通俗地講，大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)：Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(實(shí)時(shí)性強(qiáng))、 Variety(種類多樣)、Veracity(真實(shí)性)。更為重要的是，大數(shù)據(jù)還具有Value(價(jià)值)的特點(diǎn)。由于此前有過(guò)多次介紹，此次就不再對(duì)大數(shù)據(jù)的基本概念進(jìn)行詳細(xì)展開(kāi)，我們?nèi)《氖?，選取幾個(gè)最具代表性的故事來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)。

草船借箭 觀天象 定行蹤 迷人眼

【情節(jié)概覽】：草船借箭，想必讀過(guò)書的人都知道這一歷史典故。它發(fā)生在三國(guó)時(shí)期，由于周瑜長(zhǎng)期以來(lái)“羨慕嫉妒恨”諸葛亮的才干，故意刁難并要求諸葛亮在十天內(nèi)趕造十萬(wàn)支箭。然而，諸葛亮卻表示不需要十天的時(shí)間，并以下軍令狀的勇氣和自信，承諾在三天內(nèi)就能提供這十萬(wàn)支箭。后來(lái)，當(dāng)然如諸葛亮所料，輕輕松松地利用“草船”“借”到了曹軍的十萬(wàn)多支箭。

草船借箭

【總結(jié)分析】：“草船借箭”體現(xiàn)的是三國(guó)時(shí)代背景下，諸葛亮的足智多謀。但換在現(xiàn)在來(lái)看，“草船借箭”能夠付諸實(shí)施，很大程度上得益于孔明對(duì)氣象的準(zhǔn)確觀察和預(yù)測(cè)，這種觀察預(yù)測(cè)和當(dāng)今的天氣預(yù)報(bào)本質(zhì)上是一回事，只不過(guò)孔明加入了對(duì)當(dāng)時(shí)所處形勢(shì)的預(yù)判(包括對(duì)曹軍不習(xí)水性的洞察等等)。

“草船借箭”和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?對(duì)天象的觀察是基于一種對(duì)風(fēng)、云、溫度、濕度、光照和所處節(jié)氣的綜合分析——這些數(shù)據(jù)來(lái)源于多元化的“非結(jié)構(gòu)”類型，并且數(shù)據(jù)量較大，只不過(guò)這些數(shù)據(jù)輸入到的不是電腦，而是人腦——并最終通過(guò)計(jì)算分析得出結(jié)論。需要注意的是，單純的概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，失去眾多非結(jié)構(gòu)類型數(shù)據(jù)的支撐的分析、結(jié)論都不是“大數(shù)據(jù)”。

當(dāng)然，“草船借箭”只能算是大數(shù)據(jù)的雛形，并不能和當(dāng)今真正意義上的“大數(shù)據(jù)”相比，但筆者希望通過(guò)這種人盡皆知的歷史典故，揭開(kāi)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的更直觀、更深刻認(rèn)識(shí)。接下來(lái)，讀者朋友將會(huì)了解到更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事。

智慧城市 智能交通 視頻監(jiān)控

【情節(jié)概覽】：每次出門，是否總擔(dān)心路上遇到交通擁堵?每次行車，是否總害怕前方遇上交通事故?這些問(wèn)題，恐怕當(dāng)今社會(huì)每個(gè)人都曾遭遇過(guò)。通過(guò)現(xiàn)有的IT技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，完全可以打造一座智慧之城。

去年，筆者在南京深刻感受到智慧城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)給整個(gè)城市帶來(lái)的變革?；趶?qiáng)大的云平臺(tái)運(yùn)行智慧交通云系統(tǒng)、云視頻監(jiān)控和智能分析應(yīng)用，實(shí)時(shí)采集和處理南京1000個(gè)攝像頭、每天數(shù)百TB的海量交通數(shù)據(jù)，并對(duì)整個(gè)南京140萬(wàn)機(jī)動(dòng)車規(guī)模的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢和分析。

江蘇交巡警信息服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)中心

除此之外，云計(jì)算平臺(tái)還可以跟蹤車輛的行車記錄、統(tǒng)計(jì)分析交通擁堵路段。以往需要人工參與并監(jiān)控的交通擁堵和車禍等信息，現(xiàn)在完全可以交由該平臺(tái)進(jìn)行處理，主動(dòng)分析攝像頭搜集的各個(gè)路段信息，并分析視頻、主動(dòng)報(bào)警、主動(dòng)通知用戶。

