首先他認(rèn)為 今天大數(shù)據(jù)和云結(jié)合在一起了，而且這是非常合理的一個結(jié)合。

自己的電腦和一些存儲，以及一些計算的能夠或者是內(nèi)存或者是硬盤存儲和網(wǎng)絡(luò)。將所有的電腦放到一起，尤其是在一個典型的大數(shù)據(jù)的群集里面，你需要考慮所有的矢量，把所有矢量的資源放在一起需要有一個架構(gòu)，這就是所謂的云框架。

Hadoop的數(shù)據(jù)是非常重要的一點(diǎn)。一般來說有三種方法來應(yīng)對處理和存儲，一種方法是實(shí)時的分析工具，同時還有一些數(shù)據(jù)的操作性的工作。也就是說得到了什么到底怎么做?同時還需要進(jìn)行對數(shù)據(jù)的操作，這需要處理多種不同的數(shù)據(jù)得到一個結(jié)果，這就是Hadoop在早期的時候超越其他工具的地方。而且我們必須要處理數(shù)據(jù)，用這個數(shù)據(jù)來在培訓(xùn)過程中引用到，或者引用來進(jìn)行一些可視化，幫助來使用一些?？赡茉诖髷?shù)據(jù)的時代我們確實(shí)有這個機(jī)會來把一些工作的負(fù)擔(dān)和一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理從傳感器這方面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，不僅僅只是在實(shí)時地互動的方式來處理，我們必須進(jìn)行可視化的工作，這就是VMware工作的背景。

有基礎(chǔ)設(shè)施的層面還有云的基礎(chǔ)設(shè)施，中間的這層叫數(shù)據(jù)層，我們在這里有很多的分布式的文件的系統(tǒng)還有很多的大數(shù)據(jù)存在在里面，而且還會有一些彼此纏繞在一起的數(shù)據(jù)，而且還有計算機(jī)層。在左側(cè)可以有實(shí)時處理數(shù)據(jù)的能力。這些都是Hadoop、英特爾等范圍以內(nèi)的?；A(chǔ)結(jié)構(gòu)方面可以有多個不同的部分，包括本地的和一些共享的存儲的能力。還有一些分布式的管理的系統(tǒng)。所以我們可以看到這里有多個不同的管理。如果我們來看一下，這種實(shí)時的虛擬的基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)首先可以看到有人談到了美國的應(yīng)用我們對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了安裝，我們可以看到有很多不同的集群建立起來了，它是遍布整個的公司和組織的。有時候可以用，有時候并不是可以充分地利用。所以它們需要更多的空間，因為他們要存儲更多的數(shù)據(jù)，也是因為數(shù)據(jù)計算的能力在增加。所以資源并沒有完全地用到，因此虛擬的架構(gòu)是非常重要的。

一個單一的性能環(huán)境可能是運(yùn)行的是NPP的運(yùn)營或者是Hadoop的集群或者是其他的集群，而且它還能夠?qū)⒋鎯陀嬎愕哪芰Κ?dú)立進(jìn)行。其中一個集群運(yùn)行得比其他的更長更熱，就可以進(jìn)行應(yīng)用，這是云的基礎(chǔ)架構(gòu)能夠，特別是在私有的運(yùn)行情況下可以運(yùn)行得更好。而且在某一個APP的環(huán)境Hadoop是一個獨(dú)立的集群，也許它管理起來并不是那么容易，雖然效率并不是很高，但它是獨(dú)立運(yùn)行的，把它放在一起可以看到是單一數(shù)據(jù)的分享。但是如果彼此在一起運(yùn)行的話是做得很好的，首先如果我做的是很復(fù)雜的計算我不希望有人進(jìn)入我只是希望有人做這個動作，控制這個過程，避免產(chǎn)生一些噪音和雜音，如果問一個問題可能后面的人要等很久，這樣要用到不同的集群，這樣要把整個的虛擬化應(yīng)用起來可以幫助我們解決很好的問題。

