圖一：大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中Hadoop占據(jù)重要作用，基于Hadoop平臺(tái)上新的分析模式讓用戶有更多選擇，SAS近來也加入到對Hadoop平臺(tái)的支持。

SAS公司大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展全球副總裁Paul Kent表示：“多虧Hadoop這個(gè)開源系統(tǒng)和開源框架使得過去只有超級(jí)計(jì)算機(jī)才能運(yùn)行的運(yùn)算可以由多臺(tái)計(jì)算機(jī)同時(shí)處理。Hadoop現(xiàn)在正在慢慢成長為一個(gè)分析平臺(tái)，能夠讓其他種類的軟件也融入和整合進(jìn)來，SAS公司現(xiàn)在也可以參與到這個(gè)平臺(tái)之中，把它變得更加容易使用。SAS公司擁有40年的專業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能夠讓整個(gè)Hadoop框架和集群變得更好。”

圖二：SAS公司大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展全球副總裁Paul Kent。

目前，在Hadoop平臺(tái)上的基于內(nèi)存計(jì)算框架和分析模式有多重，有現(xiàn)在非?；鸨腟park/Shark、GreenPlum GenFire等等，Hadoop走向平臺(tái)化的趨勢就使得平臺(tái)上層的分析框架和模式更加多元化，也讓用戶的選擇更加靈活。“對于SAS而言，最大的優(yōu)勢就是集群環(huán)境下的運(yùn)算和算法，這是SAS的核心競爭力所在，SAS是第一家把大量且復(fù)雜的精密運(yùn)算應(yīng)用到Hadoop集群的公司，用戶現(xiàn)在通過軟件就可以非常輕易的做過去只有數(shù)據(jù)科學(xué)家才能做的事情，比如建立很好的模型或?qū)ξ磥磉M(jìn)行預(yù)測等。”Paul Kent表示。

據(jù)悉，SAS In-Memory Statistics For Hadoop內(nèi)存計(jì)算技術(shù)支持的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)劍魔技術(shù)包括：聚類、遞歸、廣義線性模型、方差分析、決策樹、隨機(jī)決策森林、文本分析和推薦系統(tǒng)。SAS可視化分析（SAS Visual Analytics）采用的內(nèi)存分析技術(shù)也被應(yīng)用到SAS In-Memory Statistics For Hadoop中。Paul Kent表示：“技術(shù)是非常重要的引擎，能夠處理更大集群的處理，更快地得出結(jié)果。同時(shí)，SAS也非常關(guān)注用戶界面友好，讓用戶使用方面。”

根據(jù)消息顯示，SAS公司目前已經(jīng)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的Cloudera和Hortonworks進(jìn)行戰(zhàn)略合作。

SAS公司大中華區(qū)總裁吳輔世也表示：“目前國內(nèi)很多企業(yè)都做了Hadoop相關(guān)研究，在2，3年前很多企業(yè)仍然比較保守，現(xiàn)在包括電信行業(yè)、零售行業(yè)甚至一些金融行業(yè)用戶都對Hadoop技術(shù)進(jìn)行了很多試點(diǎn)、測試和研究。過去傳統(tǒng)的主機(jī)和大型數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)做的工作現(xiàn)在逐步遷移到Hadoop平臺(tái)之中。”

圖三：SAS公司大中華區(qū)總裁吳輔世。

“現(xiàn)在對SAS公司而言是一個(gè)新的契機(jī)，過去SAS公司和Teradata、甲骨文等公司有很多合作，不管是直接訪問數(shù)據(jù)倉庫還是在庫內(nèi)做高速分析，都有各種軟件功能滿足用戶需求。現(xiàn)在Hadoop平臺(tái)的成熟，會(huì)讓用戶有更快速的部署、更精簡的投資，并且能從中獲得效益。”吳輔世補(bǔ)充道。

最后，吳輔世表示SAS公司對大數(shù)據(jù)趨勢發(fā)展以及中國大數(shù)據(jù)市場的潛力非常有信心，未來會(huì)與國內(nèi)合作伙伴繼續(xù)把服務(wù)做的更好，讓國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展更大。

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