排隊(duì)長(zhǎng)度計(jì)算和交通監(jiān)控視頻畫面

【總結(jié)分析】：智慧城市，很大程度上就蘊(yùn)含了交通作為城市動(dòng)脈的數(shù)據(jù)流。通過(guò)視頻監(jiān)控，采集各個(gè)道路視頻攝像頭信息，并對(duì)比歷史記錄和實(shí)時(shí)車流、人流進(jìn)行分析，可以計(jì)算和預(yù)測(cè)該路段當(dāng)前、未來(lái)的交通情況，也可以動(dòng)態(tài)調(diào)整交通狀況并實(shí)時(shí)預(yù)警。其數(shù)據(jù)量之大、結(jié)構(gòu)類型之多、實(shí)時(shí)性之高，足以體現(xiàn)大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用前景和價(jià)值所在。

生態(tài)中國(guó) 物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算 能源與生態(tài)

【情節(jié)概覽】：中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，同時(shí)也是一個(gè)能源大國(guó)。其中，山西省更是以盛產(chǎn)煤炭資源而著稱的能源大省。在過(guò)去的現(xiàn)代化建設(shè)中，在開(kāi)采礦產(chǎn)和煤炭資源過(guò)程中，出現(xiàn)了很多破壞生態(tài)環(huán)境的做法。

然而，得益于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和IT技術(shù)的突破性發(fā)展，近年來(lái)，在開(kāi)采礦產(chǎn)資源過(guò)程中破壞生態(tài)植被、出現(xiàn)生產(chǎn)事故的幾率大大減少，相反還出現(xiàn)了可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并提前告警的智能化解決方案。

煤礦物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)監(jiān)控系統(tǒng)演示(范正海 攝)

前段時(shí)間，筆者就動(dòng)身前往煤炭大省山西省太原市了解了這一發(fā)展動(dòng)態(tài)。目前該省物聯(lián)網(wǎng)、安全生產(chǎn)和節(jié)能環(huán)保、能源物流等項(xiàng)目都被整合到一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上，并通過(guò)“云+端”的方式不斷推進(jìn)。具體來(lái)說(shuō)，“云”負(fù)責(zé)承載業(yè)務(wù)并通過(guò)資源池化為用戶(包括政府、公益部門和企業(yè)部門等等)提供接入服務(wù)，由嵌入式電路及其之上的智能終端設(shè)備組成的“端”，則負(fù)責(zé)采集并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全省各個(gè)煤礦(包括瓦斯含量、溫度、濕度等等數(shù)據(jù))，從而打造出智能化、自動(dòng)后的“數(shù)字礦山”。除了煤礦物聯(lián)網(wǎng)之外，還可通過(guò)公關(guān)物聯(lián)網(wǎng)、環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)平臺(tái)，對(duì)地下管網(wǎng)(山西“地眼工程”)、污水處理、城市道路甚至是全國(guó)的住房公積金提供服務(wù)。

管道探測(cè)器(范正海 攝)

【總結(jié)分析】：坦白說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)并不是大數(shù)據(jù)，但物聯(lián)網(wǎng)本身具有大數(shù)據(jù)特征，而且在發(fā)展的過(guò)程中也需要應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)這種挑戰(zhàn)。對(duì)于傳感器數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到PB級(jí)別、且結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，需要和企業(yè)一樣共同面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)——如何充分挖掘大數(shù)據(jù)中所潛藏的巨大價(jià)值。

物聯(lián)網(wǎng)，尤其是基于類似山西省的這種煤炭、環(huán)保、公益物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在“遇上”大數(shù)據(jù)的時(shí)候，更多的需要考慮甚至重新部署設(shè)計(jì)，以獲得更為靈活高效的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，并幫助各類企業(yè)和環(huán)保等公益事業(yè)部門做出更科學(xué)合理的決策分析。可以預(yù)見(jiàn)，生態(tài)中國(guó)、美麗中國(guó)，需要物聯(lián)網(wǎng)，更需要大數(shù)據(jù)解決方案。

個(gè)性化學(xué)習(xí) 云平臺(tái) 自主學(xué)習(xí)

