不止是網(wǎng)上購(gòu)物，幾乎我們的每一次行動(dòng)，都在為大數(shù)據(jù)添磚加瓦

物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端：信息與物理世界進(jìn)一步融合

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生和處理的信息與數(shù)據(jù)日益龐大，創(chuàng)造他們的不再是我們的電腦或是某些服務(wù)器，信息與數(shù)據(jù)被物理世界不斷的創(chuàng)造出來(lái)，并被物理世界和生活在物理世界中的我們所接收、處理與利用。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的最大不同：他更貼近我們的物理世界，更貼近我們的真實(shí)生活。大數(shù)據(jù)，正是被我們的物理世界與真實(shí)生活所創(chuàng)造。

如果說(shuō)，我們以前只能夠坐在電腦前或是身處數(shù)據(jù)中心，才能夠創(chuàng)造數(shù)據(jù)，那么，現(xiàn)在的世界已經(jīng)大為不同。一輛貨車(chē)、一部智能手機(jī)、一個(gè)POS終端或是一個(gè)小小的RFID標(biāo)簽，都蘊(yùn)藏并不斷產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，而與我們緊密相連的，就是日益發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端。

先談?wù)勎锫?lián)網(wǎng)。這不是一個(gè)新的概念，最開(kāi)始的理念是把一切生活相關(guān)的設(shè)備、物品或是流程，都連接在互聯(lián)網(wǎng)上，以“物”而不僅僅是“人”作為互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)，但隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)了更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

信息的迅速膨脹遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)自身的感知和信息處理能力，未來(lái)人們迫切建立在精密感知能力和海量信息處理能力之上的智能技術(shù)，這正是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向。物聯(lián)網(wǎng)不再僅僅是一個(gè)概念、或者說(shuō)不僅僅是一個(gè)發(fā)展理念，而正在演變成為政府的行動(dòng)綱領(lǐng)，以及資本市場(chǎng)的投資方向。

物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源，而物聯(lián)網(wǎng)是智能城市-智能的物理世界的基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)重要特征：1、大量終端產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)；2、物聯(lián)網(wǎng)終端往往產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；3、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)只有被分析才有真正的意義。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，越來(lái)越多的“物理”數(shù)據(jù)——來(lái)自設(shè)備和物理世界的數(shù)據(jù)——成為可用，像是危險(xiǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控、環(huán)境感知、智能家居、樓宇信息與能耗、汽車(chē)與交通運(yùn)輸設(shè)備、智能電表或是每個(gè)人都有的移動(dòng)設(shè)備，加上越來(lái)越多的無(wú)線傳感網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的普及讓越來(lái)越多的數(shù)據(jù)接入到信息世界當(dāng)中，進(jìn)一步緊密的聯(lián)系了信息世界與物理世界。

并由此，我們看到大量基于這些大數(shù)據(jù)的利用、大數(shù)據(jù)的分析的應(yīng)用在不斷涌現(xiàn)。我們通過(guò)這些物理世界信息的互聯(lián)與分析，能夠像上面說(shuō)的一樣跟蹤貨物、了解交通信息、實(shí)現(xiàn)本地及社交服務(wù)、照顧家人的安全與健康、了解汽車(chē)的情況與駕駛狀況，甚至構(gòu)建更加智慧的城市。

可以看出，物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步的催生了智能城市，智能城市進(jìn)一步催生了更大的數(shù)據(jù)集合。

在學(xué)術(shù)界，物聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的大數(shù)據(jù)問(wèn)題同樣引起了重視，據(jù)介紹，中科院自動(dòng)化所把物聯(lián)網(wǎng)中的‘大數(shù)據(jù)’智能處理與分析技術(shù)作為研究所戰(zhàn)略發(fā)展方向之一，定位于研究‘大數(shù)據(jù)’關(guān)鍵問(wèn)題，推動(dòng)‘大數(shù)據(jù)’產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并進(jìn)行了長(zhǎng)期、廣泛的基礎(chǔ)性研究。

