《與大數(shù)據(jù)同行：學(xué)習(xí)與教育的未來(lái)》[英]維克托·邁爾-舍恩伯格著 趙中建張燕南譯

華東師范大學(xué)出版社 2014年12月即將出版

上個(gè)月，兩位海外學(xué)術(shù)明星——《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者、牛津大學(xué)舍恩伯格教授，以及《21世紀(jì)資本論》作者、巴黎經(jīng)濟(jì)學(xué)院托馬斯·皮凱蒂教授先后來(lái)到上海，分別在復(fù)旦和華東師范大學(xué)，與年輕讀者面對(duì)面交流，演講廳里可以說(shuō)是人山人海，一座難求。這兩本書的影響，已經(jīng)超越了學(xué)術(shù)范疇，走進(jìn)了暢銷書的領(lǐng)域。以下，就摘要刊登這兩位教授講座中的精彩內(nèi)容，從中可以透露出相關(guān)領(lǐng)域的頂尖學(xué)者對(duì)世界最新動(dòng)向的洞察。

大數(shù)據(jù)改變的不僅是我們的生活、工作和想法，還改變著我們的學(xué)習(xí)以及教育學(xué)生的方式。

蓬勃發(fā)展的在線教育產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，使得教育不只是“你講我聽(tīng)”、考試評(píng)分或是選修科目更多而已，大數(shù)據(jù)可以基于學(xué)生的需求實(shí)現(xiàn)教育的“私人訂制”，創(chuàng)造屬于自己的教學(xué)方法、教學(xué)進(jìn)度甚至教科書。

在利用大數(shù)據(jù)改善學(xué)習(xí)的同時(shí)，也提請(qǐng)注意，不要濫用大數(shù)據(jù)來(lái)淘汰掉不那么聰明的學(xué)生。

大數(shù)據(jù)幫助實(shí)現(xiàn)有效反饋

斯坦福大學(xué)吳恩達(dá)教授是一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他同時(shí)開(kāi)創(chuàng)了在線學(xué)習(xí)的平臺(tái)Coursera，現(xiàn)在被稱為Mooc，即大規(guī)模在線課程。人們都認(rèn)為，吳恩達(dá)開(kāi)創(chuàng)了可以讓全世界獲得學(xué)習(xí)教育的方法，認(rèn)為Mooc課程主要關(guān)于獲取，但是我想這是完全錯(cuò)誤的。我認(rèn)為Mooc并不主要在于獲得，而主要是關(guān)于獲得數(shù)據(jù)，關(guān)于人如何學(xué)習(xí)而獲得這樣的數(shù)據(jù)。通過(guò)理解并且考察這些數(shù)據(jù)，可以更好理解我們?cè)鯓訉W(xué)習(xí)從而提高學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)最根本的未來(lái)的好處就是它將改變我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)需要反饋，通過(guò)反饋你可以知道如何改善你的學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的反饋方式就是通過(guò)考試，考試之后會(huì)有得分，這就是所有你可以從學(xué)習(xí)過(guò)程中得到的反饋了，但我覺(jué)得這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以幫助你好好改善學(xué)習(xí)。因?yàn)榭荚嚱Y(jié)果只能讓你看到學(xué)習(xí)的結(jié)果，但是很少能夠有助于分析你現(xiàn)在在學(xué)習(xí)的過(guò)程中如何能改善。可能你學(xué)習(xí)的方式本來(lái)就是錯(cuò)的，或者你用的教科書是不對(duì)的，或者教學(xué)方式是不對(duì)的，但是你都不知道，因?yàn)槟阒坏玫揭粋€(gè)考試分?jǐn)?shù)。

吳恩達(dá)教授就很好運(yùn)用了反饋的機(jī)制。他通過(guò)數(shù)據(jù)收集發(fā)現(xiàn)，學(xué)生做考試題目時(shí)，如果某一個(gè)課程他學(xué)得不好，他們會(huì)回到前面一課再鞏固自己要補(bǔ)充的知識(shí)，換句話說(shuō)就是，有的時(shí)候，某一門課上，可能它的知識(shí)面覆蓋的不夠廣，或者解釋不是很清楚，因此學(xué)生沒(méi)有百分之百看懂。所以，吳恩達(dá)教授他們就能在這種反饋基礎(chǔ)上更好改善這種課程。這樣，學(xué)生在學(xué)下一堂課就不用溫習(xí)前面的課，如此就改善了教學(xué)、教科書以及教學(xué)材料。