【情節(jié)概覽】：醫(yī)療和教育是一個(gè)國(guó)家和社會(huì)最具靈魂的領(lǐng)域——生理上和心靈上的塑造和完善。對(duì)于教育而言，關(guān)系到每個(gè)人的切身利益，而且伴隨著每個(gè)人的成長(zhǎng)旅程。

教育可以改變?nèi)说拿\(yùn)。同樣，教育方式和教育理念也可以改變?nèi)说囊簧?/p>

不同于以往的“趕鴨上架”式教育模式，借助信息技術(shù)在二十一世紀(jì)的教育模式將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變中，以“個(gè)性化學(xué)習(xí)”模式最具變革性。比如在重慶石堰鎮(zhèn)中心學(xué)校，采用了一種“一對(duì)一 數(shù)字化學(xué)習(xí)”的模式推動(dòng)傳統(tǒng)教育的變革。

一對(duì)一數(shù)字化學(xué)習(xí)

具體做法是，通過(guò)引進(jìn)英特爾“一對(duì)一數(shù)字化學(xué)習(xí)”項(xiàng)目，前期先在實(shí)驗(yàn)班開(kāi)展實(shí)施，給每一個(gè)學(xué)生都派發(fā)個(gè)人學(xué)習(xí)終端(小電腦)，并在一對(duì)一數(shù)字化教學(xué)環(huán)境下，加強(qiáng)互動(dòng)教學(xué)與整合信息技術(shù)的培養(yǎng)，將傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)以教師為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心的自主、交互式教學(xué)。如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)呢?讓學(xué)生融入到快樂(lè)自主學(xué)習(xí)的狀態(tài)，培養(yǎng)知識(shí)探究的求學(xué)精神，最后還會(huì)通過(guò)課程標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)每個(gè)學(xué)生在不同科目上的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣愛(ài)好、知識(shí)關(guān)聯(lián)上的不同針對(duì)性地做出教學(xué)指導(dǎo)和建議。目前，該學(xué)校已經(jīng)全面開(kāi)展了這種個(gè)性化數(shù)字學(xué)習(xí)模式。

以學(xué)生為中心的“個(gè)性化學(xué)習(xí)”教學(xué)模式(范正海 攝)

【總結(jié)分析】：“一對(duì)一數(shù)字化學(xué)習(xí)”并不一定是最理想的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式，但卻是目前最具實(shí)踐性并幫助取得教育信息化改革突破的最好方式。個(gè)性化學(xué)習(xí)，會(huì)通過(guò)學(xué)生在自己的學(xué)習(xí)平臺(tái)上的多媒體 學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)進(jìn)展、互動(dòng)(包括書面和音視頻)、自主學(xué)習(xí)(利用平臺(tái)主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)知識(shí) )幫助學(xué)生完善知識(shí)結(jié)構(gòu)并加快學(xué)生對(duì)自身興趣愛(ài)好的挖掘和特長(zhǎng)的培養(yǎng)。

除此之外的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系，也會(huì)根據(jù)每個(gè)學(xué)生的這些行為特征和學(xué)習(xí)內(nèi)容，對(duì)每個(gè)學(xué)生的考核和科目設(shè)置進(jìn)行評(píng)價(jià)，并最終幫助培養(yǎng)學(xué)生早日成為創(chuàng)新人才。雖然單個(gè)學(xué)生的的各種數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu) )量并不一定很大，但從整個(gè)教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，尤其是在教育信息化改革的背景下，這種學(xué)習(xí)方式也體現(xiàn)出了基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)發(fā)展方向。

可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)個(gè)性化學(xué)習(xí)終端，將會(huì)更多的融入學(xué)習(xí)資源云平臺(tái)，根據(jù)每個(gè)學(xué)生的不同興趣愛(ài)好和特長(zhǎng)，推送相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)、資訊、資源乃至未來(lái)職業(yè)發(fā)展方向，等等，并貫穿每個(gè)人終身學(xué)習(xí)的全過(guò)程，也就是筆者曾經(jīng)談過(guò)的：個(gè)人云平臺(tái)中貫穿自己終身教育的應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)求職 機(jī)會(huì)多 陷阱多 挑戰(zhàn)更多