而在移動(dòng)終端方面，除了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的那些如物流企業(yè)終端機(jī)、移動(dòng)POS刷卡機(jī)之外，最重要的就是無(wú)處不在的智能手機(jī)。有調(diào)查顯示，中國(guó)智能手機(jī)用戶(hù)的月均數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量達(dá)到了95.5MB，而根據(jù)預(yù)測(cè)，到2016年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的流量將比2011年增長(zhǎng)18倍以上。而更為夸張的數(shù)據(jù)顯示，在3G應(yīng)用及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成熟度更高的美國(guó)市場(chǎng)，智能手機(jī)用戶(hù)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用量平均已經(jīng)超過(guò)每月400MB。

僅從數(shù)據(jù)上來(lái)看，你就會(huì)看到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端所帶來(lái)的巨大的數(shù)據(jù)流量——我們很難在身邊找出一個(gè)沒(méi)有智能手機(jī)、不用手機(jī)上網(wǎng)的人——而每個(gè)人接近百兆的月均流量，可想而知在中國(guó)市場(chǎng)意味著什么。在數(shù)據(jù)流量激增的同時(shí)，卻又有更多的數(shù)據(jù)類(lèi)應(yīng)用出現(xiàn)，進(jìn)一步讓移動(dòng)終端成為大數(shù)據(jù)浪潮的主流聲音。

據(jù)此前中國(guó)東方航空股份有限公司信息部總經(jīng)理嚴(yán)振紅向媒體表示，航空業(yè)現(xiàn)在大量利用互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，像是東方航空這樣的信息成熟度較高的航空公司，在電子客票、網(wǎng)上值機(jī)、客戶(hù)體驗(yàn)、VIP客戶(hù)服務(wù)以及常旅客等等方面都借助移動(dòng)終端和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。而在應(yīng)用方面，以東方航空為例，其已經(jīng)建立了移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，面向所有的移動(dòng)終端平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，其Android版本的應(yīng)用已經(jīng)上線，并服務(wù)于東方航空每日穿梭在全球各地的乘客。

很顯然，移動(dòng)終端不僅限于智能手機(jī)，據(jù)迅雷網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司無(wú)線事業(yè)部總經(jīng)理何意在8月4日的MacWorld2012數(shù)字世界亞洲博覽會(huì)上表示，迅雷有接近50%的用戶(hù)時(shí)iPad用戶(hù)——而不再是傳統(tǒng)的“PC用戶(hù)”——這些用戶(hù)不停地在分享視頻、創(chuàng)造視頻，算上所有的平板電腦的用戶(hù)，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)上傳和數(shù)據(jù)訪問(wèn)，這也是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的一種影響。

無(wú)論是智能手機(jī)還是平板電腦，無(wú)論是移動(dòng)終端還是移動(dòng)POS機(jī)，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量隨著這些設(shè)備在我們生活中所占比重的增加在不斷增加。而正是這些設(shè)備，幫助我們把信息世界、數(shù)據(jù)海洋與我們的生活聯(lián)系起來(lái)，讓原本屬于虛擬世界的信息、數(shù)據(jù)與物理世界更加融合，但這也創(chuàng)造了新的大數(shù)據(jù)時(shí)代特征與挑戰(zhàn)。

物流企業(yè)：最深刻的體會(huì)者

在物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端的結(jié)合上，物流企業(yè)可能是最有發(fā)言權(quán)的。一家規(guī)?；奈锪髌髽I(yè)，擁有大量的“傳感器”：RFID標(biāo)簽、貨車(chē)上的GPS定位與車(chē)況傳感器、各個(gè)倉(cāng)庫(kù)及貨運(yùn)中心的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等等這些都是物聯(lián)網(wǎng)的“物理設(shè)備”與產(chǎn)生數(shù)據(jù)的“傳感器”。

與此同時(shí)，每一個(gè)快遞員手中的POS刷卡機(jī)、移動(dòng)終端，開(kāi)放給用戶(hù)安裝在智能手機(jī)上下單、評(píng)價(jià)App（應(yīng)用）以及不斷為收貨/發(fā)貨方手機(jī)上傳遞實(shí)時(shí)信息，這些移動(dòng)終端及移動(dòng)技術(shù)的應(yīng)用，讓物流企業(yè)也同時(shí)擁有與移動(dòng)終端相關(guān)的大量設(shè)備、服務(wù)與業(yè)務(wù)流程。

