很顯然，IBM更希望我們從認(rèn)知計(jì)算的角度來(lái)理解它接下來(lái)的一系列大動(dòng)作。認(rèn)知計(jì)算在我們眼中是一個(gè)相對(duì)比較新的概念，IBM需要借助聲名卓著的Watson來(lái)幫助我們理解。然而過(guò)多地把思維限制在Watson上，顯然又是IBM所不愿意看到的。在發(fā)布會(huì)上，IBM發(fā)言人多次解釋了Watson和認(rèn)知計(jì)算之間的等同關(guān)系。

Watson與大數(shù)據(jù)的聯(lián)姻，確實(shí)給我們帶來(lái)無(wú)限的想象力。

你可以對(duì)著手機(jī)直接語(yǔ)音提問(wèn)，藥量服用多少合適，不同的兩種藥同時(shí)使用會(huì)不會(huì)有副作用，或者更加個(gè)性化的問(wèn)題。這時(shí)，后臺(tái)的系統(tǒng)就能“懂你”，它迅速搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，綜合分析，以幾乎零延時(shí)的速度解答的疑惑。這相比于打熱線電話，客服小姐讓您稍等，在一陣噼里啪啦的鍵盤聲之后，給出答案的體驗(yàn)要強(qiáng)得多吧!如上是王曉梅為我們總結(jié)的第一類認(rèn)知計(jì)算業(yè)務(wù)場(chǎng)景——對(duì)話系統(tǒng)。

第二類是新一代的認(rèn)知探索系統(tǒng)。在國(guó)外的一家電信公司，部署了IBM的自我修復(fù)設(shè)備人機(jī)交互智能系統(tǒng)。通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析的協(xié)作，系統(tǒng)夠及時(shí)準(zhǔn)確地提供預(yù)警，比如這種設(shè)備可能在什么時(shí)候遇到什么問(wèn)題，或者是以出過(guò)故障的設(shè)備，接下來(lái)可能會(huì)遇到什么問(wèn)題，應(yīng)該注意哪些事項(xiàng)等等，這樣可以大大減少代價(jià)高昂的智能設(shè)備的維護(hù)成本。

第三類是認(rèn)知計(jì)算，它能夠通過(guò)認(rèn)知計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用環(huán)境，給最終客戶提供決策。例如在零售業(yè)，系統(tǒng)可以幫助預(yù)測(cè)客戶接下來(lái)需要做什么樣的采購(gòu)，零售商如何為VIP客戶提供更好的服務(wù)，如何擴(kuò)展更多客戶群和減少客戶流失。

在智力競(jìng)猜的舞臺(tái)上，沃森自己獨(dú)立做決定。當(dāng)場(chǎng)景遷移到企業(yè)的應(yīng)用中，沃森則退居二線。它只負(fù)責(zé)搜索分析，并給用戶提供可靠的意見(jiàn)，并不直接決策執(zhí)行。而提供的決策也并非只是一條單一的結(jié)論，而是會(huì)將檢索到的相關(guān)數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)到結(jié)果頁(yè)面，供決策人參考。

就像當(dāng)初接受云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的概念一樣，對(duì)于認(rèn)知計(jì)算的理解，我們又踏上了新的征程。好在有沃森的故事耳熟能詳，我們可以從這個(gè)故事中更輕松地理解人工智能(或認(rèn)知計(jì)算)，然而對(duì)于它的各種疑問(wèn)在接下來(lái)的一段時(shí)間一定會(huì)蜂擁而至。IBM對(duì)此顯然做好了準(zhǔn)備，王曉梅告訴記者，這一定會(huì)是一個(gè)過(guò)程，不著急，迷霧會(huì)一層層撥開(kāi)!

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