【情節(jié)概覽】：求職，是每個(gè)人學(xué)子走向社會(huì)的必經(jīng)之路，也是實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值最為常見(jiàn)的方式之一。在這里，我們講的并不是大數(shù)據(jù)時(shí)代下涌現(xiàn)出的大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位，也不是介紹大數(shù)據(jù)促進(jìn)IT就業(yè)機(jī)會(huì)，而是：如何通過(guò)大數(shù)據(jù)讓“對(duì)”的人才更好、更快地在“對(duì)”的崗位“上位”。

網(wǎng)絡(luò)求職，是廣大求職者找工作的一種重要途徑。從開(kāi)始之初的簡(jiǎn)歷制作、投放技巧到面試技巧等等，其實(shí)說(shuō)的都是一個(gè)問(wèn)題——以更好的技巧來(lái)找到更好的崗位。如果說(shuō)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)求職更多的是投機(jī)取巧的話，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)求職則是智能分析——當(dāng)然，這種智能化既有利于招聘者也有利于求職者。

找到稱心如意的工作并不容易

網(wǎng)絡(luò)上的每一秒鐘，都有人在發(fā)電子郵件、在線交易、觀看視頻、內(nèi)容檢索等等。而網(wǎng)絡(luò)求職更多的就是內(nèi)容檢索。1秒鐘背后的上萬(wàn)億URL，要求的是高效的數(shù)據(jù)檢索和算法?；ヂ?lián)網(wǎng)搜索經(jīng)歷了數(shù)據(jù)、信息到知識(shí)、智慧搜索的發(fā)展過(guò)程。目前的搜索引擎正處在從信息搜索向知識(shí)搜索發(fā)展的階段(知識(shí)搜索可以理解所輸入的關(guān)鍵詞的意義，并反饋正確的結(jié)果。)

近年來(lái)，在搜索領(lǐng)域出現(xiàn)了一種基于語(yǔ)義的分析搜索技術(shù)，這種技術(shù)在招聘求職行業(yè)擁有廣泛的用途。通常來(lái)說(shuō)，招聘流程包括三大過(guò)程：異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成同構(gòu)信息、篩選并提煉信息、信息高效存儲(chǔ)和推送。由于文化背景、語(yǔ)言背景、教育背景等不同而造成的表達(dá)方式不同，會(huì)導(dǎo)致人才簡(jiǎn)歷、招聘啟示、用戶行為在表現(xiàn)方式上的不同。通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)將它們轉(zhuǎn)化成可以對(duì)比、關(guān)聯(lián)、篩選的同構(gòu)信息 ，并將合適的人才信息與合適的崗位信息進(jìn)行匹配。

【總結(jié)分析】：?jiǎn)渭兛辞舐氄吆?jiǎn)歷，數(shù)據(jù)量再大也不屬于大數(shù)據(jù);僅憑招聘啟示，再?gòu)?fù)雜多樣的表達(dá)方式也同樣不屬于大數(shù)據(jù)。如何更智能、更高效、更準(zhǔn)確地為人才和雇主搭建起橋梁，才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的精髓所在。

語(yǔ)義搜索應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

一方面，企業(yè)主需要有更多渠道來(lái)尋找更具有成長(zhǎng)價(jià)值的人才，而在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)平臺(tái)上，由于海量求職信息(包括不相關(guān)的信息)的充斥，使得企業(yè)主尋找合適人才的時(shí)間成本和資金成本都很高。廣大獵頭在市場(chǎng)上得以快速發(fā)展就是最好證明;

另一方面，應(yīng)聘者需要更準(zhǔn)確地尋找到自己適合的成長(zhǎng)平臺(tái)(個(gè)人去適合企業(yè)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境，反之不成立)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)途徑，將自己的教育背景、從業(yè)經(jīng)歷、技能特長(zhǎng)等固化到個(gè)人屬性之中，并以此對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選分析，找到稱心如意的崗位。

語(yǔ)義搜索能理解工作和技能的特征，識(shí)別同一個(gè)詞在不同語(yǔ)境中不同的語(yǔ)義。一方面把簡(jiǎn)歷和職位信息映射到語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中去，另一方面把用戶搜索和用戶行為也映射進(jìn)去，最終通過(guò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搜索和匹配，將招聘者或求職者從搜索和分析工作中解脫出來(lái)，讓二者的匹配能達(dá)到最優(yōu)。