可以說(shuō)，物流企業(yè)正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下，受到物理網(wǎng)與移動(dòng)終端影響最大的行業(yè)。而也正是在信息化越來(lái)越深入、數(shù)據(jù)與信息越來(lái)越重要的這個(gè)時(shí)代，IT已經(jīng)成為物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力與轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

而由物聯(lián)設(shè)備、移動(dòng)終端以及用戶(hù)創(chuàng)造的大數(shù)據(jù)，也正在影響著每一個(gè)物流企業(yè)的IT系統(tǒng)的發(fā)展，并繼而影響了物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型計(jì)劃。

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)有四大挑戰(zhàn)，但不同的行業(yè)也有不同的大數(shù)據(jù)特征。

“2010年，我們建立統(tǒng)一旅客數(shù)據(jù)庫(kù)，保留旅客的偏好信息，隨著東方航空推進(jìn)轉(zhuǎn)型，我們希望這個(gè)系統(tǒng)發(fā)揮巨大的作用。同時(shí)，不僅是我們自己的系統(tǒng)，更要是合作伙伴的系統(tǒng)、流程和信息，都要實(shí)現(xiàn)集成和交換。”嚴(yán)振紅表示，東方航空近幾年正在打造全新的戰(zhàn)略，朝著“綜合的服務(wù)提供商”的方向轉(zhuǎn)型：從以前的客運(yùn)航空供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)槁每头?wù)集成商，從貨運(yùn)航空運(yùn)輸商轉(zhuǎn)變?yōu)楹娇瘴锪鞣?wù)企業(yè)。

很顯然，這不僅僅將創(chuàng)造巨大的旅客信息數(shù)據(jù)庫(kù)，也意味著有大量的數(shù)據(jù)流動(dòng)在東方航空及其合作伙伴的網(wǎng)絡(luò)上。而隨著客運(yùn)與貨運(yùn)同時(shí)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型——正如上面所說(shuō)——更好的利用IT，更好的利用業(yè)務(wù)流程中那些物聯(lián)設(shè)備、移動(dòng)終端所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，將對(duì)針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化的、細(xì)致周到的服務(wù)有著至關(guān)重要的作用。

而一些物流行業(yè)的先行者。國(guó)內(nèi)已經(jīng)有比較高端的物流公司，通過(guò)GPS ONE或GPS定位技術(shù)，針對(duì)攜帶定位手機(jī)的人員或配置專(zhuān)用終端的車(chē)輛，向客戶(hù)提供實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度、歷史軌跡查詢(xún)、語(yǔ)音導(dǎo)航、特殊人群跟蹤、位置信息查詢(xún)功能的全天候全覆蓋的個(gè)性化定位服務(wù)，這就是位置服務(wù)。

對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于精準(zhǔn)定位、高精度室內(nèi)定位和快速定位的三大優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)時(shí)跟蹤物體最新?tīng)顟B(tài)信息，如貨物運(yùn)到哪里了、是否丟失等等。在家用汽車(chē)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)之后，甚至可以實(shí)時(shí)查看汽車(chē)的所在位置和油耗等運(yùn)行狀態(tài)。

所有這些，所有這些流程中的移動(dòng)設(shè)備與物聯(lián)設(shè)備，都產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)同樣符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大特征：

1、數(shù)據(jù)量隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)量與IT水平的發(fā)展不斷激增；
2、承遞物品簽收、客戶(hù)單據(jù)簽收的圖片，貨運(yùn)卡車(chē)的實(shí)時(shí)行車(chē)視頻，這些都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也同樣在激增；
3、更好的分析這些數(shù)據(jù)，比如說(shuō)某一個(gè)頻繁交付快遞的公司是否有時(shí)間特征，能夠更好的合理安排物流企業(yè)的資源，這也就是說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析處在非常重要的位置。

物流行業(yè)是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者，但卻可能是大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用的最大受益者

