曙光存儲產品事業(yè)部存儲方案部經理劉冠川和曙光大數據部經理宋懷明
超融合構架主要是指同一個供應商通過依靠自身建立一套完整的基礎架構并將云計算、大數據、HPC三類應用融合到一起。而據曙光官方介紹，超融合計算架構把當下用戶IT業(yè)務必需的三類應用融合起來，為用戶業(yè)務自動分配IT資源，統(tǒng)一任務管理并分別部署到對應的資源池中。曙光超融合計算構架可以理解為云計算和大數據的一個延伸。
大數據實現需走三個階段
目前，大數據已經成為業(yè)內的焦點話題，此次曙光的超融合架構又是怎樣應對大數據呢?曙光研發(fā)中心大數據部高級工程師、經理宋懷明在接受采訪時表示，大數據發(fā)展大概分三個階段。第一個階段是解決數據落地的問題，其實就是主要是數據采集和存儲，這一階段存儲廠商或存儲設備廠商占主導。第二個階段是計算落地，計算落地是提供計算模型、計算框架，有Hadoop平臺、內存計算的Smark、Stone都是解決計算框架的問題。第三個階段也是終極目標，應用的問題，真正把第一階段采集到的數據通過第二階段提供到這些計算的框架，實現數據價值。實際上第三階段要求最高，曙光現在處于第二階段向第三階段過渡的時期，現在有很多計算平臺也積累了很多數據，但是怎么樣實現它的價值在摸索過程當中，用戶在面臨著，包括業(yè)務層面或者需求層面的新的挑戰(zhàn)。
超融合架構已經在政府與科研領域落地
談到超融合架構在行業(yè)的發(fā)展，曙光存儲產品事業(yè)部存儲方案部經理劉冠川表示，超融合的架構是從超算提出來的，因為超算和云計算都已經有了，現在都面臨著向數據處理轉型，這方面主要以政府主導。
一個政府有數據，另外也需要對數據進行整體的處理，支撐多個應用。政府是最大的一個市場，其他是科研領域，因為科研包括中科院很多院所環(huán)境治理，最開始是高性能計算為主，天氣預報、大氣治理，現在由于數據量積累的很多，用大數據方法做數據分析預判，整個系統(tǒng)規(guī)模非常龐大，后端是大數據和超算，在基礎上構建了云計算對外服務的環(huán)境，相比之下這方面用超融合更加方便管理。
當超算遇到云
拿超算做云，靠譜嗎?宋總給出的答案是“可以做”。在硬件不變的情況下，上層部署一些新的軟件架構，產生一些新功能?？赡茉朴嬎愫透咝阅苡嬎阌行┎灰粯拥牡胤?，例如高性能計算可能運行在Linux系統(tǒng)上，云將來進行一定的分區(qū)，有些區(qū)域要考慮虛擬機、虛擬桌面這樣的應用，另外還要考慮高性能計算，云與高性能計算要有一定的資源分區(qū)，大數據和高性能計算都是跑在相同的節(jié)點上，通過軟件定義把計算任務搭到上面去。
云跟高性能計算沒必要放在相同的地方，在功能上來說可以分很清，高性能計算相對后臺，云是對前端的服務這種架構設計。如此看來曙光超融合確實能夠將云計算與超算進行“融合”，以分區(qū)的形式進行管理，從而輕松搞定云應用。
曙光優(yōu)勢在于解決方案
“出身”于中科院的曙光，一直都非常重視技術研發(fā)，談到當前國內與國外企業(yè)是否還存在技術差距，宋懷明表示，其實這對比的角度并不完全是國外跟國內，而是不同的定位。例如有些企業(yè)在賣數據、賣分析服務或者解決方案的提供商，提供底層技術平臺，上層應用開發(fā)，開發(fā)的技術，就像曙光公司。
談到研發(fā)實力，其實每個廠家都有各自的特色，曙光的優(yōu)勢在于解決方案、底層硬件到平臺再到開發(fā)，目前處于領先地位。
其實大數據的概念才剛剛興起，2012、2013年曙光搭建系統(tǒng)平臺，應用方面還是傳統(tǒng)的基于結構化數據為主。主要工作依然是把傳統(tǒng)業(yè)務遷過來，包括基于HBase的業(yè)務數據從數據庫遷到新的平臺里面。宋總表示，今年曙光也做了幾個系統(tǒng)，包括新華社的新聞數據列，用戶行為分析等等，這樣的系統(tǒng)從底層硬件到上層應用都是曙光自己開發(fā)的。曙光的優(yōu)勢并不在于做應用，而是在于做軟硬件平臺，曙光會以技術驅動引導用戶做創(chuàng)新業(yè)務。
據了解，未來曙光將打造由軟件定義資源利用、軟硬一體化趨近融合的平臺。將統(tǒng)一融合資源管理(網絡，計算，存儲)、統(tǒng)一融合服務管理(HPC，云計算，大數據)、統(tǒng)一融合數據管理(調度，編排，處理)，并將橫跨三大核心產品Gridview高性能計算操作系統(tǒng)、CloudView云計算操作系統(tǒng)、XData大數據一體機，最終實現軟件定義一切的超融合計算。目前，曙光超融合已經開始在政府與科研領域落地，逐步邁向其他行業(yè)，相信隨著用戶需求的不斷變化，超融合將會有更廣闊的前景。
