【圖1】NVIDIA(英偉達(dá))公司高性能計算開發(fā)技術(shù)經(jīng)理王鵬
王鵬談到，游戲和HPC在兩個方面將具有巨大的相似性，一個是內(nèi)存密集型的計算，另一個是計算密集型應(yīng)用。 在這兩個方面，未來計算體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向也將是相同的。
【圖2】游戲中的頭發(fā)模擬和科研中的分子模擬算法是一樣的
王鵬表示，在高性能計算領(lǐng)域，NVIDIA未來將主要關(guān)注三個方向：
第一是讓更多的開發(fā)者能夠開發(fā)GPU上的程序，開發(fā)者可以使用不同的語言進(jìn)行開發(fā)，并且未來將會針對不同的處理器，比如ARM、POWER等，未來可以再IBM的POWER中看到GPU;
【圖3】未來將會有更多的開發(fā)者能夠開發(fā)，并且會有針對不同處理器的GPU，比如ARM、POWER
第二是提升每瓦性能;
【圖4】未來Maxwell和Volta的每瓦性能將大大提升
第三是未來計算平臺的研究。
【圖5】NVIDIA 2018年HPC計算架構(gòu)——Echelon System