這就是我們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代所要面臨的最大挑戰(zhàn)：我們需要無(wú)縫連接所有的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)“流動(dòng)”而不是被固定在某處；我們需要快速的分析數(shù)據(jù)，并將所有的數(shù)據(jù)共同加以考慮，讓數(shù)據(jù)“融合”而不是被分割在各處；我們需要迅速搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)并馬上著手分析數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓數(shù)據(jù)“瞬捷”可用而不是靜候在某處。

治理大數(shù)據(jù)第一步：行之有效的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)

“羅馬不是一天建成的”大數(shù)據(jù)也不是一天、一周或是一個(gè)月就能夠解決的問(wèn)題，總的來(lái)說(shuō)，解決大數(shù)據(jù)的問(wèn)題是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、流動(dòng)、存儲(chǔ)、分析以及長(zhǎng)期保存等各個(gè)方面加以考慮，這意味著從平臺(tái)建設(shè)的角度來(lái)說(shuō)，需要考慮的“完整的、適合整個(gè)大數(shù)據(jù)生命周期”的軟硬件平臺(tái)。

從上面的情況我們不難看出，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端——其實(shí)也適用于其他的行業(yè)應(yīng)用——大數(shù)據(jù)需要一個(gè)統(tǒng)一、融合以及無(wú)縫銜接的，平臺(tái)，企業(yè)需要無(wú)縫連接所有的數(shù)據(jù)，包括無(wú)線傳感器、移動(dòng)終端等等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，從而讓整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)被統(tǒng)一存儲(chǔ)和分析。

另一方面，既然是大數(shù)據(jù)，其對(duì)服務(wù)器與存儲(chǔ)的性能壓力自然也變得更大，企業(yè)需要性能更強(qiáng)勁的服務(wù)器以及更快速的存儲(chǔ)系統(tǒng)，但與此同時(shí)，這并不意味著在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們能夠放松對(duì)能耗與空間的重視，否則隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越“大”，難道我們必須無(wú)休止的去增加IT所需的電力和數(shù)據(jù)中心的空間？這顯然是一個(gè)不能接受的命題。

我們需要這樣的一個(gè)硬件平臺(tái)：高性能、無(wú)縫擴(kuò)展、低能耗、開(kāi)放以及極高的性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì)——這正是IA架構(gòu)在過(guò)去三十年不斷給與業(yè)界的“禮物”：以英特爾為代表的x86（IA）架構(gòu)平臺(tái)，已經(jīng)洞察到了上述大數(shù)據(jù)來(lái)臨和發(fā)展的趨勢(shì)，并為此作好了充分的準(zhǔn)備。

IA架構(gòu)的計(jì)算能力自不必說(shuō)——高性能意味著物流企業(yè)更快的制定運(yùn)輸線路和更快速的運(yùn)輸速度。

以英特爾至強(qiáng)E5系列處理器為例，其性能在每一代產(chǎn)品上，都能夠得到高達(dá)80%的提升，其性能水準(zhǔn)在全球高性能計(jì)算500強(qiáng)中得到充分的體現(xiàn)。而在提供如此高的性能的同時(shí)，至強(qiáng)E5處理器的能耗卻有50%的降低，這使得企業(yè)在建立規(guī)模化的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)——往往是上百臺(tái)的服務(wù)器——時(shí)，可以在數(shù)據(jù)中心原有的電力供應(yīng)下，提高超過(guò)一倍的計(jì)算能力。

對(duì)于大數(shù)據(jù)分析這一處理器密集型應(yīng)用來(lái)說(shuō)，英特爾的超線程技術(shù)可以極大的提高系統(tǒng)性能。

而對(duì)于更為重要的無(wú)縫擴(kuò)展，IA架構(gòu)的高可擴(kuò)展性也早已被業(yè)界證實(shí)。事實(shí)上，正是IA架構(gòu)的高可擴(kuò)展性，業(yè)界最著名的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)才會(huì)以IA架構(gòu)為基礎(chǔ)，提出以IA架構(gòu)為硬件基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)軟硬件推薦模板。