大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建個(gè)人化的教科書

大數(shù)據(jù)讓這種情況成為可能——如果一個(gè)學(xué)生不理解教材的話，他可以用適合自己的方法來(lái)學(xué)習(xí)，或者可以把學(xué)習(xí)速度放慢，不必用別人一樣的方法、速度來(lái)學(xué)習(xí)。比如，也許有一二百種關(guān)于如何學(xué)數(shù)學(xué)的書，那么哪一本教科書是最適合你的?通常是老師會(huì)選他最喜歡的書來(lái)教你，但是這本書并不一定適合你，但是老師卻不知道，因?yàn)樗麤](méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)有關(guān)于這本書、關(guān)于你的數(shù)據(jù)，如果有這樣的數(shù)據(jù)，就可以把這兩者匹配起來(lái)，也許對(duì)你最好的匹配就是第一本書的第一章。這有點(diǎn)像音樂(lè)，我是在CD的陪伴當(dāng)中長(zhǎng)大的，比如某一張CD里的15首歌都是來(lái)自一個(gè)樂(lè)隊(duì)，而對(duì)于某位同學(xué)不一樣了，他可能只喜歡這個(gè)樂(lè)隊(duì)的某首歌，所以他們會(huì)安排自己的材料和順序。在大數(shù)據(jù)的幫助下，我們對(duì)于學(xué)習(xí)也可以做同樣的事情。

大數(shù)據(jù)的精髓就在于，我們可以收集足夠多的信息，覆蓋很大的面，也就是說(shuō)，不是做一個(gè)很小的群的測(cè)試，而是覆蓋面很廣的數(shù)據(jù)收集。這仍然只是冰山一角，只有我們理解個(gè)性化需求的時(shí)候才可以發(fā)生。

如果這樣做的話，可以促進(jìn)和提高教育和學(xué)習(xí)成功的機(jī)會(huì)。最核心的理念是，在使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，把最佳的元素從那些學(xué)習(xí)材料和學(xué)習(xí)過(guò)程中取出來(lái)，把它們用一種特別個(gè)性化的方法組合起來(lái)。對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)是個(gè)性化的，對(duì)于班級(jí)來(lái)說(shuō)也是個(gè)性化的。因?yàn)槊恳粋€(gè)班級(jí)是不一樣的，每一個(gè)學(xué)生也是不一樣的。學(xué)生人數(shù)少的時(shí)候，教學(xué)可以個(gè)性化。教15個(gè)人的時(shí)候，我在每一門課程的時(shí)候要求大家每人寫一個(gè)報(bào)告，但是這種學(xué)習(xí)的方法并不能擴(kuò)大，不能用于教200個(gè)的學(xué)生，但是，用科技方法就可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，可以用于200個(gè)人、20萬(wàn)人甚至2億人。個(gè)性化是僅次于反饋的第二大要點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)不能用來(lái)被實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)上的淘汰

不過(guò)，當(dāng)我們利用大數(shù)據(jù)這個(gè)工具的時(shí)候，也有一個(gè)問(wèn)題——它不是幫我們改善學(xué)習(xí)，可能是在用大數(shù)據(jù)找到那些真正聰穎的學(xué)生，卻把不太聰明的學(xué)生淘汰掉了。但是我認(rèn)為，教好聰明的學(xué)生相對(duì)來(lái)說(shuō)是容易的，對(duì)每一個(gè)老師來(lái)說(shuō)更具挑戰(zhàn)的就是教好參差不齊的學(xué)生，幫助那樣的學(xué)生挖掘他們潛能，去幫助并不是很有動(dòng)力的學(xué)生激發(fā)他們學(xué)習(xí)的動(dòng)力，這才是有挑戰(zhàn)性的事。所以，利用大數(shù)據(jù)改善學(xué)習(xí)，而不是通過(guò)大數(shù)據(jù)淘汰掉不好的學(xué)生，不能跟學(xué)生說(shuō)，因?yàn)槟悴粔蚵斆魉阅阕霾涣酸t(yī)生，這個(gè)是我們不希望看到利用大數(shù)據(jù)做的事情。

我們已經(jīng)開(kāi)始了一個(gè)新的大時(shí)代，如果有能力真正促成這樣的改革，最根本的就是我們希望利用大數(shù)據(jù)，能夠用一個(gè)最好的教學(xué)方式讓所有的人都能夠有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

(根據(jù)舍恩伯格教授2014年11月20日在華東師范大學(xué)逸夫樓所做《與大數(shù)據(jù)同行：學(xué)習(xí)和教育的未來(lái)》現(xiàn)場(chǎng)講座整理節(jié)選，標(biāo)題為編者所加)

背景介紹

維克托·邁爾·舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)

牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所 (Oxford InternetInstitute)網(wǎng)絡(luò)治理與監(jiān)管專業(yè)教授。曾任哈佛大學(xué)肯尼迪政府管理學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，新加坡國(guó)立大學(xué)信息政策研究中心主任。作為大數(shù)據(jù)研究的權(quán)威人士，他先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國(guó)防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的智囊。

他是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，先后撰寫了包括《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》和《刪除：大數(shù)據(jù)取舍之道》等在內(nèi)的9本著作。其中《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書一出版即登上《紐約時(shí)報(bào)》及《華爾街日?qǐng)?bào)》暢銷書榜。

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