù)千個案例的情況，并且產(chǎn)生了相當有價值的數(shù)據(jù)。不過，這樣的項目難度巨大、數(shù)量稀少。此外從效果上，數(shù)千個病人的案例，遠遠比不上全世界七億個擁有蘋果手機的用戶。

美國斯坦福大學的醫(yī)生阿什利(EuanAshley)，曾經(jīng)開發(fā)了一款智能手機上的醫(yī)學健康軟件“我的心臟計數(shù)器”(MyHeartCounter)，可以監(jiān)控身體活動以及其他影響心臟病的風險因素。

阿什利醫(yī)生表示：“蘋果的ResearchKit，提供了全新的醫(yī)學研究方式，我們將會看到過去從來不可能看到的醫(yī)學和疾病現(xiàn)象，希望我們能夠覆蓋盡可能多樣化的樣本群體。”

據(jù)悉，目前已經(jīng)通過ResearchKit展開研究的疾病包括帕金森綜合癥、糖尿病、乳腺癌治療和康復，以及哮喘，這些領(lǐng)域的手機軟件已經(jīng)投入使用。

眾所周知，iPhone屬于高端手機，價格昂貴，這意味著ResearchKit的醫(yī)學數(shù)據(jù)只能來自特定的iPhone用家群體，這是否無法準確代表疾病的樣本人群呢?

不過專家指出，以美國為例，蘋果手機在2014年的用戶規(guī)模已經(jīng)高達6320萬人，而通過大規(guī)模的樣本，專家希望能夠避免出現(xiàn)“樣本選擇偏差”，避免將樣本對象集中于某一類特定人群。

阿什利醫(yī)生表示：“如果你能夠以巨大的樣本規(guī)模進行研究，那么樣本偏差帶來的挑戰(zhàn)將變小。”

在現(xiàn)有的研究條件下，樣本選擇偏差同樣難以避免。比如許多參與某個疾病研究的病人，更多是住所距離研究中心比較近的病人，或是僅僅是有充裕時間參加研究的病人。

由于蘋果的ResearchKit將采取開源模式，因此研究者希望能夠?qū)⑾嚓P(guān)的醫(yī)學研究軟件，移植到安卓等其他移動平臺上，從而進一步擴大樣本人群。

不過，不論是何種平臺，智能手機用戶中更多是年輕人、較富裕人群、亞洲人或白人，不太可能做到完完全全的多樣化。

對于醫(yī)學研究者而言，ResearchKit并非萬能良方。醫(yī)學研究采集的數(shù)據(jù)，要求十分精準，這可能超出了穿戴設(shè)備和智能手機的能力。

斯坦福大學的醫(yī)生ErrolOzdalga曾經(jīng)撰寫過有關(guān)醫(yī)生和醫(yī)學系學生利用智能手機軟件的文章，他表示，在數(shù)據(jù)準確度上，智能手機仍然構(gòu)成一個挑戰(zhàn)，“你必須意識到，智能手機無法告訴你所有需要監(jiān)控的活動的指標。”

換言之，所有希望依靠蘋果手機獲取大規(guī)模研究數(shù)據(jù)的專家，都必須注意到數(shù)據(jù)的精確度問題。

美國研究機構(gòu)“Scripps Translational Science Institute”的主人托波爾(EricTopol)表示，目前還難以判斷ResearchKit如何輔助醫(yī)學研究，未來是否真的能夠推進人類醫(yī)學研究。

所有的ResearchKit應(yīng)用軟件，都采用問卷以及手機數(shù)據(jù)采集的方式獲取疾病數(shù)據(jù)，比如利用手機的加速傳感器，測量用戶已經(jīng)走了多少步。如果用戶使用了最新發(fā)布的蘋果手表，則還可以獲取鍛煉過程中的心跳數(shù)據(jù)。

比如研究帕金森綜合癥的mPower軟件，利用iPhone的觸摸屏采集手部顫抖的信息，另外利用了麥克風采集聲音抖動的數(shù)據(jù)。

美國賓夕法尼亞大學的健康研究專家帕特爾(MiteshPatel)表示，病人數(shù)據(jù)的采集，和理解這些數(shù)據(jù)不是一回事，他更加關(guān)注的是如何利用多種醫(yī)學APP，帶來一些真正有意義的研究改進。

帕特爾表示，ResearchKit將提供一個全新的病人數(shù)據(jù)獲取渠道，同時幫助研究者對數(shù)據(jù)的有效性進行評估。

帕特爾等上述專家均表示，盡管存在一些不足之處，但是移動端APP將是未來醫(yī)學和藥物研究的未來。

帕特爾表示，一些移動端軟件將會督促普通民眾改變飲食生活習慣，比如吃更有營養(yǎng)的東西，進行更多鍛煉，這些軟件將會帶來更大的沖擊，“最重要的事情，是如何利用ResearchKit的數(shù)據(jù)和研究結(jié)果，創(chuàng)建一種行為習慣，如果你無法改變某個人的行為習慣，那么相關(guān)的數(shù)據(jù)采集和研究，又有何意義呢?”(晨曦)

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