使用手機(jī)數(shù)據(jù)建立的模型并不是為了造成流動限制，而是為在何處集中進(jìn)行預(yù)防措施和衛(wèi)生保健提供線索。該組織負(fù)責(zé)人表示，“如果在其他地區(qū)爆發(fā)了疫情，數(shù)據(jù)可以告知與此相連的哪個(gè)地區(qū)出現(xiàn)疫情的可能性會增加”。

不過該模型還只是基于歷史流動的初步模擬，沒有考慮人們面對近期危機(jī)時(shí)如何改變他們的行為。

哈佛大學(xué)流行病學(xué)家Caroline Buckee參與了模型建立，她演示了這些數(shù)據(jù)如何能表明人們在離開一個(gè)熱點(diǎn)后去了哪里，說明了下一個(gè)疾病群將在哪兒出現(xiàn)。去年，Buckee還演示了如何用手機(jī)數(shù)據(jù)分析出需要集中滅蚊的地區(qū)，幫助抗擊瘧疾 。此前，研究人員也試圖計(jì)算公共汽車站人數(shù)，和詢問病患的目的地，來創(chuàng)建流動性模型。

手機(jī)數(shù)據(jù)的這一應(yīng)用十分引人注目。迄今為止，沒有衛(wèi)生部門官員們在使用Flowminder模型，但而公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對這個(gè)領(lǐng)域很感興趣。從事類似項(xiàng)目的Data-Pop Alliance公司表示，這種方法帶來了希望。如果移動運(yùn)營商提供非常精確的數(shù)據(jù)，可以提取的價(jià)值是巨大的。不過同時(shí)也要注意隱私問題，因?yàn)槭占臄?shù)據(jù)透露了詳細(xì)個(gè)人信息，而這些信息往往可以回溯到個(gè)人。

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