信用卡 三方共贏 發(fā)行使用一體

【情節(jié)概覽】：信用卡不同于儲(chǔ)蓄卡，它鼓勵(lì)透支消費(fèi)并按照協(xié)議進(jìn)行償還，如此反復(fù)并建立起現(xiàn)代消費(fèi)的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)在商家、銀行和消費(fèi)者三者之間都獲益。

信用卡的發(fā)展，乃至于整個(gè)銀行業(yè)的發(fā)展，都與計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)不可分割。比如信用卡安全碼就是根據(jù)戶主的信用卡卡號(hào)根據(jù)一套復(fù)雜算法計(jì)算得出，以此區(qū)別信用卡的真?zhèn)巍?/p>

信用卡

相比電子商務(wù)，銀行業(yè)尤其是信用卡領(lǐng)域接觸大數(shù)據(jù)來(lái)得還是晚一些，但信用卡的發(fā)行和使用，其實(shí)也都與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。一方面，銀行在確保安全可靠的情況下，會(huì)給那些優(yōu)質(zhì)客戶提供高級(jí)別信用卡(比如極具身份地位象征的“黑卡”);另一方面，他們還會(huì)根據(jù)信用卡持有人的消費(fèi)記錄對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、級(jí)別調(diào)整等等。

有沒(méi)有想過(guò)，信用卡能在卡主無(wú)意識(shí)的情況下暴露出其行蹤?甚至能根據(jù)卡主的使用情況大體了解一個(gè)人的興趣愛(ài)好、工作居住情況、人際關(guān)系和業(yè)余時(shí)間安排等等。因?yàn)樾庞每ㄊ窃谙M(fèi)地刷卡消費(fèi)，而儲(chǔ)蓄卡僅僅是通過(guò)取款消費(fèi)。因此信用卡更能直觀、準(zhǔn)確、全面地反映出卡主的個(gè)人特征。

比如，當(dāng)持普通信用卡的用戶所持信用卡是沒(méi)有附加航空意外險(xiǎn)和航空里程積分的產(chǎn)品，但是當(dāng)該持卡人使用該卡購(gòu)買了機(jī)票，作為發(fā)卡銀行就會(huì)主動(dòng)向該客戶推薦帶有航空意外險(xiǎn)和航空里程積分的航空公司聯(lián)名信用卡。同樣，用戶還會(huì)經(jīng)常收到頻繁消費(fèi)或者關(guān)注度高的產(chǎn)品促銷信息，這些信息的背后其實(shí)也都潛藏著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用——通過(guò)用戶無(wú)數(shù)的交易行為、還款記錄(分期還是一次性還款可大體了解消費(fèi)水平)、消費(fèi)地點(diǎn)等，對(duì)其進(jìn)行分門別類，并對(duì)日后的額度提升、用戶升級(jí)、商業(yè)貸款提供依據(jù)。

信用卡刷卡消費(fèi)

【總結(jié)分析】：數(shù)據(jù)將是未來(lái)銀行的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，銀行所面臨的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅來(lái)自于同行業(yè)內(nèi)部，外部的挑戰(zhàn)也非常嚴(yán)峻。雖然銀行對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘和分析在所有行業(yè)中都處于領(lǐng)先水平，但銀行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息量并不豐富也不完整(僅僅擁有客戶基本身份屬性，沒(méi)有客戶的個(gè)性屬性)，缺乏對(duì)用戶性格特征、興趣愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣、行業(yè)和家庭狀況等等信息的收集和了解。

此外，信息技術(shù)的發(fā)展，使得用戶的資金交易信息越來(lái)越多地來(lái)自網(wǎng)銀瀏覽、服務(wù)通話、ATM錄像監(jiān)控等等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。銀行缺乏對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和整合，進(jìn)一步凸顯在信用卡環(huán)境下大數(shù)據(jù)應(yīng)用的緊迫感。因此，新時(shí)代下的信用卡更突出了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

天文探測(cè) 知過(guò)去 測(cè)未來(lái) 懂世界

【情節(jié)概覽】：我們時(shí)不時(shí)的會(huì)從新聞中看到各種天文奇觀、星系、星團(tuán)、行星的報(bào)道，而且不僅能給出大致的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、距離等屬性信息，甚至還可以給出天文奇觀上演的準(zhǔn)確時(shí)間以及星體年限等信息。

