戴爾企業(yè)級解決方案事業(yè)部亞太區(qū)網絡產品線業(yè)務經理張建欣
以下為張建欣女士演講的精彩內容：
看看今天數據中心面臨著哪些問題?比如說電力的問題、空間的問題、運營成本問題等等。這些問題我相信大家如果接觸過一段時間云計算的話已經聽的太多了，可能有很多專家、廠商都討論過，我不再重復。
在這個過程中，數據中心面臨的問題其實也可以通過云計算的一些技術去解決。云計算數據中心是一體兩面的關系。我們談云計算的時候更多的是從消費者的角度，使用者的角度，服務的角度去看。數據中心更多的是從構建的角度，提供者的角度去看。他們中間其實也是你中有我，我中有你。因為數據中心要去現代化也是需要利用現在的虛擬化技術，云化技術，構建成一個更高效的面向服務的云服務中心。這個過程中，我們去現代化數據中心，可能不同的用戶設立的目標不相同。有的人更關注成本，有的人更關注效率。但是，在往云邁進，或者改造基礎設施，往虛擬化云化數據中心邁進的時候，實際上是有一些脈絡可尋的。
舉例說，一個公司最開始的時候可能就是從虛擬化入手。這和互聯網公司不太一樣，因為互聯網公司很可能是應用驅動。比如說要建立一個搜索引擎的時候，在上層做了很多工作，解決了底層資源池的問題。但是對于廣大企業(yè)用戶來說，可能有幾萬臺服務，這些服務器來自不同的廠商，甚至有不同種類的服務器，有成千上萬的應用，這時候沒有辦法把所有的扔掉，這時候虛擬化就是一個很好的選擇。
而且虛擬化開始的時候很可能從一個部門或者分支機構做試點。這個階段的目標可能大家想的都是一些比較基礎的目標。比如說要提升服務器利用率，原先5%能不能提升到50%能不能把幾臺服務器結合到一臺服務器，節(jié)約成本。這個目標很快可以實現，這時候虛擬化應用范圍可以更快速的擴展。更多的虛擬化，更多的分支機構，或者更多的部門采用一個虛擬化，或者虛擬化比率增加。這種情況下會有越來越多的用戶開使用虛擬化高級功能。
舉例說虛擬化集群，HA功能等等。再進一步的可以看到這個管理就變成IT部門的頭等大事。因為隨著虛擬化范圍的擴展，它的一些管理挑戰(zhàn)就開始出現，虛擬機的蔓延，舉例說，我們對物理機和虛擬機的一致性管理的問題，這時候就出現了優(yōu)化的挑戰(zhàn)。
再進一步大家就開始考慮，我是不是可以構建我的私有云，實現一個自服務的平臺，內部是不是可以對資源進行計量，讓IT價值更加量化的去體現。也有公司可能說公有云服務也不錯了，是不是可以用公有云服務達到成本和效率的平衡?這條路線很多很多的企業(yè)都是在慢慢摸索中走的這樣一條路。
當然從另一個方面看待這個問題的時候，我們也可以認為，可能不同的企業(yè)處在不同的階段。舉例說，今天可能大部分公司是在虛擬化整合，或者管理優(yōu)化的階段。可能比較少的公司去考慮私有云的問題，但是不管怎么樣大家還是比較類似的。處在不同階段的公司他們的需求可能非常不同，階段一我可能更關心成本，再往上走更關心效率，最后是CFO考慮的問題。如果說我們從IT的角度來講，也能抽取一些共性需求，這些需求包括：開放性。我不想被任何一家廠商綁定。還有一個共性就是直觀。用戶規(guī)模比較大的時候，對整個數據中心視圖管理變得非常重要，我知道哪些資源被過渡分配，我需要知道是不是有人浪費資源?我是不是需要采取策略?如果能夠提供直觀管理的話，對IT運營者非常重要。自動化是云的一個非?；A的概念，自動化不光是出了問題發(fā)一個TK后續(xù)就有人幫我處理。我們也個自動化希望貫穿數據中心角角落落。比如應用是否可以定義模板，應用資源需求量增加的時候，是不是可以很快的把資源給他，是不是資源可以從內部去拿，自動化層次不一樣挑戰(zhàn)也不一樣。還有一個就是端到端，我們不光希望能給他們提供一個完整的方案而是希望整個生命周期都能提供良好的服務。
戴爾對未來數據中心的展望：我們推出了靈動基礎架構的概念。靈動是刻畫的一個云計算中心的特點，這個產品最基礎的就是靈動系統(tǒng)。用一句話描述，就是以整機柜交付的資源，這些資源可以十幾十，或者是一百這樣的虛擬機，也可以是成千上萬的虛擬機資源，也可以是大規(guī)模的數據中心。這種產品方式，以前大家采購產品的時候，比如我買一個車，去A店買輪子、B店買發(fā)動機，整合起來，現在我關心的是買車是家用還是商用。
