業(yè)務(wù)發(fā)展急需新平臺支撐

大港油田在信息化方面主要包括：信息、電視、網(wǎng)絡(luò)等三大業(yè)務(wù)，主要于油田的生產(chǎn)主營業(yè)務(wù)和勘探開發(fā)生產(chǎn)，現(xiàn)有職工總數(shù)約500人，從事信息化140人左右。

從IT環(huán)境來看，信息中心下面管理著兩個主要機(jī)房，第一機(jī)房主要服務(wù)于勘探科研生產(chǎn)這樣的系統(tǒng)。 第二機(jī)房主要部署為管理類系統(tǒng)，信息化機(jī)器規(guī)模大概在500臺左右，服務(wù)器節(jié)點(diǎn)也達(dá)到了近500臺?？偞鎯臻g有3個PB，機(jī)房的面積大概有近2000平米。范德軍提到了存儲方面也在采用閃存提高存儲性能的情況，不過目前沒有像中石油東方地球物理勘探有限責(zé)任公司研究院那樣在閃存方面應(yīng)用更廣泛，但是在關(guān)鍵環(huán)節(jié)關(guān)鍵地方已經(jīng)采用閃存盤方案。

客觀的IT環(huán)境在不斷升級和更新的同時，更為關(guān)鍵的是如何組建更為智能更為方便的軟件平臺為此支撐，對此，范德軍帶領(lǐng)團(tuán)隊曾經(jīng)嘗試過一些開源的軟件平臺，即便信息中心也有懂軟件的核心骨干，但開源軟件平臺不能完全滿足當(dāng)前大港油田的業(yè)務(wù)發(fā)展，再者開源軟件又針對相關(guān)應(yīng)用提供開源的開發(fā)產(chǎn)品，但這需要用戶本身具備很強(qiáng)的開發(fā)和運(yùn)維能力，目前大港油田信息中心還不具備這樣的研發(fā)能力。

因此，如何搭建一個支撐大港油田所有的主營勘探開發(fā)科研工作的云管理平臺是其中的關(guān)鍵所在。

IBM助力大港油田云平臺

在這樣的情況下，經(jīng)過測試和體驗，最終大港油田選擇了來自IBM的方案。由全球知名的IBM Platform Computing搭建起來了大港油田云平臺，“勘探人員找井位，通過該平臺來進(jìn)行研究分析， 大港油田云平臺的價值很快就顯現(xiàn)了出來。

可能大家也都聽說過，全球石油行業(yè)有哈里伯頓(Halliburton Company)，斯倫貝謝(Schlumberger)等幾家，也可以這么說，全球用的工業(yè)軟件主要采用三、四家大型的工業(yè)軟件公司，全世界各地的石油公司都在用這幾家的軟件。因此，大港油田也不例外，這種軟件跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是不一樣的，雖然其本身有數(shù)據(jù)分析功能，但是人為介入進(jìn)行研究是必要的。

不過，現(xiàn)在好了，大港油田云平臺更多地為大家提供了一個硬件資源、軟件資源和數(shù)據(jù)資源，以及高性能計算的平臺。

進(jìn)一步分析來看，這種工業(yè)專業(yè)軟件復(fù)雜，底層是oracle數(shù)據(jù)庫，對于勘探人員有很大挑戰(zhàn)，現(xiàn)在集中起來，由專業(yè)人員提供云模式管理，勘探人員自動獲取計算和存儲資源，總體提高效率30%。

因而，勘探人員開展科研研究工作，應(yīng)用大型專業(yè)軟件也得心應(yīng)手。

勘探開發(fā)數(shù)據(jù)來源主要是這樣的過程：首先是地震處理，然后做地震解釋，之后測井評價，再地質(zhì)建模，最后明白油在具體位置，再做地質(zhì)開發(fā)方案。其中包括很多算法，包括大專院校、以及世界不同專業(yè)算法。

云平臺價值不斷凸顯

大港油田云管理平臺更大的目的是支撐和保證所有工作流的運(yùn)行, 比如對于一個油藏描述項目，最終實現(xiàn)打井采油，整理各種數(shù)據(jù)占據(jù)了大量勘探人員時間，在利用該平臺之后，實現(xiàn)協(xié)同管理。

范德軍介紹說：“我們提供的這個數(shù)據(jù)，是特別復(fù)雜的。原來油田經(jīng)常做的是油藏描述項目，一個油藏描述項目在以前他要用三到四個月的時間來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。比如對港東油田某區(qū)塊進(jìn)行研究，初步計劃先打五口井，相應(yīng)就需要研究這個油田是否滿足打井條件。收集包括地震處理，地震檢測和井的數(shù)據(jù) (井的數(shù)據(jù)包括測井的數(shù)據(jù)、錄井的數(shù)據(jù)、試油的數(shù)據(jù)、分析化驗的數(shù)據(jù)等)在內(nèi)的數(shù)據(jù)就得花費(fèi)三到四個月的時間。井的數(shù)據(jù)還包括井名、井深和井坐標(biāo)。收集好的數(shù)據(jù)將被加載到軟件中去。，把這些數(shù)據(jù)整理并錄入到軟件里需要一個科室人員的投入，而整理數(shù)據(jù)的過程就占了科研生產(chǎn)的三分之一左右的時間。”