比如前段時(shí)間登上美國(guó)NASA重點(diǎn)觀察名單的代號(hào)為4179的“圖塔蒂斯”(Toutatis)行星。當(dāng)時(shí)NASA形容這款行星為“形狀似花生，又似啞鈴，直徑約5公里，每3.98年就會(huì)經(jīng)過(guò)地球一次。”2004年， 該小行星曾與地球“近距離接觸”，兩者距離最近時(shí)僅為150萬(wàn)公里。更為重要的是，人們還能精確預(yù)測(cè)其飛臨近地點(diǎn)的準(zhǔn)確時(shí)間。

除此之外，我們國(guó)家的嫦娥二號(hào)衛(wèi)星也在去年12月13日16:3009秒，距地球約700萬(wàn)公里遠(yuǎn)的深空成功飛越這款行星，并對(duì)其進(jìn)行了高清晰成像。

嫦娥二號(hào)飛越圖塔蒂斯行星(來(lái)源：國(guó)防科工局)

另外，我們經(jīng)?？吹降奶煳钠嬗^的預(yù)測(cè)報(bào)告，其實(shí)很多都來(lái)自于NASA背后的海量數(shù)據(jù)的收集、管理、分析。從1959年至今，NASA JSC(約翰遜航天中心)已收集400多萬(wàn)靜態(tài)圖像，總達(dá)950萬(wàn)英尺的16毫米膠卷，85000卷錄像磁帶，以及總時(shí)長(zhǎng)81616小時(shí)的視頻模擬及數(shù)碼檔案。通過(guò)開(kāi)發(fā)IO(在線影像)應(yīng)用平臺(tái)，對(duì)影像文件名與所有相關(guān)元數(shù)據(jù)連接，并對(duì)其進(jìn)行存檔、管理以備科研之需。

美國(guó)NASA JSC

【總結(jié)分析】：天文學(xué)是最先經(jīng)歷信息爆炸的科學(xué)領(lǐng)域之一，其數(shù)據(jù)量之大、類型之復(fù)雜，恐怕不是一般的行業(yè)領(lǐng)域所能比擬的。

首先在觀測(cè)方面，普通的人眼是不行的，需要通過(guò)天文望遠(yuǎn)鏡來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并對(duì)天文物體的距離、運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行跟蹤拍照，這些生成的圖片數(shù)據(jù)單個(gè)都有上GB的規(guī)模(高清原始圖像);通過(guò)這些觀測(cè)收集的數(shù)據(jù)，還需要對(duì)其進(jìn)行處理和備份，并通過(guò)高性能計(jì)算平臺(tái)，對(duì)其挖掘。篩選挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，分析獲得所要開(kāi)展科研的情報(bào)。

風(fēng)力發(fā)電：科學(xué)選址 精確測(cè)定 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)

【情節(jié)概覽】：為什么在大城市里面看不到風(fēng)能發(fā)電機(jī)?為什么風(fēng)力發(fā)電機(jī)都齊整有序的排列?早期的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)更多是選擇在風(fēng)力大、地勢(shì)平坦、常年盛行的地理位置，而如今，人們更多的會(huì)通過(guò)科 學(xué)計(jì)算來(lái)準(zhǔn)確選擇風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址和間距。

比如國(guó)外的一家丹麥風(fēng)力公司Vestas，通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)以及大數(shù)據(jù)模型解決方案，精確定位其風(fēng)力發(fā)電機(jī)，以達(dá)到最大發(fā)電量，并減少能源成本。從全球天氣系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)，與公司現(xiàn)有發(fā)電機(jī)的數(shù)據(jù)結(jié)合，存儲(chǔ)于風(fēng)庫(kù)中。

風(fēng)力發(fā)電機(jī)

現(xiàn)在，該公司的風(fēng)庫(kù)存儲(chǔ)有2.8PB數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋地面至300英尺高空的氣溫，氣壓，空氣濕度，空氣沉淀物，風(fēng)向，風(fēng)速以及公司的歷史數(shù)據(jù)記錄。另外，該公司還增加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù)。

