通用電氣副總裁Bill Ruh
Ruh在接受采訪時表示，“我們希望擺脫疲勞警報的心態(tài)。我們想知道一個部件什么時候可能會出毛病，我們監(jiān)視各種使用模式，以了解如何才能使各個部件更高效、更優(yōu)化。”如果能在實際中能夠使燃氣輪機的效能提高一、兩個百分點，加在起來就可以節(jié)省巨額的開支。
15,000個航班每飛一次的數據歸總后可達14GB，然后需要一定的時間對這些數據進行分析。得到的結果有時候似乎直白得很，但提供的思路卻可以防止出現大問題，例如，對在惡劣的、多塵的環(huán)境里工作的噴氣發(fā)動機的清洗應該頻繁一些。
Ruh指，過濾一遍所需的數據以找到一個維修問題，用傳統(tǒng)的方法可能需要30天。而現在運行主要的分析可以在20分鐘內完成。將所有的數據——關系型數據里的行、列數據加上那么不“那么有組織的”非關系型的東西——放在一個庫里，然后在分析時能夠訪問這個庫，這就是時下科技供應商推崇的 “數據湖”概念。
Pivotal首席執(zhí)行官Paul Maritz表示，“這是一個非常生動的例子，這個例子表明一些客戶在過去不能有效地完成的事，現在客戶可以從數據里獲得價值。這個例子還表明客戶可以從不同的數據源獲得價值。”
Ruh稱，通用電氣并不會就此止步。通用電氣的醫(yī)療保健事業(yè)部制造CAT掃描儀和其他設備，醫(yī)療保健事業(yè)部也在推出的Pivotal技術，通用電氣的電力、石油和天然氣、鐵路和運輸部門隨后也會走出同一步。同時，通用電氣正在將旗下的Predix軟件與Pivotal技術進行整合。
顯然，市值達2570億美元的通用電氣有財力花大錢做這種事，但是Maritz表示，他預計該技術將來會通過SaaS模式交付，因而規(guī)模較小的公司也可以受益。
