LinkedIn數(shù)據(jù)分析人才崗位的歷史增長(zhǎng)       數(shù)據(jù)來(lái)源：LinkedIn

Patil認(rèn)為，最先成功挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的無(wú)疑是在線零售商，亞馬遜是這個(gè)領(lǐng)域的帶頭羊，高人一等的商品推薦技術(shù)已經(jīng)成為亞馬遜的核心競(jìng)爭(zhēng)力。此外社交網(wǎng)站的成功也非常依賴數(shù)據(jù)科學(xué)家。例如Facebook通過(guò)復(fù)雜的追蹤和分析技術(shù)，能判斷出一個(gè)用戶最少需要多少個(gè)Facebook好友才有可能成為長(zhǎng)期用戶。于是Facebook在其產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，盡量讓用戶在一個(gè)可以接受的時(shí)間跨度內(nèi)找到足夠多的聯(lián)系人。

在線視頻租賃公司Netflix的數(shù)據(jù)科學(xué)家們可以判斷出，當(dāng)一個(gè)客戶在租看多少部電影后將有可能發(fā)展成長(zhǎng)期客戶。Paypal和美國(guó)運(yùn)通則依賴數(shù)據(jù)分析來(lái)進(jìn)行欺詐檢測(cè)，減少信用欺詐。

網(wǎng)絡(luò)游戲公司Zynga通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別一個(gè)游戲讓用戶沉迷的引爆點(diǎn)。通過(guò)分析用戶在一個(gè)新游戲中頭幾天搭建的房屋數(shù)量、殺死的怪物數(shù)量，Zynga能判斷出該用戶成為長(zhǎng)期用戶的幾率。Zynga反過(guò)來(lái)也會(huì)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)，讓用戶更容易完成那些會(huì)導(dǎo)致他們欲罷不能的“戰(zhàn)績(jī)”。

企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家

企業(yè)需要的數(shù)據(jù)人才大致分為幾類，主要包括產(chǎn)品和市場(chǎng)分析、安全和風(fēng)險(xiǎn)分析以及商業(yè)智能三大領(lǐng)域。產(chǎn)品分析是指通過(guò)算法來(lái)測(cè)試新產(chǎn)品的有效性，是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域。在安全和風(fēng)險(xiǎn)分析方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家們知道需要收集哪些數(shù)據(jù)、如何進(jìn)行快速分析，并最終通過(guò)分析信息來(lái)有效遏制網(wǎng)絡(luò)入侵或抓住網(wǎng)絡(luò)罪犯。

Patil認(rèn)為，一位優(yōu)秀的企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備的基本素質(zhì)包括：技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、好奇心、會(huì)講故事等。

但最根本的問(wèn)題依然是人才短缺，一將難求：“我所工作過(guò)的每一家企業(yè)都為招聘合適的數(shù)據(jù)人才而頭疼，通常面臨兩類選擇，要么招募擁有多領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析專家，要么從大學(xué)招聘天資不錯(cuò)的畢業(yè)生，讓他們?cè)趯?shí)習(xí)中成長(zhǎng)。”Patil警告那些將數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)等閑視之的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)：“數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)高度創(chuàng)造性的工作，數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的成員之間需要溝通融洽、相互信任，讓一堆天才之間默契合作并不容易，不過(guò)這也是挑戰(zhàn)和樂(lè)趣所在。”

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