據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年12月，互聯(lián)網(wǎng)上每分鐘的視頻上傳量已超過(guò)677小時(shí)。這么多視頻用戶是看不完的!基于大數(shù)據(jù)的精細(xì)分析，是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提升視頻競(jìng)爭(zhēng)力的新途徑?？梢哉f(shuō)，從視頻數(shù)據(jù)分析入手，能夠深入探究運(yùn)營(yíng)視頻的價(jià)值。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析只能針對(duì)視頻本身進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而精細(xì)專業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析成就視頻運(yùn)營(yíng)的藝術(shù)。

萬(wàn)視無(wú)憂發(fā)布的熱力圖基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)采集每次點(diǎn)擊及播放信息，分析用戶的行為，揭曉商業(yè)價(jià)值最高的視頻時(shí)段，為視頻的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供可靠的依據(jù)。在內(nèi)容爆炸的互聯(lián)網(wǎng)年代，用戶感興趣的視頻很容易就被淹沒(méi)在海量的資訊里。從每個(gè)用戶、每個(gè)IP、每個(gè)終端第一次使用開始，詳細(xì)記錄用戶一系列的觀看行為，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析方法，掌握每個(gè)用戶的觀看習(xí)慣，將用戶可能感興趣的視頻乃至視頻中的某個(gè)片段解析出來(lái)，反饋給運(yùn)營(yíng)者，有助于運(yùn)營(yíng)者高效并智能化地將視頻呈現(xiàn)在終端用戶眼前，極大地提升用戶粘度。

在信息爆炸的時(shí)代，每個(gè)用戶來(lái)之不易，引入科學(xué)的分析工具，能有效的吸引用戶、留住用戶、發(fā)展用戶，提升自身價(jià)值與影響力，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

視頻廣告是當(dāng)下最為流行的廣告模式之一，與傳統(tǒng)的圖文平面廣告不同，視頻廣告采取流式播放，具有一定的時(shí)間延展性，一般客戶難以采取行之有效的手段進(jìn)行監(jiān)控。通過(guò)對(duì)視頻數(shù)據(jù)的分析，除了能有效監(jiān)控廣告在各個(gè)平臺(tái)上的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率，還能進(jìn)一步通過(guò)分析廣告被觀看的情況，不斷優(yōu)化廣告本身。

通過(guò)監(jiān)控廣告在各個(gè)平臺(tái)上的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率，可有效評(píng)估各視頻網(wǎng)站的投放性價(jià)比，從而優(yōu)化推廣成本結(jié)構(gòu)，調(diào)整策略。

通過(guò)分析廣告被點(diǎn)擊的行為，不斷優(yōu)化廣告自身內(nèi)容，也能提高宣傳及推廣的價(jià)值。下文以兩則15秒廣告的點(diǎn)擊為例：

圖1中廣告主要點(diǎn)擊行為發(fā)生在10秒以前，能引發(fā)觀看者共鳴的內(nèi)容集中在該時(shí)段，最后5秒的價(jià)值未能有效利用。通過(guò)分析，針對(duì)性地改善廣告內(nèi)容，便能實(shí)現(xiàn)更好的廣告效果(圖2所示)。

通過(guò)精細(xì)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?yàn)槿找姹ǖ幕ヂ?lián)網(wǎng)視頻進(jìn)行系統(tǒng)性的梳理，最終與用戶有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來(lái)，使得每一位用戶都能很容易的看到自己想看到的內(nèi)容;廣告也將不再成為干擾用戶觀看視頻的存在。

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