大數(shù)據(jù)治理=數(shù)據(jù)質(zhì)量管理?

有初識(shí)大數(shù)據(jù)治理的小白提出，大數(shù)據(jù)治理就是在海量數(shù)據(jù)中優(yōu)選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，以有價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理價(jià)值。這，正確嗎?張健明確回復(fù)，“NO!”

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是要具備高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。銀監(jiān)會(huì)也早在2011年就明確提出了“建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)”。要優(yōu)選高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，無(wú)疑要采用“大數(shù)據(jù)治理”這一基石和關(guān)鍵平臺(tái)。在金融行業(yè)，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就擁有風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力，誰(shuí)就可以獲得高額的風(fēng)險(xiǎn)收益，最終贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是，大數(shù)據(jù)治理只需要完成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、有價(jià)值數(shù)據(jù)的提取就可以了嗎?張健在座談會(huì)上通過(guò)某大型政策性銀行數(shù)據(jù)治理整體情況的實(shí)例，展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)治理不僅僅有數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的答案。

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，大數(shù)據(jù)治理更需要在以數(shù)據(jù)為中心的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，以數(shù)據(jù)服務(wù)流程管理為載體，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控管理為手段，建立“一個(gè)流程，兩個(gè)維度”的框架體系。并且，結(jié)合開(kāi)行數(shù)據(jù)管理辦法梳理數(shù)據(jù)服務(wù)流程間的流轉(zhuǎn)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)在管理維度上提供系統(tǒng)支持。而在另一個(gè)維度——技術(shù)維度上，大數(shù)據(jù)治理更需要?jiǎng)澐譃樵獢?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控管理和數(shù)據(jù)服務(wù)流程管理多個(gè)模塊，使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理從數(shù)據(jù)定義階段入手貫穿于整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期。

就像普元CTO焦烈焱曾經(jīng)在2014中國(guó)金融云平臺(tái)峰會(huì)上強(qiáng)調(diào)的那樣，當(dāng)下金融行業(yè)CIO們應(yīng)以資產(chǎn)的角度來(lái)管理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)發(fā)揮作用，并解決在多種技術(shù)混合下的大數(shù)據(jù)治理的實(shí)時(shí)性和快速交互等問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)也可以對(duì)外產(chǎn)生效益。

大數(shù)據(jù)治理=數(shù)據(jù)質(zhì)量管理+業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)支撐?

有已接觸大數(shù)據(jù)治理一段時(shí)間的用戶舉手：大數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)上對(duì)內(nèi)發(fā)揮作用，同時(shí)能良好支撐業(yè)務(wù)，對(duì)外產(chǎn)生效益，不就OK了嗎?張健仍舊只能答復(fù)：“NO!”

普元作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品與解決方案提供商，自2010年開(kāi)始已涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，一直走在整個(gè)業(yè)界的前列。普元數(shù)據(jù)治理平臺(tái)Primeton Data Governance能夠進(jìn)行跨行業(yè)、多領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理，擁有強(qiáng)大、靈活的數(shù)據(jù)接入能力，強(qiáng)大的解析能力，多平臺(tái)一體化的分析能力。在中信銀行的項(xiàng)目中，普元團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析，實(shí)現(xiàn)了以業(yè)務(wù)價(jià)值為驅(qū)動(dòng)的原則，在元數(shù)據(jù)信息整合共享、變更影響分析等環(huán)節(jié)發(fā)揮了重大作用，有力提升了日常工作的效率。除此之外，普元數(shù)據(jù)治理平臺(tái)Primeton Data Governance在國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行、上海銀行等國(guó)內(nèi)金融行業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)，均已成功應(yīng)用。

但，這些就是足夠的了嗎?隨著金融業(yè)務(wù)的載體與社交媒體、電子商務(wù)的融合越來(lái)越緊密，金融行業(yè)僅對(duì)原有15%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需求，急需借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界，囊括85%的大數(shù)據(jù)分析，來(lái)構(gòu)建更為全面的企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖。面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的移動(dòng)互聯(lián)態(tài)勢(shì)，普元力求以先知者的直覺(jué)思考金融行業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)問(wèn)題，面向金融機(jī)構(gòu)之間的競(jìng)爭(zhēng)將在網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)上全面展開(kāi)的“數(shù)據(jù)為王”時(shí)代，引領(lǐng)平臺(tái)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)治理=構(gòu)造面向互聯(lián)網(wǎng)金融的全新生態(tài)體系!

目前，普元平臺(tái)產(chǎn)品不僅提供數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、支撐業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，更全力支持互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。張健通過(guò)某大型政策性銀行數(shù)據(jù)治理建設(shè)思路、某大型城市商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理總體結(jié)構(gòu)和某大型資產(chǎn)管理公司數(shù)據(jù)治理——組織架構(gòu)設(shè)置三個(gè)案例，詳細(xì)剖析了普元軟件大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)在金融行業(yè)對(duì)接互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的成功案例。

這些成功案例，多元涵蓋大型政策型銀行、大型城市商業(yè)銀行、大型資產(chǎn)公司，已使普元數(shù)據(jù)治理平臺(tái)Primeton Data Governance享譽(yù)金融行業(yè)。其領(lǐng)先的技術(shù)和方法論，基于“大平臺(tái)”+“微應(yīng)用”思路創(chuàng)新性地進(jìn)行企業(yè)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建從“微”做起的IT平臺(tái)，落點(diǎn)在客戶最終體驗(yàn)，即微小的快速服務(wù)體驗(yàn)上，使信貸類(lèi)產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地，打通行內(nèi)貸前、貸后、核算環(huán)節(jié)產(chǎn)品數(shù)據(jù)流，提升不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的一致性，對(duì)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)良好支撐。同時(shí)，全力打造對(duì)接互聯(lián)網(wǎng)金融的全新生態(tài)體系：一種平衡的、處于一定自然成長(zhǎng)的失控狀態(tài)的內(nèi)部IT生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)成長(zhǎng)。

普元數(shù)據(jù)治理平臺(tái)Primeton Data Governance，不僅擁有非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析等一系列產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和動(dòng)態(tài)可持續(xù)的一體化解決方案：提供從咨詢(xún)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理到可視化的“一站式”服務(wù)，還著重針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理等問(wèn)題，通過(guò)業(yè)界流行的流式計(jì)算技術(shù)Storm，為金融行業(yè)這一面向海量客戶的服務(wù)行業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)控制、主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、時(shí)間預(yù)警等功能，為大數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航，已逐步成長(zhǎng)為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)、高效分析、提升業(yè)務(wù)管理能力的利器，支撐互聯(lián)網(wǎng)金融環(huán)境下數(shù)據(jù)生態(tài)成長(zhǎng)體系。

redsenlin