Hunk測(cè)試版的100多個(gè)參與者迅速探索、分析并可視化Hadoop中的數(shù)據(jù)

超過100家企業(yè)組織參加了Hunk的測(cè)試項(xiàng)目。參與者均表示，Hunk安裝簡(jiǎn)單且能夠快速分析Hadoop中的數(shù)據(jù)。

日立解決方案首席執(zhí)行官坂上秀昭表示：“Hunk讓我們得以快速輕松地可視化Hadoop集群中的數(shù)據(jù)，不再需要專門的技術(shù)與漫長(zhǎng)的開發(fā)周期，讓企業(yè)組織能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新。我們期待為客戶贏得價(jià)值。”

NTT DATA INTELLILINK公司總裁兼首席執(zhí)行官三宅功表示：“Hunk讓我們的企業(yè)客戶得以實(shí)現(xiàn)其大數(shù)據(jù)目標(biāo)。通過比開源替代方案更快地實(shí)現(xiàn)價(jià)值，Hunk加快了來自Hadoop的洞察。Hunk還讓企業(yè)開發(fā)者借助豐富的開發(fā)環(huán)境與工具來開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。”

Otto Group高級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)師Marcus Buda表示：“Hunk為在堆棧中使用Hadoop的業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)提供了巨大的機(jī)會(huì)去提高每個(gè)人的整體效率——分析師可更快探索數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)可視化，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可更好地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)安全，開發(fā)者可更好地確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果你以一種敏捷的協(xié)作方式來工作，就會(huì)實(shí)現(xiàn)巨大的協(xié)同效應(yīng)——運(yùn)用Hunk監(jiān)控Hadoop數(shù)據(jù)處理管道，同時(shí)使用數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)開發(fā)業(yè)務(wù)分析儀表板。結(jié)合Splunk軟件與MapReduce和 Hadoop的處理能力就能在幾分鐘內(nèi)為你的企業(yè)構(gòu)建透明、可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

快速分析Hadoop中的數(shù)據(jù)，無需編程或固定模式

Hunk讓所有人都能快速、輕松地從Hadoop中的原始、非結(jié)構(gòu)化及多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得可行的洞察力。Hunk能在Apache Hadoop以及大多數(shù)主要發(fā)行版上運(yùn)行，其中包括來自Cloudera、Hortonworks、IBM、MapR及Pivotal的發(fā)行版。產(chǎn)品功能與亮點(diǎn)包括：

功能完備的綜合分析——探索、分析并可視化數(shù)據(jù)，創(chuàng)建儀表板，并從一個(gè)可支持Apache Hadoop或你所選擇的任何Hadoop發(fā)行版的集成平臺(tái)共享報(bào)告。

快速部署——只需把Hunk指向你的Hadoop集群，就可立即開始探索數(shù)據(jù)。

交互式搜索和結(jié)果預(yù)覽——與數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)，在行進(jìn)中更改視角，并在MapReduce任務(wù)運(yùn)行時(shí)預(yù)覽結(jié)果。Hunk的行進(jìn)模式能夠靈活地對(duì)Hadoop中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，無需預(yù)先了解你之后需要涉及的問題或報(bào)告。

拖放式分析——通過Splunk正在申請(qǐng)專利的數(shù)據(jù)模型及在Splunk Enterprise 6中首次發(fā)布的Pivot界面，讓每個(gè)人都能夠進(jìn)行強(qiáng)大的分析。

面向Hadoop的豐富的開發(fā)環(huán)境——利用開發(fā)者已知并青睞的語言和框架，在Hadoop數(shù)據(jù)的頂部開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。Hunk包含一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)框架、記錄在案的REST API，以及用于C#、Java、JavaScript、Python、PHP和Ruby的軟件開發(fā)工具包。

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