無(wú)論是中心還是邊緣，只有IA架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)最佳的大數(shù)據(jù)平臺(tái)連續(xù)性

從另一個(gè)角度來(lái)看，IA架構(gòu)無(wú)縫、高效的擴(kuò)展能力，能夠讓企業(yè)在不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)分析負(fù)載面前，有效的擴(kuò)展計(jì)算平臺(tái)——請(qǐng)記住，因?yàn)橛⑻貭朎5處理器超過(guò)上一代50%的能耗降低與80%的性能提升——這不僅意味著性能的巨大提升，還意味著能耗水平甚至有可能會(huì)降低。

當(dāng)然，從存儲(chǔ)平臺(tái)上看，我們會(huì)看到相同的事情在發(fā)生?，F(xiàn)在，幾乎所有主流的企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)都是以英特爾x86處理器為核心的，各家主流供應(yīng)商也都采用了英特爾推薦的整體IA架構(gòu)設(shè)計(jì)中端甚至高端的存儲(chǔ)系統(tǒng)，這讓英特爾x86平臺(tái)獲得“無(wú)可比擬”的優(yōu)勢(shì)：當(dāng)你的數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器、存儲(chǔ)都以英特爾x86平臺(tái)為核心，以英特爾的推薦架構(gòu)為平臺(tái)設(shè)計(jì)，這也就意味著你將獲得一個(gè)融合、統(tǒng)一以及更高性?xún)r(jià)比的數(shù)據(jù)中心。這顯然是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)，甚至是云計(jì)算時(shí)代，最有力的優(yōu)勢(shì)。

值得一提的是，對(duì)于商業(yè)智能來(lái)說(shuō)，基于英特爾至強(qiáng)處理器的多路平臺(tái)還具備高性能、高能效、靈活擴(kuò)展以及高性?xún)r(jià)比等優(yōu)勢(shì)——從雙路到四路、多路，英特爾為商業(yè)智能提供高度適合的計(jì)算平臺(tái)。

但硬件只是基礎(chǔ)，軟件才是上層建筑，對(duì)于業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop來(lái)說(shuō)，僅有英特爾至強(qiáng)處理器平臺(tái)顯然是不夠的，但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)攸關(guān)企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)問(wèn)題來(lái)說(shuō)，一個(gè)開(kāi)源的、無(wú)支持與服務(wù)的原生版本的Hadoop平臺(tái)，顯然不是一個(gè)好主意。更何況，國(guó)內(nèi)的Hadoop人才尤其是底層開(kāi)發(fā)人才目前還處于空檔期。

讓Hadoop飛：英特爾Hadoop發(fā)行版

Hadoop 為處理海量處理系統(tǒng)提供了一個(gè)超越傳統(tǒng)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的解決方案，已經(jīng)成為構(gòu)建海量數(shù)據(jù)構(gòu)架的主流選擇。但基于開(kāi)源社區(qū)的 Hadoop 開(kāi)源版本使企業(yè)用戶(hù)在使用時(shí)不得不自己解決系統(tǒng)一致性、安裝維護(hù)、管理監(jiān)控等，并且需要自己解決和修補(bǔ)開(kāi)源版本中存在的軟件缺陷，這樣的要求使得企業(yè)用戶(hù)在使用 Hadoop 中遇到重重障礙。

針對(duì)企業(yè)用戶(hù)對(duì) Hadoop 技術(shù)平臺(tái)的需要，英特爾 Hadoop 發(fā)行版產(chǎn)品提供了一個(gè)穩(wěn)定高效可管理的 Hadoop 發(fā)行版。英特爾 Hadoop 發(fā)行版經(jīng)過(guò)大量實(shí)際項(xiàng)目的在線使用驗(yàn)證，免去了企業(yè)用戶(hù)的后顧之憂。英特爾還提供全面的產(chǎn)品技術(shù)支持和顧問(wèn)服務(wù)，使得企業(yè)用戶(hù)在系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施和運(yùn)行時(shí)都能得到專(zhuān)業(yè)及時(shí)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

