IDC做了以下的預(yù)測：
– 可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具是其他業(yè)務(wù)智能市場板塊增速的2.5倍，到2018年，這方面的投資將會讓終端用戶自主服務(wù)成為所有企業(yè)的要求。
– 未來5年，在基于云的大數(shù)據(jù)分析解決方案上的開支，增速是現(xiàn)有解決方案投資的3倍，混合型部署將成為一項要求。
– 熟練員工的短缺問題仍然存在，預(yù)計到2018年，僅美國就有20萬深度分析工作的短缺。
– 到2017年，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。
– 集成了高級分析和預(yù)測分析的應(yīng)用，包括機器學習，將在2015年有所加速，比不具備這些功能的應(yīng)用增長速度高出65%。
– 70%的大型企業(yè)機構(gòu)已經(jīng)購買了外部數(shù)據(jù)，到2019年這個比例將達到100%。
– 越來越多的企業(yè)機構(gòu)將通過出售數(shù)據(jù)或者提供有價值的附加內(nèi)容實現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化。
– 到2015年，對事件流持續(xù)分析的技術(shù)普及將有所加速，它可運用于物聯(lián)網(wǎng)分析，預(yù)計其5年復(fù)合年增長率為30%。
– 到2019年，決策管理平臺的復(fù)合年增長率將達到60%。
– 到2015年，富媒體分析至少會翻三番，作為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)投資的關(guān)鍵推動因素。
– 到2018年，半數(shù)的消費者在日常生活中都會用到基于認知計算的服務(wù)。
當然，IDC的名單很長，不可能所有預(yù)言都會成為現(xiàn)實。不過，這突出了很多人都不能否認的一個事實：大數(shù)據(jù)分析對于所有企業(yè)正在變得越來越重要，這意味著機構(gòu)組織將不得不確保他們擁有所需的技能和資源，最大限度利用大數(shù)據(jù)分析。我們只需要看看蘋果和IBM之間新創(chuàng)建的合作伙伴關(guān)系，就知道大數(shù)據(jù)分析有多么重要了。
