對于2012年即將發(fā)布的最新一期的全球高性能TOP500，Gilad表示，有傳言年底會有更快的系統(tǒng)出現(xiàn)，那今年TOP500的冠軍就會易主。但計算機的快慢和名次并不是最重要的，而是高性能主流技術的發(fā)展才會對超級計算機的未來產生深遠的影響，值得每個置身于高性能計算的人關注。Richard則認為，未來加速器會取得進一步的發(fā)展，越來越多的GPU和MIC（英特爾集成眾核）會出現(xiàn)在大型系統(tǒng)中。

百億億次和集成眾核：朝著目標前行

此前，英特爾針對高性能計算公布了到2018年實現(xiàn)每秒百億億次計算能力的目標，并著手大力開發(fā)MIC（集成眾核）架構。有消息稱，第一代的MIC芯片有望在近期問世。

關于MIC架構芯片，Dhabaleswar K. Panda教授表示對MIC的發(fā)展在持續(xù)關注。不過，他本人認為MIC還處于過渡階段，因為很多技術細節(jié)還未公開，因此有一定的不確定性。而Richard博士對于MIC的態(tài)度明顯要積極許多。Richard博士認為，MIC還是一項不錯的技術，具有易編程和高性能兩大特點。所謂易編程就是能和至強平臺的應用兼容，這將是MIC和GPU很大的不同。“MIC真正的產品快要發(fā)布出了，而且英特爾提供了完整的MIC發(fā)展線路圖，因此我對MIC 未來的發(fā)展比較樂觀。”Richard博士說。

至于百億億次超級計算機，Gilad認為以目前的技術就完全可以實現(xiàn)，但所采用的計算內核和產生的功耗將是以“天文數字”。“我們需要更高的性價比。百億億次需要整個產業(yè)一起努力，為了實現(xiàn)這一目標而奮斗。”Gilad說：“當前，數據中心的驅動力不止是來自高性能計算本身，還有云計算、WEB2.0等，都涉及到數據中心的整合等，而且這三大領域也會共享最新的技術，從而互相推動發(fā)展。”

數據密集型計算：需要綜合技術

在中國研討會上，Richard博士介紹了圣地亞哥超算中心的Gordon超級計算集群針對數據密集型的應用。除了部署了大量的SSD硬盤，Gordon系統(tǒng)還使用了虛擬對稱多處理（vSMP）技術。Richard表示，當前數據密集型超級計算需要新的方法，不只是更多的存儲容量。

Richard博士認為，數據密集型計算會涉及到多項技術，包括數據的復雜性和量級等，以及對帶寬、性能等方面的要求，必須采用多種技術的集合。

Dhabaleswar K. Panda教授贊同Richard的觀點，他表示，大數據來自很多行業(yè)，因此需求會不盡相同。只有融合了多種技術，大數據處理才能做得更好。

中國HPC：要注重人才培養(yǎng)

近年來中國高性能計算產業(yè)發(fā)展迅猛，在全球TOP500榜單中屢獲好名次。美國俄亥俄州立大學Dhabaleswar K. Panda教授因為經常來中國參加相關的會議和研討等活動，因而對中國的高性能計算認知較多。

Dhabaleswar教授表示，中國政府對高性能計算產業(yè)非常重視，投入多，因此近年來發(fā)展迅速。歐洲這兩年投入也有明顯的增加。相對而言，美國近年來投入有所下降。這些都會在TOP500榜單中反映出來。

Richard博士在過去十年一直擔任圣地亞哥超算中心的副主任，并部署了超過3代的數據密集型高性能計算機系統(tǒng)。Richard以他多年從事高性能計算的經驗建議，HPC要取得長遠發(fā)展，需要制訂長期發(fā)展規(guī)劃；需要儲備足夠的人才，包括操作、使用人員以及真正的應用；還需要著手培養(yǎng)后備人才。這樣HPC產業(yè)才會不斷向前發(fā)展。

咨委會：全力推動HPC發(fā)展

作為國際高性能計算咨詢委員會的主席，Gilad談了明年咨委會在中國的主要工作：抓好三件大事。

首先，有鑒于中國研討會的成功舉辦，明年國際高性能計算咨詢委員會中國研討會還將繼續(xù)舉辦；其次是舉辦第二屆全國大學生超算競賽，通過競賽，推動相關學校開設課程，使得更多的學生加入到HPC中來；三是在中國舉辦區(qū)域性的HPC研討會，讓更多的學生和老師參加活動，了解最新的高性能計算技術。

國際高性能計算咨詢委員會近年來獲得了高速發(fā)展，其成員數量每年都以超過30%的速度增長。在中國，成員也有近40家成員。談到加入國際高性能計算咨詢委員會的“門檻”，Gilad表示沒有費用要求，也沒有硬性的指標，只要是致力于高性能計算發(fā)展，愿意和成員一起分享最新的HPC技術，都可以加入到HPC咨委會來。成員在咨委會里的貢獻可以包括教育用戶、捐贈設備、研究分享等，目標則是讓更多的用戶使用高性能計算，幫助用戶解決實際的問題。

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