 
英特爾Hadoop發(fā)行版與開(kāi)源版本的對(duì)比

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，英特爾Hadoop發(fā)行版最明顯的功能增強(qiáng)在于提供跨數(shù)據(jù)中心的HBase數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬大表功能，這意味著，企業(yè)能夠把不同數(shù)據(jù)中心——大型的或是小型的、甚至是集裝箱式的移動(dòng)數(shù)據(jù)中心——內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)系在一起，再借助該發(fā)行版的HBase數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制和備份功能，企業(yè)能夠?qū)⒎植荚诟鞯財(cái)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)管理以及數(shù)據(jù)保護(hù)。毋庸置言，這對(duì)大數(shù)據(jù)下的企業(yè)整體數(shù)據(jù)解決方案、融合架構(gòu)有多么大的意義。

另一方面，英特爾基于開(kāi)源框架針對(duì)英特爾平臺(tái)進(jìn)行了一系列優(yōu)化工作，使得在英特爾平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)Hadoop，比非英特爾發(fā)行版獲得性能的成倍增長(zhǎng)，其處理能力達(dá)到“接近于實(shí)時(shí)”的處理效果——要知道，在英特爾Hadoop發(fā)行版中，改進(jìn)后集群系統(tǒng)的 I/O 吞吐量能夠隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加而線性擴(kuò)展，這對(duì)于企業(yè)長(zhǎng)期的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必不可少。

對(duì)集群系統(tǒng)I/O吞吐量的改進(jìn)，顯示出了英特爾Hadoop發(fā)行版的一項(xiàng)重要的不同，而這也正是我們?cè)谏衔奶岬降模髽I(yè)需要考慮的“完整的、適合整個(gè)大數(shù)據(jù)生命周期”的軟硬件平臺(tái)。英特爾借助自己在硬件平臺(tái)與軟件平臺(tái)上的“合力”，通過(guò)將Hadoop的軟件改進(jìn)，結(jié)合英特爾的硬件部門(mén)，英特爾Hadoop發(fā)行版簡(jiǎn)化了Hadoop的安裝和配置，可以根據(jù)用戶(hù)的硬件環(huán)境自動(dòng)生成最優(yōu)化的集群配置，充分發(fā)揮集群的計(jì)算能力。而英特爾將為用戶(hù)提供的，是“全面的軟硬件解決方案設(shè)計(jì)與服務(wù)”。

 
從物聯(lián)網(wǎng)到智慧城市，英特爾開(kāi)始為不同的行業(yè)創(chuàng)建不同的解決方案，智能交通解決方案是英特爾幫助智慧城市的第一步。

而更重要的是，英特爾Hadoop發(fā)行版是經(jīng)過(guò)測(cè)試和驗(yàn)證的穩(wěn)定版本，在客戶(hù)生產(chǎn)環(huán)境成功部署運(yùn)營(yíng)，可以確?？蛻?hù)生產(chǎn)環(huán)境 7×24 小時(shí)不間斷運(yùn)行。輔之以英特爾通過(guò)云計(jì)算上的經(jīng)驗(yàn)積累，提供的從項(xiàng)目規(guī)劃到實(shí)施各階段專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)服務(wù)，由此構(gòu)建的Hadoop分布式系統(tǒng)硬件平臺(tái)的擴(kuò)展性與性能都更加優(yōu)異。

最后，我們把目光轉(zhuǎn)回到物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端，轉(zhuǎn)回到由這兩者所產(chǎn)生的另外一個(gè)話題，那就是“智慧城市”。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端，通過(guò)更多的傳感器與數(shù)據(jù)，通過(guò)更快速的大數(shù)據(jù)分析與利用，我們所生活的物理世界——每一個(gè)城市——能夠獲得極大的改變。而英特爾Hadoop發(fā)行版也在朝著這個(gè)方向努力，其已經(jīng)推出了“海量數(shù)據(jù)智能交通解決方案”的設(shè)計(jì)藍(lán)本，這一方案將顯著提高我們對(duì)城市交通的管理和控制——對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，這才是它真正的歸宿。

cuihao

<pre id="7smth"></pre>