IBM軟體事業(yè)處副總經(jīng)理林世偉

Big Data的關(guān)鍵是人，而非系統(tǒng)!因?yàn)?，真正擁有智慧的是接著做出判斷的決策者，不是產(chǎn)出這些資訊的機(jī)器。

我們?cè)谡劇钢腔鄣牡厍颉?、「智慧的城市」，那么「智慧」是什?難道以前的人沒(méi)有智慧嗎?透過(guò)經(jīng)驗(yàn)及知識(shí)，去分析判斷一件事情未來(lái)的趨勢(shì)或風(fēng)險(xiǎn)，比別人知道得早一點(diǎn)，就是「有智慧」。

以人為出發(fā)點(diǎn)是Big Data發(fā)展一個(gè)很大的重點(diǎn)。機(jī)器可以很快很有效率地搜集結(jié)構(gòu)性以及非結(jié)構(gòu)性的資料，跑出分析，讓我們看到消費(fèi)者、使用者的習(xí)性是什么?看到我們過(guò)去不知道的問(wèn)題在哪里?但是，真正擁有智慧的是接著做出判斷的決策者，不是產(chǎn)出這些資訊的機(jī)器。

Big Data 給人智慧

關(guān)于「智慧」的邏輯和定義，是Big Data 時(shí)代很重要的分水嶺隔。

就像智慧城市里，我們希望有智慧的人是市長(zhǎng)、官員或居民，而不是「很有智慧」的系統(tǒng);譬如公車(chē)亭可以預(yù)告公車(chē)多久會(huì)來(lái)，民眾就可以安排時(shí)間或決定是否換搭別班，智慧取決于人做出的決定與實(shí)踐。

許多決策者不是不能做決定，但對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)與報(bào)酬率的權(quán)衡，過(guò)去只能依靠個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)法則?，F(xiàn)在，我們希望讓決策者透過(guò)Big Data分析，預(yù)測(cè)決策帶來(lái)利多或弊多的機(jī)率有多高，了解不同的選項(xiàng)可能有什么結(jié)果;人可以利用這些資訊，變得很有智慧。

又如智慧型手機(jī)有很多功能，可以解決很多事情，但如果只是用來(lái)?yè)芙与娫?huà)，「智慧」就沒(méi)有發(fā)揮的余地。Big Data俯拾即是，錯(cuò)過(guò)了從中可以獲得的智慧，就好比是拿著智慧型手機(jī)卻只用來(lái)打電話(huà)。

Big Data 幫你找問(wèn)題，創(chuàng)造差異化

傳統(tǒng)的資料倉(cāng)儲(chǔ)分析是針對(duì)商業(yè)需求找答案，但是Big Data 則是透過(guò)大量的資料找問(wèn)題、找盲點(diǎn)。

針對(duì)Big Data的布局，IBM很重視資料搜集、整理、分析、預(yù)測(cè)、以及執(zhí)行的能力，才能從過(guò)去的行為，預(yù)測(cè)未來(lái)可能有的風(fēng)險(xiǎn)，挖掘出過(guò)去你不知道、卻已經(jīng)存在的事實(shí)或問(wèn)題，從而讓企業(yè)未雨綢繆或加速創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)差異化，贏取顧客認(rèn)同。

差異化并不是改頭換面的全盤(pán)重建，而是透過(guò)分析種種資料，確認(rèn)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)與利基。每家企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力各不相同，造就出來(lái)的差異化也就不一樣。廠商的角色，就是希望電腦的運(yùn)算及分析發(fā)揮到極致，讓人可以充分去做思考及決策。

在消費(fèi)者體驗(yàn)的層次，企業(yè)仰賴(lài)Big Data即時(shí)強(qiáng)大的分析，可以提供給顧客獨(dú)特又合適的服務(wù)。譬如替面包店分析天氣與銷(xiāo)售品項(xiàng)的關(guān)系，針對(duì)顧客需求在最佳時(shí)機(jī)提供最適切的產(chǎn)品;或者美容沙龍顧客一走進(jìn)門(mén)，就依據(jù)前次來(lái)店資料，先送上她喜歡的一杯飲料。這些加值服務(wù)，日積月累就會(huì)深化顧客認(rèn)同，造就出企業(yè)的差異化。

Big Data 不是口號(hào)，是一個(gè)愿景

企業(yè)常想知道消費(fèi)者在想什么，才能預(yù)測(cè)趨勢(shì)，讓產(chǎn)品短暫的生命周期能夠發(fā)光發(fā)熱、大受歡迎。這些分析都來(lái)自Big Data，但是企業(yè)還是要找出愿景，跟著愿景走，理解你想要得到的東西。

IBM過(guò)去十年來(lái)收購(gòu)超過(guò)35家巨量資料與分析領(lǐng)域的頂尖軟體，結(jié)合產(chǎn)業(yè)專(zhuān)精知識(shí)與首屈一指的顧問(wèn)服務(wù)，為客戶(hù)解決獨(dú)一無(wú)二的挑戰(zhàn)。

每一個(gè)企業(yè)的難題都是獨(dú)一無(wú)二，而巨量資料分析是用來(lái)厘清愿景，并透過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)與發(fā)展找出競(jìng)爭(zhēng)者尚未發(fā)現(xiàn)的營(yíng)運(yùn)模式;讓經(jīng)營(yíng)者了解每個(gè)營(yíng)運(yùn)策略的利弊。才能更快做出更好的決定。

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