不過，現(xiàn)在大港油田建立了標(biāo)準(zhǔn)化工作的云管理平臺，實現(xiàn)了統(tǒng)一管理。比如對于井名不同，井名下面會有很多數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)在使用云平臺，協(xié)同管理操作后，可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理。

研發(fā)人員只要說明在哪個區(qū)塊進(jìn)行研究工作，就可以馬上為他提供工具，做到協(xié)同研究環(huán)境中的統(tǒng)一管理。所有的工作都處于協(xié)同環(huán)境中，信息人員幫助科研人員做了輔助性工作，科研人員只做科研生產(chǎn)，專業(yè)人員做專業(yè)事情，效率明顯提升。

循序漸進(jìn)建平臺

大港油田的云平臺也不是一蹴而就的，如文首所說，中石油、中石化一直就在建設(shè)數(shù)據(jù)中心，大港油田從虛擬化開始，搭建了基礎(chǔ)設(shè)施云，提供200多套業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行;并針對桌面云，針對管理層等進(jìn)行優(yōu)化;再就針對科研生產(chǎn)工作的協(xié)同云進(jìn)行建設(shè)。通過大港油田的發(fā)展來看，大港油田協(xié)同研究云是中石油系統(tǒng)里面第一個部署并投入到實際生產(chǎn)的，有著很好的現(xiàn)實參考與借鑒意義。

事實上，大港油田最主要的工作就是勘探和生產(chǎn)，協(xié)同研究云可以幫助提高效率，協(xié)助勘探研究。目前，大港油田采用的IBM Platform Computing平臺管理多個操作系統(tǒng)，同時對硬件方面包括了惠普、IBM等品牌進(jìn)行管理。采用了云平臺，可以利用多臺計算資源來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的研究分析。目前采用云平臺之后，大港油田信息中心建立了一個計算的集群，每個計算節(jié)點(diǎn)是浮動的，根據(jù)每個不同的需求來協(xié)同并提供資源。提供更強(qiáng)計算、更強(qiáng)圖形和存儲能力，自然給大港油田信息中心帶來的價值也就顯現(xiàn)出來了。

很顯然，IBM Platform Computing對硬件資源進(jìn)行管理，滿足業(yè)務(wù)需求，并對應(yīng)用軟件進(jìn)行管理。云管理平臺必須管理物理機(jī)和虛擬機(jī)，同時對于中間件進(jìn)行管理，以及管理應(yīng)用層的軟件，因此IBM Platform Computing包括多個部分模塊，對這三個方面都可以進(jìn)行全面管理。

對于GPU資源的管理，圖形資源不只是顯示同時參與計算，GPU更善于做浮點(diǎn)計算，在建立三維模型過程中，對計算資源需求很高，IBM Platform Computing可以實現(xiàn)對GPU和CPU進(jìn)行協(xié)同管理，對圖形、三維模型生產(chǎn)過程都可以提供計算資源支持。

目前對于關(guān)鍵存儲和關(guān)鍵數(shù)據(jù)采用固態(tài)硬盤來做存儲，包括IBM磁帶庫、小機(jī)等都有應(yīng)用，GPFS文件系統(tǒng)應(yīng)用非常廣泛。

對于東方物探采用高性能計算來看，其業(yè)務(wù)不是協(xié)同，是單一的地震數(shù)據(jù)處理，對計算量很大。而大港油田做的是石油行業(yè)全套數(shù)據(jù)處理。目前，地震數(shù)據(jù)先給東方物探做地震數(shù)據(jù)處理，然后將處理之后給大港油田做后面系列的數(shù)據(jù)處理。因此，大港油田不如東方物探那樣采用全閃存陣列，而是采用閃存盤來提高存儲效率。

未來將進(jìn)一步創(chuàng)新

不過，最后范德軍提出幾點(diǎn)希望， 希望IBM Platform Computing加強(qiáng)開源，另外需要更多的針對石油行業(yè)的功能和開發(fā)，開發(fā)接口需要進(jìn)一步創(chuàng)新，提供開發(fā)平臺，這樣IBM Platform Computing更為方便石油行業(yè)的發(fā)展。

但I(xiàn)BM Platform Computing代表表示已經(jīng)開放了很多商業(yè)接口，目前IBM Platform Computing研發(fā)中心也設(shè)立在了北京，會給予中國用戶更多的本地化支持。(阿明)

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