【總結(jié)分析】：風(fēng)速及風(fēng)向的變化對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的發(fā)電量有著較大的影響，通常，塔架越高，風(fēng)速越大，氣流越平穩(wěn)，發(fā)電量越大。因此風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址應(yīng)慎重考慮，每一次安裝都不同，而且要考慮塔筒高、電池組的距離、當(dāng)?shù)匾?guī)劃要求以及建筑和樹(shù)木這些障礙物等因素。這些因素的背后，考驗(yàn)的是施工方對(duì)這些數(shù)據(jù)(包括數(shù)值數(shù)據(jù)和圖像、遙感、檢測(cè)等數(shù)據(jù))的分析能力，并幫助決策生成科學(xué)合理的方案?？梢灶A(yù)見(jiàn)，風(fēng)能包括未來(lái)的潮汐能等清潔能源的應(yīng)用，都將引入更多的大數(shù)據(jù)技術(shù)和解決方案，幫助人類更加科學(xué)合理的利用這些可再生能源。

預(yù)防犯罪：主動(dòng)式 預(yù)防式 高效率

【情節(jié)概覽】：《黑貓警長(zhǎng)》大家都很熟悉，它講述的是 “黑貓警長(zhǎng)”如何如何得精明能干、對(duì)壞人窮追不舍、跌宕起伏的故事情節(jié)。拿到大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的話，雖然它也能體現(xiàn)“黑貓警長(zhǎng)”的盡職盡責(zé)、聰明能干，但更多的會(huì)歸結(jié)到一個(gè)問(wèn)題：為何還是如此的被動(dòng)、低效?疾病可以預(yù)防，難道犯罪不能預(yù)防么?

《黑貓警長(zhǎng)》劇情畫面

答案是肯定的。美國(guó)密歇根大學(xué)研究人員就設(shè)計(jì)出一種利用“超級(jí)計(jì)算機(jī)以及大量數(shù)據(jù)”來(lái)幫助警方定位那些最易受到不法份子侵?jǐn)_片區(qū)的方法。具體做法是，研究人員通過(guò)大量的多類型數(shù)據(jù)(從人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到毒品犯罪數(shù)據(jù)到各區(qū)域所出售酒的種類、治安狀況、流動(dòng)人口數(shù)據(jù)等等)，創(chuàng)建一張波士頓犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖。同時(shí)，還將相鄰片區(qū)等各種因素加入到數(shù)據(jù)模型中，并根據(jù)歷史犯罪記錄和地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)并不斷修正所得出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

除此之外，IBM也通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和整合預(yù)防犯罪和數(shù)據(jù)智能軟件資源，為執(zhí)法部門、國(guó)防、國(guó)家安全和私營(yíng)機(jī)構(gòu)提供智能和調(diào)查服務(wù)，當(dāng)然，這種服務(wù)也可以被用來(lái)提供數(shù)字營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)管理等服務(wù)。

大數(shù)據(jù)有助于預(yù)防犯罪

【總結(jié)分析】：美國(guó)中情局曾經(jīng)利用過(guò)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)找到恐怖分子，也屬于此類話題。其實(shí)，對(duì)于犯罪分子而言，往往事先都有犯罪動(dòng)機(jī)(所謂的“激情犯罪”另當(dāng)別論)，也就是刑法上的所說(shuō)的“行為人為追求某種結(jié)果的發(fā)生而故意采取某類行為”的主觀故意。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的個(gè)人，其生活狀況、消費(fèi)習(xí)慣、家庭背景、社會(huì)經(jīng)歷、身份特征等等，都將成為數(shù)據(jù)集的人格化——可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)區(qū)分任何一個(gè)人。作為執(zhí)法部門，考慮到整個(gè)社會(huì)的利益，需要也有必要對(duì)某些潛在的特定高危人群進(jìn)行布控(尤其在犯罪高發(fā)地區(qū))。在經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲(chǔ)、分析等一系列過(guò)程之后，最終將為執(zhí)法部門提高執(zhí)法效率，變被動(dòng)為主動(dòng)，由教育勸解變犯罪預(yù)防。

氣象預(yù)報(bào)：海陸空 風(fēng)調(diào)雨順 為我所用

【情節(jié)概覽】：去年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之內(nèi)，平均降雨量達(dá)164毫米，也是北京市61年以來(lái)最大規(guī)模暴雨。此次暴雨因來(lái)勢(shì)兇猛而給廣大市民生活帶來(lái)巨大影響。其實(shí)，攤上這種事兒，最主要的還是需要?dú)庀蟛块T及時(shí)、準(zhǔn)確地做出預(yù)警，并協(xié)同其他運(yùn)營(yíng)商部門，將這種預(yù)警信息第一時(shí)間下發(fā)到北京市民(包括在京旅行的人士)。也正是如此，去年的那場(chǎng)暴雨不僅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了業(yè)內(nèi)人士關(guān)于一場(chǎng)“大數(shù)據(jù)”的探討。

