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大會第一天上午，NVIDIA的Tesla事業(yè)部CTO Steve Scott發(fā)表了主題為“GPU計算和通向百億億次計算之路”的主題演講。

NVIDIA Tesla事業(yè)部CTO Steve Scott

 Steve認為，芯片已經(jīng)成為能耗，隨著每一代芯片的發(fā)展，都將會是的能耗問題變得更糟，因此，未來必須要在架構(gòu)上使得系統(tǒng)更加高效，未來的高性能計算必將走向混合計算的架構(gòu)。

【圖】HPC未來走向混合計算架構(gòu)

GPU的能耗效率是CPU的10倍，GPU的發(fā)展時間十分短暫

【圖】GPU的發(fā)展歷史

Tesla未來的三大發(fā)展目標

 Steve還介紹了NVIDIA Tesla的未來的三大發(fā)展目標（如下圖所示），包括提升能效、簡化編程和提升程序的可移植性、應(yīng)用空間整合等，并介紹了實現(xiàn)這些目標的相應(yīng)的手段。

KEPLER – 全球最快的高性能計算架構(gòu)

英偉達 Kepler 是全球最快、最高效的高性能計算 (HPC) 架構(gòu)。憑借該架構(gòu)，用戶可實現(xiàn) 3 倍的性能。 由于具備諸多創(chuàng)新的計算技術(shù)與特性，該架構(gòu)可應(yīng)用到更廣泛的科學計算應(yīng)用程序上，讓應(yīng)用程序開發(fā)者和研究人員能夠更輕松地運用混合式計算。
OpenACC簡化編程并增強可移植性

OpenACC可以簡化并且增加編程的可移植性。對于OpenMP的人來說，OpenACC Derectives十分簡單，二者語法上十分相似。Steve強調(diào)，架構(gòu)在改變，我們必須要提供編程模型，利于OpenACC。

Echelon計算節(jié)點和系統(tǒng)

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