她本人很認(rèn)同Gartner和IDC等研究機(jī)構(gòu)的分析結(jié)果，認(rèn)為大數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，還沒有走向成熟的階段。“不少資深專家都云集在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做研究，我很高興看到這一點(diǎn)。”

“大數(shù)據(jù)市場(chǎng)剛剛起步，各個(gè)行業(yè)都在嘗試著運(yùn)用大數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在主要還是集中在一些高價(jià)值的行業(yè)，例如互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融、醫(yī)療、制造和流通等。”

趙慧玲女士認(rèn)為，未來大數(shù)據(jù)將朝著整合和分析不同行業(yè)機(jī)構(gòu)的多維數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)算法革新以及數(shù)據(jù)開放催生新商業(yè)模式（如DaaS）的方向發(fā)展。

然而，大數(shù)據(jù)也要面臨諸如數(shù)據(jù)安全、用戶隱私、投資收益和業(yè)界炒作的泡沫等挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也會(huì)涉及到很多關(guān)鍵技術(shù)，例如用Hadoop解決海量數(shù)據(jù)分布式處理，用文本處理技術(shù)解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，用流數(shù)據(jù)解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求等。

“中國(guó)電信有豐富的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。她介紹說，中國(guó)電信除了客戶資料、產(chǎn)品和資源等精準(zhǔn)的主數(shù)據(jù)之外，還擁有大量真實(shí)的用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)、呼叫記錄數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。不僅數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)量也相當(dāng)大，以中等規(guī)模的本地網(wǎng)舉例，每天3G用戶的上網(wǎng)記錄就能達(dá)到TB級(jí)。

那么面對(duì)這么龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)，中國(guó)電信怎么應(yīng)對(duì)？趙女士總結(jié)說：“中國(guó)電信的大數(shù)據(jù)策略用一句話來說，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧運(yùn)營(yíng)。”

她解釋道，中國(guó)電信內(nèi)部將數(shù)據(jù)資產(chǎn)集約化管理，對(duì)外則開放大數(shù)據(jù)分析能力，這樣既提高了數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)能力，又提高了客戶的商業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

中國(guó)電信也嘗試著在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做了很多應(yīng)用實(shí)踐：智慧網(wǎng)絡(luò)，通過感知優(yōu)化流量使得網(wǎng)絡(luò)暢通；流量經(jīng)營(yíng)，通過分析用戶偏好進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；精確運(yùn)營(yíng)，改善用戶服務(wù)質(zhì)量并降低成本；行業(yè)應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)客戶自身數(shù)據(jù)進(jìn)行品牌分析等服務(wù)。

除此之外，中國(guó)電信大數(shù)據(jù)也在試水社會(huì)和企業(yè)中的應(yīng)用，例如，根據(jù)客戶行為和位置分析進(jìn)行商鋪選址和實(shí)施營(yíng)銷，使用非結(jié)構(gòu)化大文本分析的呼叫中心智能服務(wù)。

趙慧玲表示，利用信息做出更加智慧的判斷與回應(yīng)，中國(guó)電信會(huì)繼續(xù)利用大數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧運(yùn)營(yíng)體系。

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