今天我們面臨大數(shù)據(jù)的時(shí)代，每一秒鐘，一家大型醫(yī)院會(huì)產(chǎn)生12萬個(gè)生理健康數(shù)據(jù)；每一天，一家銀行要處理500萬筆信用卡交易，而Twitter上會(huì)有2.3億條推文。感知化（instrumented）、互聯(lián)化（interconnected）和智能化（intelligent）帶來了數(shù)據(jù)使用的全新革命。具備4V（規(guī)?；疺olume 、多樣性Variety 、高速性Velocity 和精準(zhǔn)性 Veracity）特征的大數(shù)據(jù)正在為人類社會(huì)特別是商業(yè)社會(huì)帶來巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)也帶來潛在商機(jī)。數(shù)據(jù)將會(huì)是“下一項(xiàng)重要的自然資源”，成為未來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，將改變企業(yè)決策、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方式。

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，IBM在五大方面幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)，贏得大價(jià)值。

大數(shù)據(jù)探索。對(duì)于大數(shù)據(jù)的探索和挖掘，可以找到業(yè)務(wù)關(guān)注的相關(guān)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)更好的決策制定。大數(shù)據(jù)是企業(yè)必須面對(duì)的轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)環(huán)境，也從根本上改變公司使用信息的方式。客戶服務(wù)、保險(xiǎn)、汽車、維修、醫(yī)藥等行業(yè)需要儲(chǔ)備大量知識(shí)庫，而繁雜的解答手冊(cè)和知識(shí)系統(tǒng)會(huì)造成重復(fù)查詢，導(dǎo)致系統(tǒng)延遲和成本上升。以航空業(yè)為例某全球航空制造商部署了IBM InfoSphere Data Explore，使技師、支持人員和工程師能夠即時(shí)通過單一訪問點(diǎn)查看位于不同應(yīng)用程序中的信息；在部署的第一年，該公司全天候支持的呼叫時(shí)間從過去的 50 分鐘縮短為 15 分鐘，在不增加支持人員的前提下能夠?yàn)轭~外的40 多架飛機(jī)提供全球范圍的服務(wù)，每年節(jié)約了 3600 萬美元的成本。

全方位透視客戶是CEC時(shí)代下企業(yè)未來成功的基石。個(gè)性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)，新需求正在顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式，推動(dòng)企業(yè)從供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向需求鏈，從基礎(chǔ)架構(gòu)到信息架構(gòu)。大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)全面了解客戶，從而優(yōu)化每一次客戶交互。電信、零售、旅游、金融服務(wù)和汽車等行業(yè)將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務(wù)。

利用運(yùn)營(yíng)分析實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。數(shù)據(jù)是一種潛力無窮的資源，只有探索和精煉才能獲得價(jià)值。但是，沒有時(shí)間做為保證，一切或許將變得毫無意義。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)利用對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，提高運(yùn)營(yíng)效率。制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行、醫(yī)院和運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)需要時(shí)刻關(guān)注突發(fā)事件、通過監(jiān)控提升運(yùn)營(yíng)效率并預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)。廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院正與IBM合作成功部署運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，推進(jìn)醫(yī)院管理模式轉(zhuǎn)型的同時(shí)，為廣泛民生大眾提供更為高效的醫(yī)療服務(wù)和更加優(yōu)化的醫(yī)療資源。

利用數(shù)據(jù)倉庫擴(kuò)充實(shí)現(xiàn)IT效率和規(guī)模效益提升。企業(yè)需要通過全新大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)架構(gòu)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和流式數(shù)據(jù)傳輸、低時(shí)延、和查詢的需求，又確保有效利用預(yù)測(cè)分析和商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)性能和擴(kuò)展。某汽車制造商就成功利用了IBM InfoSphere Big Insights增強(qiáng)原有數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)快速部署并且更易于管理。

利用安全性和智能擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)犯罪防范。政府、保險(xiǎn)等行業(yè)企業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術(shù)補(bǔ)充和加強(qiáng)傳統(tǒng)的安全解決方案，分析新數(shù)據(jù)。

xuzhenxin