最重要的是安全的優(yōu)化，要運(yùn)行各種不同的運(yùn)行，但這并不意味著我們有一些私有的信息，當(dāng)然我們還要遵守信息的隱秘性，如果客戶有要求的話。如果我們在虛擬的系統(tǒng)中可能也有這樣的問題，所以這也是在虛擬環(huán)境中解決的問題，這樣的一些元素和問題包括了其可視化，這是可以幫助我們解決的，但確實(shí)也需要從資源的分享中獲得更好的益處。而且我們也看到了很多的數(shù)據(jù)，把它放到了云的計算中，比如說基礎(chǔ)設(shè)施可能是同一個基礎(chǔ)架構(gòu)對資源進(jìn)行分享。但在分享存儲這方面可以看到有一些大數(shù)據(jù)都可以有一些優(yōu)勢，但問題并不是完全需要這樣的。資源的分享、存儲的分享確實(shí)是可以的，你可以用SAN或者是NAS進(jìn)行分享，你可以對集群進(jìn)行評論的工作，還可以幫助你不斷地改善虛擬的架構(gòu)。但是，并不是完全地需要這么做，還可以用本地的存儲，可以用本地的磁盤。

對Hadoop來說它可以給你更多的可擴(kuò)展的帶寬，所以有很重要的選項。最重要的是把資源進(jìn)行簡化，并不把它對某種方式進(jìn)行鎖定才能進(jìn)行這種工作。

在這個行程中我們也看到了一些合作的人，如何對他們進(jìn)行可視化，所以我們確實(shí)非常相信計算中有很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。第一，能夠運(yùn)行簡化，可以幫助我們做很好的準(zhǔn)備。也可以幫助我們很好地進(jìn)行生命周期的管理，如果是一個生命周期的管理可以很好地對其進(jìn)行管理，而且可以很好地確定把一個集群進(jìn)行整合，而且需要進(jìn)行一些重新配置，所以并不一定是有虛擬的需求，它們都是虛擬的。因此這是一個集合資源的過程，運(yùn)行起來更簡單。第二，可運(yùn)行性、可用性很高。這樣的話可以運(yùn)行一些基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化，而且我們可以看到在技術(shù)這方面虛擬技術(shù)可以幫助你達(dá)到很高的容忍度，而且并不需要人類的處理。放在潛在的平臺中，所以能夠用到這樣的系統(tǒng)。用現(xiàn)有的Hadoop的版本把它放在其他的版本之上，我并不需要對它進(jìn)行改變，只需要對潛在的架構(gòu)進(jìn)行運(yùn)行就可以了。這也是很高的可是度的優(yōu)勢。另外計算中很重要的概念是，一個多功能性。

在中國的新年期間我們會做更多的工作，而且可以同時做更多的工作，不一定是我在用還有其他的人在用，可以很彈性地把能力進(jìn)行收縮或者是增大。而且我們可以通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)知道這里有很多VMDisk，可以把資源集成在云資源中，而且可以把Hadoop的能力運(yùn)行多個集群，這種能力是非常重要的一個因素，也是為什么我們這么多的投資于Hadoop的開發(fā)之中的原因。再談一些經(jīng)驗，我們用了典型的Hadoop的25節(jié)點(diǎn)的集群，有20個磁盤，這在一個Hadoop的集群中是很典型的應(yīng)用，它是非常經(jīng)典的Hadoop的應(yīng)用。我們還測量了有多長的時間，我們運(yùn)行了這樣的一些系統(tǒng)，而且進(jìn)行了測試。這樣一個虛擬的點(diǎn)。我們在同樣的系統(tǒng)中消耗同樣的資源來運(yùn)行的。

可能它要超過一點(diǎn)，那么看一下它有不同的特點(diǎn)，例如說它是虛擬的，好像是24個機(jī)器，但實(shí)際上可能會有48個是同樣的配置嗎?我們再對它進(jìn)行測試，它沒有改變?nèi)魏蔚臇|西為什么會這樣?為什么會得到的結(jié)果更好呢?但發(fā)生的事情是對資源的安排，有時候會把情況變得更好，更好的簡化和可視化。它沒有改變?nèi)魏我恍蠬adoop的代碼，這是第一個需要看到的問題。

VMware把所有的暫時的文件放在本地的磁盤中，之后在輸出這方面放在了分享磁盤上，所以極大地增加了工作的效率，同時也可以很好的支持可擴(kuò)展的帶寬，同時也可以把你的成本控制在一個很合理的水平上，使你的股東可以接受，所以你并不一定選擇一個，但可以從這方面獲益幫助提高運(yùn)行的效率。

huanghui