北京7·21大暴雨

在美國(guó)NOAA(國(guó)家海洋暨大氣總署)其實(shí)早就在使用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。每天通過(guò)衛(wèi)星、船只、飛機(jī)、浮標(biāo) 、傳感器等收集超過(guò)35億份觀察數(shù)據(jù)。收集完畢后，NOAA會(huì)匯總大氣數(shù)據(jù)，海洋數(shù)據(jù)，以及地質(zhì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行直接測(cè)定，繪制出復(fù)雜的高保真預(yù)測(cè)模型，將其提供給NWS(國(guó)家氣象局)做出氣象預(yù)報(bào)的參考 數(shù)據(jù)。目前，NOAA每年新增管理的數(shù)據(jù)量就高達(dá)30PB(1PB=1024TB)。由NWS生成的最終分析結(jié)果，就呈現(xiàn)在日常的天氣預(yù)報(bào)和預(yù)警報(bào)道上。

NOAA氣象數(shù)據(jù)采集船

【總結(jié)分析】：氣象對(duì)社會(huì)的影響涉及到方方面面。傳統(tǒng)上依賴氣象的主要是農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水運(yùn)等行業(yè)部門，而如今，氣象儼然成為了二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的資源，并支持定制化服務(wù)滿足各行各業(yè)用戶需要。

氣象衛(wèi)星云圖

氣象研究和預(yù)報(bào)，需要借助海陸空多種設(shè)備，通過(guò)多個(gè)地點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集，形成完整的數(shù)據(jù)模型，并根據(jù)氣象學(xué)的原理推斷未來(lái)的氣象狀況。最為常見(jiàn)的就是大家在電視上所熟知的氣象衛(wèi)星——它從太空上對(duì)整個(gè)地球包括地球上的大氣層進(jìn)行觀測(cè)，這些觀測(cè)數(shù)據(jù)會(huì)結(jié)合氣象衛(wèi)星云圖和走勢(shì)趨勢(shì)分析，為氣象部門的天氣預(yù)報(bào)提供參考。通常采集的這些數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)類型，而且變化趨勢(shì)呈現(xiàn)隨機(jī)性特點(diǎn)。

編后語(yǔ)：

綜合以上十大應(yīng)用場(chǎng)景的介紹，相信大家對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的體會(huì)。筆者通過(guò)這些事例的講解，也是希望廣大讀者能感受到，大數(shù)據(jù)已經(jīng)真真切切地來(lái)到了我們每個(gè)人的身邊。在這種大的背景環(huán)境下，筆者為大家提供以下幾點(diǎn)結(jié)合大數(shù)據(jù)的建議：

1、注重個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)——雖然大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，但我們每個(gè)人都注重自己的隱身不被外泄，有助于最大程度地減少風(fēng)險(xiǎn)，并減少由此而牽連到親朋好友的幾率;

2、拋棄“坑蒙拐騙”的念頭——也就是古人所說(shuō)的“要想人不知除非己莫為”。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加智能、高效地追蹤到每個(gè)“坑蒙拐騙”的行為和行為人;

3、保持身心平衡——大數(shù)據(jù)技術(shù)是為人類而服務(wù)的，企業(yè)可以利用，個(gè)人也可以利用，這種使用在程度和期限、范圍內(nèi)有差異，但在本質(zhì)上沒(méi)有差別。沒(méi)有必要“羨慕嫉妒恨”;

4、任何人都可以成為智者——進(jìn)一步地，每個(gè)人都可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)提供更加科學(xué)合理的決策分析，包括為創(chuàng)業(yè)者商鋪選址、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、科學(xué)研究等等。

5、真理掌握在“少數(shù)派”手中——信息泛濫，“眼球經(jīng)濟(jì)”會(huì)更有生命力。與此同時(shí)，人們不關(guān)心信息來(lái)源(即便是有價(jià)值的信息)，更關(guān)心信息背后的決策分析以及由此而呈現(xiàn)出來(lái)的“前瞻性”真理。

zhaohang